　先述の「対策1」で説明した、パレート図による不良の層別についてはExcelでも管理できますが、不良の要因を特定するために製造条件を収集／分析するには、IoTでシリアル単位や一定間隔のビッグデータを収集することになります。しかし、Excelで扱おうとすると分析できるデータ量に制限があるため絞り込んだデータで分析を繰り返すと時間がかかり、要因の特定ができないまま時間切れになってしまいます。

　そのためIoTで収集したビッグデータはBIツールを使って分析することが有効です。

　製造条件の収集方法については連載「トヨタ生産方式で考えるIoT活用【実践編】」の第2回、第3回、第4回を参照してください。

⇒連載「トヨタ生産方式で考えるIoT活用【実践編】」バックナンバー

　「対策2」についても同様に、日／週／月の期間で生産したロット単位の各工程の製造条件をQC7つ道具で分析しようとしても、大量のデータによりExcelでは変化点をタイム

リーに確認することができず、不良の発生前に気付くことができない状況にあります。

　そこで、BIツールを用いてデジタルビッグデータによるQC7つ道具の解析を行います。デジタルQC7つ道具については連載「トヨタ式TQM×IoTによる品質保証強化」の第7回を参照してください。

⇒連載「トヨタ式TQM×IoTによる品質保証強化」バックナンバー

　IoTとBIツールの組み合わせにより、今まで難しかった不具合発生の要因を特定し、再発防止につなげられるようになります。また、工程能力指数を見ながら製造条件の変化点を見ていくことで問題発生を防止し品質管理の強化にもつなげられます。ぜひ取り組んでみてください。（次回に続く）

「ExcelユーザーのためのPower BI品質解析入門」が発売中

画像クリックで出版社のWebサイトへ

　本連載筆者の山田浩貢氏が執筆した「ExcelユーザーのためのPower BI品質解析入門」（日科技連出版）が発売中です。

　これまでの製造業のデータ分析はExcelが主流でしたが、Excelのみではビッグデータの活用には対応できません。本書ではExcelよりも大量データが扱えるMicrosoftのBIツール（Business Intelligence tool：データを集約、可視化、分析することで、意思決定や課題解決を支援するツール）であるPower BIを使用して、「見える化」から解析といったデータ活用の手順を具体的に解説します。

　BIツールによるデータの「見える化」と解析を行うための手順について、QC7つ道具で使用する具体的なグラフサンプルの作成手順を解説しています。書籍購入の方は、株式会社アムイのWebサイトからPower BIの基本データを無償でダウンロードできます。ぜひご一読下さい。

筆者紹介

株式会社アムイ代表取締役
山田浩貢（やまだ　ひろつぐ）

NTTデータ東海にて1990年代前半より製造業における生産管理パッケージシステムの企画開発・ユーザー適用および大手自動車部品メーカーを中心とした生産系業務改革、

原価企画・原価管理システム構築のプロジェクトマネージメントに従事。2013年に株式会社アムイを設立し大手から中堅中小製造業の業務改革、業務改善に伴うIT推進コンサルティングを手掛けている。「現場目線でのものづくり強化と経営効率向上にITを生かす」活動を展開中。

≫連載「あらためて取り組む中小製造業のIoT活用」バックナンバー
≫連載「トヨタ式TQM×IoTによる品質保証強化」バックナンバー
≫連載「ラズパイで製造業のお手軽IoT活用」バックナンバー
≫連載「品質保証の本質とIoTの融合」バックナンバー
≫連載「いまさら聞けないISO22400入門」バックナンバー
≫連載「鈴村道場」バックナンバー
≫連載「トヨタ生産方式で考えるIoT活用【実践編】」バックナンバー
≫連載「トヨタ生産方式で考えるIoT活用」バックナンバー
設備保全管理をCBMで強化する、PLCデータの収集で設備稼働監視も実現
本連載では、あらためて中小製造業がIoT導入を進められるように、成功事例を基に実践的な手順を紹介していく。第4回は設備保全管理の強化をテーマに、金型治工具の使用状況の可視化とメンテンナンス精度の向上を図る手順と管理のポイントを中心に説明し、PLCデータの収集による設備稼働監視や予兆管理についても解説する。
ニワトリが先のアプローチでIoT導入、まずはラズパイで生産管理指標を可視化せよ
本連載では、あらためて中小製造業がIoT導入を進められるように、成功事例を基に実践的な手順を紹介していく。第3回は「IoTによる製造工程管理の強化」をテーマに、ラズパイを活用した生産管理指標の可視化手順と管理のポイントについて解説する。
IoT導入の成功とは何か、中小製造業の経営者は何をすべきか
本連載では、あらためて中小製造業がIoT導入を進められるように、成功事例を基に実践的な手順を紹介していく。第2回のテーマは「IoT導入成功に向けた進め方」だ。経営者が何をすべきかを中心に解説する。
製造業のIoT活用ブームから10年、なぜ中小製造業のIoT導入は進まないのか
製造業におけるIoT活用ブームが始まった2015年から10年が経過した現在も、中小製造業のIoT導入はなかなか進んでいない。本連載では、あらためて中小製造業がIoT導入を進められるように、成功事例を基に実践的な手順を紹介していく。第1回は、連載の狙いと全体像について説明する。
製造業の品質保証強化に向けた4つのステップ
高い品質を特徴としてきたはずの国内製造業だが、近年は品質不正や重大インシデントなどの発生が後を絶たない。本連載は、品質管理の枠組みであるトヨタ式TQMと、製造現場での活用が期待されるIoT技術を組み合わせた、DX時代の品質保証強化を狙いとしている。第1回は、その基礎となる「品質保証強化の4つのステップ」について紹介する。
ラズパイで設備稼働情報を「見える化」するための5ステップ
生産現場が特に効率化したいテーマを中心に、小型ボードコンピュータ「Raspberry Pi（ラズパイ）」を使った、低コストかつ現場レベルで導入できる手法について解説する本連載。第1回は、設備稼働情報を収集、蓄積、可視化して現場の改善につなげる、いわゆる「見える化」の方法を紹介します。
日本製造業の品質保証が抱える問題、解決の方向性を示す
2017年後半から検査不正問題や製造不良による事故の発生が相次ぎ、高品質をウリとする日本製造業ブランドを揺るがしかねない状況です。そこで本連載では、これまで日本製造業では品質保証をどう行ってきたのか、品質保証における問題は何かといった点に注目し、問題解決の方策について各種手法や最新技術の活用、組織マネジメント論の面から取り上げます。
生産管理の標準化指標「ISO22400」とは何か
製造業を中心にIoTの導入が活発になる中でよく耳にするようになった、生産管理の標準化指標「ISO22400」。本稿では、このISO22400とは何なのか、その内容と導入の効果などについて取り上げる。
その改善はトヨタ生産方式の「本質」を外している
自動車業界のみならず、今やさまざまな製造業で活用されている「トヨタ生産方式」。しかし、今伝えられているトヨタ生産方式の多くは本質を誤解したものーーと指摘するのがエフ・ピー・エム研究所の鈴村尚久氏だ。大野耐一氏とともにトヨタ生産方式を作り上げた父・鈴村喜久男氏の長男であり、自身も長年にわたってトヨタ自動車で生産改善活動に従事。その後100社以上の企業の改善活動を支援してきた鈴村氏。本「道場」ではトヨタ流改革の本質を知る同氏が、日本の製造業が抱えるさまざまな「悩み」と「課題」を斬る。