ついに登場！ 究極の見積もり技法（その2：実践編）：山浦恒央の“くみこみ”な話（39）（2/2 ページ）

[山浦恒央 東海大学 大学院 組込み技術研究科 准教授（工学博士），＠IT MONOist]

具体的な算出手順

ステップ1：プログラムサイズ、工数、開発時間から生産性指標を計算

　生産性指標の算出が、全ての基礎になります。なお、生産性指標の数値が「1」違うだけで、工数、開発期間、開発規模の計算に大きな誤差が出ますので、きちんと算出する必要があります。生産性指標は、過去の開発データから算出しますが、過去のデータの蓄積がない場合は平均値として「13」を使うとよいでしょう。

　算出手順は、以下の通りです（Excelファイルの「計算式1」を使用）。

1. 過去のソフトウェア開発データから、開発時間（単位：月）、工数（単位：人月）、プログラムサイズ（LOC）を求め、Excelファイルの「計算式1」を適用し、生産性指標を求める
2. 生産性指標は、以下の要素の影響を受けるので、類似データで算出することが望ましい　
   ・プロジェクトの構成人員と人数　
   ・開発対象ソフトウェアの分野
3. 求めた生産性指標をCMM（Capability Maturity Model）のレベルと比較し（CMMと生産性指標の関係は前回を参照）、妥当性をチェックする

ステップ2（1）：工数、開発時間からプログラムサイズ（LOC）を計算

　算出手順は、以下の通りです（Excelファイルの「計算式2」を使用）。

1. 上記の「ステップ1：プログラムサイズ、工数、開発時間から生産性指標を計算」の手順に従って、過去のソフトウェア開発データあるいはCMMのレベルから、生産性指標を求める。過去のデータがない場合は、平均値の「13」を使う
2. βとして、取りあえず、適当な値（例えば、0.28）を選ぶ
3. コストを人月単価で割り、投入可能な工数（単位：人月）を求める。例えば、開発コストが3200万円で人員単価が80万円／月だとすると、投入可能な工数は40人月になる
4. Excelファイルの「計算式2」を使用し、プログラムサイズ（LOC）を計算する
5. βの値とLOCの関係が以下の表に適合すれば終了。範囲外ならばβを調整し、4．へ戻る

プログラムサイズ（KLOC）	5〜15	20	30	40	50	70〜
β	0.16	0.18	0.28	0.34	0.37	0.39
表1　βの値とプログラムサイズの関係

ステップ2（2）：プログラムサイズ（LOC）、開発時間から工数を計算

　算出手順は、以下の通りです（Excelファイルの「計算式3」を使用）。

1. 上記の「ステップ1：プログラムサイズ、工数、開発時間から生産性指標を計算」の手順に従って、過去のソフトウェア開発データあるいはCMMのレベルから、生産性指標を求める。過去のデータがない場合は、平均値の「13」を使う
2. ソフトウェアの開発規模（プログラムサイズ（LOC））を見積もる。規模見積もりは、FP試算法プログラムを適用するとよい
3. プログラムサイズ（LOC）から、該当するβの値を選ぶ（表1）
4. Excelファイルの「計算式3」を使用し、工数（単位：人月）を計算する
5. 求めた工数に人月単価を乗じれば開発コストを算出できる。例えば、工数が40人月で人員単価が80万円／月だとすると、開発コストは3200万円になる

ステップ2（3）：工数、プログラムサイズ（LOC）から開発時間を計算

　算出手順は、以下の通りです（Excelファイルの「計算式4」を使用）。

1. 上記の「ステップ1：プログラムサイズ、工数、開発時間から生産性指標を計算」の手順に従って、過去のソフトウェア開発データあるいはCMMのレベルから、生産性指標を求める。過去のデータがない場合は、平均値の「13」を使う
2. ソフトウェアの開発規模（プログラムサイズ（LOC））を見積もる。規模見積もりは、FP試算法プログラムを適用するとよい
3. 算出したプログラムサイズ（LOC）から、該当するβの値を選ぶ（表1）
4. 開発コストを人月単価で割り、投入可能な工数（単位：人月）を求める。例えば、開発コストが3200万円で人員単価が80万円／月だとすると、投入可能な工数は40人月になる
5. Excelファイルの「計算式4」を使用し、開発時間（単位：月）を計算する

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　今回はExcelを用い、SLIMのソフトウェア開発関係式を適用した、工数（コスト）、開発期間（月）、機能総量（規模）、（プロセス）生産性の具体的な算出法を解説しました。

　SLIMのトレードマークともいうべき考え方が「最短開発期間」です。これは、「開発技術者を何万人投入しても、これより早くは開発できない」という“時間（月）”のことです。「18カ月かかるところを12カ月でやれ！」といわれて、「それは無理です」と答えると、必ず「何の工夫もしないでできない何て言うな!!」と上層部から叱責を受けます。その場合の究極の反撃法が、このSLIMで算出する最短開発期間です。「最短開発期間を計算したところ、14カ月となりました。ですので、12カ月で開発することは不可能です」と根拠のある反撃ができます。次回は、この“最短開発期間の算出方法”について解説します。お楽しみに！ （次回に続く）

【 筆者紹介 】

山浦 恒央（やまうら つねお）
東海大学 大学院 組込み技術研究科 助教授（工学博士）

1977年、日立ソフトウェアエンジニアリングに入社、2006年より、東海大学情報理工学部ソフトウェア開発工学科助教授、2007年より、同大学大学院組込み技術研究科助教授、現在に至る。

主な著書・訳書は、「Advances in Computers」 （Academic Press社、共著）、「ピープルウエア 第2版」「ソフトウェアテスト技法」「実践的プログラムテスト入門」「デスマーチ 第2版」「ソフトウエア開発プロフェッショナル」（以上、日経BP社、共訳）、「ソフトウエア開発 55の真実と10のウソ」「初めて学ぶソフトウエアメトリクス」（以上、日経BP社、翻訳）。