　研究では、作業記録や温度、圧力、振動などの数値データ、外観検査の画像や動画、過去の履歴情報を組み合わせて、CTCがマルチモーダルAIエージェントのプロトタイプを開発する。2つのAIエージェントが連携し情報を交換しながら判断するA2A（Agent to Agent）方式を採用し、熟練技能者の判断基準を再現できる仕組みの構築を目指す。データ処理や開発の一部に関しては、ヘッドウォータースおよびDATA IMPACT JOINT STOCK COMPANYと連携する。

　自動車業界と同様に、精密機器、電機、素材などの分野でも、属人化や熟練技能者の高齢化が課題となっている。今回の研究で得た知見は、こうした課題の解決に役立つことが期待される。

　CTCは製造業向けのシステム構築や設備監視サービスに長年取り組んでおり、近年はマルチモーダルAIエージェントの研究開発にも注力している。同社は技能のデジタル化により判断の安定化を図り、品質確保と技能継承を支援する。また、研究成果は製造現場の効率化を支援するデータ活用サービス「D-Native」の強化にも活用し、現場業務の高度化に取り組む。

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