　本モデルは、テキスト、画像、動画、サウンド、動作軌跡から得られた数十億ものサンプルを含むフィジカルAIデータセットを用いて学習しており、より少ないデータと低い学習コストでフィジカルAIシステムを構築するための、事前学習済み基盤モデルとして機能する。用途としては、「視覚言語モデル」「世界基盤モデルまたは動画基盤モデル」「世界行動モデルのバックボーン」などが挙げられる。

　ラインアップとしては、ロボティクスおよび自動運転向けモデルのポストトレーニングに適した「Cosmos 3 Super」、数分の1秒で高品質な動画生成とアクションリーズニングが可能な「Cosmos 3 Nano」の提供を開始しており、エッジにおけるリアルタイム推論に最適な「Cosmos 3 Edge」も近日公開予定だ。

　併せて同社は、Agile Robots、Black Forest Labs、Generalist、LTXなどの主要ラボやロボティクスのリーダーとグローバルなエコシステム構想「Cosmos Coalition」を立ち上げた。メンバーはCosmos 3の技術、トレーニングツール、大規模トレーニング用のクラウドインフラを使用しながら、モデル、研究、評価手法を提供でき、業界におけるオープンな世界モデルを推進し、迅速なイノベーションと広範な相互運用性を目指す。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら

CES 2026でも過熱する「フィジカルAI」、バズワードを脱して本格的なトレンドへ
2025年後半から日本国内でもバズワードとして取り上げられてきた「フィジカルAI」。その主戦場は日本が得意とする自動車とロボットであり、2026年はこのフィジカルAIが本格的なトレンドとして定着していく年になるだろう。「CES 2026」でもフィジカルAIに向けた新製品の発表が相次いだ。
NVIDIAが新たにロボタクシー向けオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発
NVIDIAは、ロボタクシー向けの新たなオープンAIモデル「Alpamayo 2 Super」を開発した。安全な自動運転レベル4技術の開発加速を図る。
NVIDIAがフィジカルAIのオープン展開を加速、自動運転向けで「Alpamayo」を公開
NVIDIAは「CES 2026」の開催に合わせて、フィジカルAI（人工知能）の代表的なアプリケーションである自動運転技術とヒューマノイド向けのオープンソースAIモデルを発表した。
NVIDIAが生み出す半導体産業の“正の循環”、AIフィジックスが新たな原動力に
AI技術の進化をけん引するNVIDIAが、半導体技術の進化にも大きな影響を与えようとしている。同社のティム・コスタ氏によれば、AIエージェントとフィジカルAIに加えて、これらに次ぐ第3のAIともいえる「AIフィジックス」が重要な役割を果たすという。
NVIDIAがロボットシミュレーション用物理モデル「Newton」のβ版を公開
NVIDIAは、Google DeepMind、Disney Researchと共同開発してきたロボットシミュレーション用物理モデル「Newton Physics Engine」のβ版をリリースしたと発表した。
NVIDIAがフィジカルAI向けの生成AIモデルとブループリントを発表
NVIDIAは、同社のデジタルツインプラットフォーム「NVIDIA Omniverse」を拡張し、フィジカルAI向けの生成AIモデルとブループリントを発表した。新しい生成AIモデル「NVIDIA Edify SimReady」や4つのブループリントを公開した。