　このうちの70％を学習用とし、残り30％のデータでこの学習済みモデルを検証したところ、80％以上の精度でカテーテル治療の要、不要を瞬時に判定できた。これは、経験を積んだ循環器内科医が、カテーテル検査を含めたさまざまな情報から総合的に判断していたことを、1枚の心電図から80％以上の確率で再現できることになる。

　心電図は受診すればすぐに検査でき、数分以内に結果が得られる。今回開発した技術を心電計に搭載することで、緊急的なカテーテル治療の必要性を直ちに判定し、医師に提案することが可能になる。この成果は、日本人の死亡原因の第2位である心臓病による死亡を減少させ、健康寿命の延長にもつながることが期待される。

AIによる治療の早期化（クリックで拡大）出典：慶應義塾大学

「医療技術」バックナンバー

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