標準偏差
標準偏差とは、データの中におけるバラツキを数値化するための指標である。日本工業規格(JIS)の「統計−用語と記号−第1部:確率及び一般統計用語、Z 8101-1:1999」においては、分散の正の平方根、σ=V(X)であると定義されている。
標準偏差は、個々のデータ値と平均値の差(「偏差」という)を2乗して合算した値から、さらにデータの総数「n」で割った値の正の平方根で算出する。ただし、データ総数を単純に「n」とするのではなく、「n-1」で算出する。n-1を「自由度」と呼ぶ。
標準偏差をヒストグラム(グラフ)化すると「正規分布」となり、データの線は左右対称の釣鐘状になる。その中心値から中心振り分けとなるデータ分布の範囲の広さによって、以下のように定められている。基準となるσは「68.3%」であり、全体の約7割の範囲を示す。
- ±σ(σ区間):68.3%
- ±2σ(2σ区間):95.4%
- ±3σ(3σ区間):99.7%
- ±6σ(6σ区間):99.9997%
例えば、工業製品の生産の場合は、標準偏差は全生産数における良品率を示す。製造業の品質管理においては3σ(サンシグマ)を指標の1つとすることがあり、「生産数が1000個のうち、不良品が3個」を示している。例えば、部品の寸法測定データを用いて評価する。
企業の改善活動などで使われる「シックスシグマ(6σ)」は、“改善施策により生産のバラツキを極限まで抑え、不良品の発生を極力防ぐための活動”といった意味になる。もし部品生産で99.9997%の良品率を目指すのであれば、「生産数100万個のうち、不良品は3.4個」になる計算だ。
σは「母集団の標準偏差」を示し、標本(サンプル:母集団から抽出する部分集合)における標準偏差の場合は「s」と区別することがある。
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