AI × 技術伝承

製造業のDXを阻む属人化の壁。日本ペイントコーポレートソリューションズは、生成AIを活用した技術検索システム「Ai-Tech」を構築し、この課題を解消した。20年稼働した旧システムを刷新し、技術検索にかかる時間を最大20分の1へ劇的に短縮。こうした成果を生んだAIの活用方法とは――。

「RAGでは超えられない製造現場の暗黙知がある」――ギリアは3Dモデルや解析結果をマルチモーダルLLMで統合し、設計の暗黙知を形式知化する新プラットフォームの提供を開始した。不採用理由や失敗の文脈も、組織の資産に変える。

日立製作所は、医薬品／化粧品の国際展示会「第28回 インターフェックスWeek 東京」において、設備保全支援AIエージェント「現場サポートAIナビ」による設備故障対応の迅速化や作業者の負荷軽減を訴求した。

MONOistは「製造業のAIエージェント活用実態調査」を実施した。調査期間は2026年2月12日〜3月2日で、有効回答数は328件だった。本稿ではその内容の一部を抜粋して紹介する。

製造業における深刻な人手不足と熟練技術者の減少により、PLCを制御する「ラダープログラム」の技能継承が大きな課題となっている。これに対し、三菱電機が生成AIの活用に取り組んでおり、「IIFES 2025」ではラダー生成AIIのデモを披露し、反響を呼んだ。汎用LLMでは困難とされたラダー生成に、同社はなぜ挑み、いかに壁を乗り越えたのか、話を聞いた。

製造業で人手不足が進み、技能継承も難しさを増している。そうした中、オムロンは生成AIを活用して設計作業を効率化するクラウドサービス「OMRON Automation Teams（仮称）」を2026年度中に投入する計画だ。同社の狙いとロードマップを聞いた。

キャディは、製造業従事者を対象にしたAI利用実態調査の結果を公開した。製造業特有の業務に特化したAIの利用者のうち、76.7％が長年の課題である経験や勘に依存した業務の解消を実感していることが明らかになった。

伊藤忠テクノソリューションズとトヨタ車体は、熟練技能者のノウハウと製造現場データを基に品質管理を高度化する共同研究を開始した。マルチモーダルAIエージェントを用いて技能継承と品質安定化の効果を検証する。

NECは、日々の操作ログから業務ノウハウを自動抽出し組織資産化する「cotomi Act」を用いた業務自動化ソリューションを2026年1月から提供する。判断が必要なデジタル業務の自動化を支援する。

ヤマハが描くのは、データを武器にサプライチェーンを最適化する「物流コントロールタワー」構想だ。エンジニア不在、Excel管理の限界という壁を乗り越え、いかにしてデータ基盤を構築し、年間200時間の工数削減を成し遂げたのか。【訂正あり】

NECは、個人や組織に埋もれた暗黙知をデータ化して学習、活用し、Web上の業務を自動で実行するエージェント技術「cotomi Act」を開発した。複雑で専門性の高い業務の高度化、自動化に貢献する。

富士通は「Fujitsu Uvance Update」として、クロスインダストリーで社会課題解決に貢献する事業モデルである「Uvance」の進捗状況について説明し、事例などを紹介した。

New Innovationsは、業務で設計図面を扱う機会がある製造業従事者を対象に「AI活用と設計図面管理についてのアンケート」を実施し、その結果を発表した。約9割が設計業務の属人化を認識していた。

日立製作所は、企業の実務ノウハウを効率的かつ計画的に継承／定着させる「ノウハウ視える化・継承ソリューション」の提供を開始した。ノウハウを「技術」「業務」「プロセス」「人的コネクション」に分類し可視化することで、ノウハウの属人化や消失リスクを低減し、生成AIを活用して定着度の確認や教育を支援する。

三菱電機は、システム操作ログからオペレーターの経験や知見に基づくノウハウを可視化する「操作ログドリブン開発技術」を開発した。開発検証期間を4分の1に短縮できる。

コロナ禍で苦しんだサプライチェーンの混乱から数年がたち、喉元を過ぎた熱さを忘れた企業も数多くあるが、果たしてそれでよいのだろうか。2025年こそSCM変革に乗り出さなければならない理由について考える。

八千代ソリューションズは、製造業の後工程従事者を対象にした「製造業DXに関する市場調査」の結果を発表した。保全業務における人材不足が深刻化していることなどが明らかになった。

マツダは「人とくるまのテクノロジー展 2025 YOKOHAMA」において、モーションキャプチャーを活用した技能伝承システムを発表した。暗黙知であるベテランの勘やコツを定量的に解明し、短期間での技能育成を実現した。

NTTコノキューデバイスは、企画から生産まで全て国内で手掛けるXRグラス「MiRZA（ミルザ）」を展開し、製造業をはじめとしたさまざまな業界の課題解決に貢献している。本稿では同社が展開するMiRZAに焦点を当てて紹介する。

日立製作所は、企業の実務ノウハウを効率的かつ計画的に継承／定着させる「ノウハウ視える化・継承ソリューション」の提供を開始した。ノウハウを「技術」「業務」「プロセス」「人的コネクション」に分類し可視化することで、ノウハウの属人化や消失リスクを低減し、生成AIを活用して定着度の確認や教育を支援する。

旭化成は、材料の新規用途探索や製造現場の技術伝承で生成AI（人工知能）の活用を開始した。