イルプリモは、3Dプリント技術を活用したフットウェアブランド「GEEXFOOT」から、「FIFAワールドカップ2026」公式認可モデルのシューズとサンダルの日本独占先行販売を開始した。3Dメッシュ構造で通気性を高めた他、部位ごとに密度を調整した格子構造により、クッション性と安定感を両立したという。
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MONOist編集部発の動画番組「X THEME」第2回が、いよいよ配信される。テーマは「日本のモノづくりは本当につまらなくなったのか？ 〜面白い製品の生み出し方〜」。ソニー・インタラクティブエンタテインメントの田中章愛氏、ICOMAの生駒崇光氏、キャステムの池田真一氏が、“遊び心”を価値に変えるモノづくりについて本音で語り合う。
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本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第8回は、規定トルクで締め付けられたボルト1本構成の許容繰り返し荷重と、ボルト2本構成の場合の考え方を取り上げる。
高橋良一／ＲＴデザインラボ 代表()
QunaSysとテクノスターは、量子コンピューティング技術とCAEを融合した次世代シミュレーション技術の実現に向け、協業に関する覚書を締結した。自動車／造船業界などの実課題を対象に、量子CAEの適用可能性を検証する。
八木沢篤()
MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、3Dプリンタに関連する話題を集めた「3Dプリンタニュースまとめ（2026年4〜6月）」をお送りします。
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Sceneは、製造業向け統合ワークスペース「Scene Workspace」に、3D CADデータから組立工程や組立手順書を作成するAI活用機能をβ機能として搭載した。デンソーの工機部と共同開発したもので、設計、生産技術、製造の連携を1つの基盤でつなぐ。
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連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第3回では、テーブル脚の座屈を題材に、強度計算だけでは見落としやすい「安定性」の問題を考える。
水野操 mfabrica合同会社 社長／3D-GAN()
IZUTSUYAは、グローブ型3Dスキャンデバイス「3D SCAN GLOVE - IZU II」のプロトタイプを開発した。グローブを装着した手を動かすだけで、対象を360度方向から撮影できる。3D Gaussian Splatting（3DGS）によるデータ化にも対応する。
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スリーディー・システムズ・ジャパンは、「第38回 ものづくりワールド［東京］」の構成展である「第9回 次世代3Dプリンタ展」において、スワニーが大型3Dプリンタ「EXT 1070 Titan Pellet」とAIを活用し、2週間で製作したAIモビリティ「ZU-RA」を披露した。
安藤照乃()
名古屋工芸は、自動車のヘッドランプ由来の樹脂廃材を再資源化して製作した3Dプリント部品が、鈴鹿8時間耐久ロードレースに参戦するHonda Tochigi Racingの車両に採用されたと発表した。時速300km級のレース環境で、リサイクル材料の可能性を検証する。
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東京インキは、高い白色度や反射率および遮光性を実現した3ポリプロピレン製3Dプリンタフィラメント「PP Super White」を2026年8月3日に発売する。
遠藤和宏()
連載「必要とされるモノづくりの追求」では、研究開発と実際の現場／ユーザーとの間に生じるギャップを整理しながら、技術の価値をどこに置くべきかを問い直し、必要とされるモノづくりの在り方を考察する。第5回は、大学の研究教育の場で「モノづくり×研究」をどのように学生へ伝えるべきかを、スマートメカトロニクス研究室の実践を交えながら考える。
伊丹琢()
東レは、同社を代表機関とするプロジェクト「宇宙空間向け高機能樹脂材料、軌道上での3D積層造形技術の創出」が、JAXAの宇宙戦略基金事業に採択されたと発表した。慶應義塾、アスペクト、エス.ラボと連携し、宇宙環境に適応する高機能樹脂材料と3D積層造形技術の開発に取り組む。
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Autodesk（オートデスク）は「第38回 ものづくり ワールド［東京］」の構成展の1つである「第9回 次世代3Dプリンタ展［東京］」において、同社が提供するAI（人工知能）機能について紹介するプレゼンテーションを実施した。
坪田澪樹()
住友ゴム工業は「第9回 3Dプリンタ展」に出展し、光造形用3Dプリンタで加工できる独自開発のゴム材料をアピールした。
三島一孝()
Shining3D Techは、3D検査ソフトウェア「SHINING3D Inspect 2026」を発表した。位置合わせや幾何公差評価、フルフィールド偏差解析、レポート生成などの主要な検査ワークフローに対応し、板金検査やへこみ検査向けの専用モジュール、オンデバイス検査、自動化システムへの統合にも対応する。
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UELは「第38回 ものづくり ワールド［東京］」の構成展の1つである「第38回 設計・製造ソリューション展［東京］」において、プレス金型成形時に発生するスクラップの落下挙動をシミュレーションし、不良リスクを事前に見える化する「XDaevr（クロスダイバー） SCRAP-FALLING」を披露した。
坪田澪樹()
設計品質と量産品質の構造を整理し、品質不良が生まれるメカニズムを体系的に考察する連載「製品リコールを生む品質不良の原因と対策」。第5回では、設計プロセスにおける審査や試験／測定の役割を整理した上で、それでも製品品質を完璧には確認できない理由を、品質基準書と品質システムの観点から解説する。
小田淳／ロジカル・エンジニアリング()
アシックスは、RebuilderAIと共同で、AIを活用した次世代シューズ設計／製造シミュレーション技術を公開した。デザイナーが描いた2Dスケッチやコンセプトを基に、AIが3Dデータを生成し、CAE／FEA解析へとつなげることで、デザインから検証までの期間短縮を目指す。
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