　次に、採用活動にAIを導入する際は、どの段階までが適切だと思うかを尋ねた。その結果、「書類選考まで」が56.0％で最も多かった。その理由には「公平な審査が行われると思う」「担当者の負担を減らすことができる」といった、AIの公平性や効率面を挙げるコメントと、「人の魅力は対話での判断が望ましい」「人物面は実際に会って判断するべき」など、面接段階では人同士の対話が望ましいとする意見が寄せられた。

　「（採用活動に）AIを導入するべきではない」と回答した人も15.3％いた。「人生を機械に判断されるのは嫌だ」という抵抗感を持つ人や、採用される人材の多様性が失われること、AIへの信頼度不足について懸念する人がいるようだ。

採用活動にAIを導入する際、どの段階までが適切だと思うか（クリックで拡大）出典：ワークポート

AI採用を導入する企業への志望度は、「低くなる」が20.3％

　「今後、AIを導入した採用活動は増えていくと思うか」という質問に対しては、「はい」と82.0％が回答。続いて、採用活動にAIを導入していることでその企業への志望度が変化するかを尋ねたところ、「変わらない」が最多で64.0％だった。次いで「低くなる」（20.3％）、「高くなる」（15.7％）となった。

　志望度が変わらない理由として、「（選考方法よりも）会社そのものの魅力が重要」「企業イメージと採用手法は別物」といったコメントが多く見られた。一方、志望度が「低くなる」と回答した人からは、「（AI採用は）データのみで、人の良さを見ない感じがする」「個性が認められない会社というイメージが出る」といった意見が寄せられた。

採用活動にAIを導入していることでその企業への志望度は変化するか（クリックで拡大）出典：ワークポート

「キャリアニュース」バックナンバー

AIの価値を生む市民データサイエンティストを育成、DataRobotが新サービス
機械学習自動化プラットフォームを展開するDataRobotの日本法人・DataRobot Japanは、東京都内で会見を開き、2017年から本格化させて国内展開の状況を紹介するとともに、新たな商品パッケージ「AI-Driven Enterprise Package」について説明。事業部門がAIを活用する上で重要な役割を果たす「市民データサイエンティスト」を育成するという。
AIや大規模解析では、省力化ではなく価値創出が重要
エムエスシーソフトウェアが開催した年次ユーザーイベント「MSC Software 2018 Users Conference」において、筑波大学システム情報系教授で筑波大学人工知能科学センターセンター長、理化学研究所計算化学研究機構客員研究員を務める櫻井鉄也氏が、デジタルとAI（人工知能）をキーワードに「AI技術を用いたデータとシミュレーションの統合活用」と題して講演した。
AIをブラックボックスにしないために、“判断の根拠”の解析を
日立超LSIシステムズ組込ソリューション事業部の猪貝光祥氏が、NVIDIAのユーザーイベント「GTC Japan 2018」（2018年9月13～14日）において、AIの品質保証に関する最新動向を紹介した。
CAEの代わりにAIでボンネットの構造を分析、頭部傷害値が誤差5％で一致した
ホンダは、ボンネットの設計効率化に向けて、CAEで構造解析を行う前に、ある程度の歩行者保護性能をAIで判定できるようにする取り組みを始めた。既に1機種に40時間かかっていた性能の予測を、10秒程度に短縮することに成功した。今後はさらにCAEとAIの誤差をなくし、近い将来に量産モデルの設計に適用することを目指している。
AIとCAE、ビッグデータの融合で匠の技は残せるのか――オムロンのチャレンジ
オムロンは1980年代からCAEの活用環境を整備してきた。さらに今、取り組もうとしているのが、ビッグデータおよびAI（人工知能）とCAEの融合だ。将来は実測とCAEを一致させることによる最適な設定などが自動で可能になるとする。さらに、この取り組みによって職人の技術を可視化して、後世に残していくことができるのではないかと考えているという。同社でCAE業務を推進するオムロングローバルものづくり革新本部生産技術革新センタ要素技術部の岡田浩氏に話を聞いた。
エッジAI開発をとにかく簡単にする開発基盤、“俺の嫁召喚装置”にも貢献
サンダーソフトジャパンは2018年10月26日、東京都内で記者会見を開催し、AI（人工知能）機能を提供するIoT（モノのインターネット）製品の開発支援プラットフォームとして、「Thundercomm TurboX」（以下、TurboX）を日本市場向けに提供開始すると発表した。