　ニュアンス NLPリサーチシニアディレクターのChao Wang氏は、量産化について「（ユーザーとクルマ側が上手く連携した対話である）コラボレーティブ・ダイアログの開発で、クルマ側のガイダンスに柔軟性を持たせなければならない。（正確性を高めるために）複雑な内容になってはいけない。いかに、ロバスト（外部要因に対して普遍的）で、スケーラブル（多様な要素を取り込む）であるかについては、自動車メーカーそれぞれの要求に応えている」と説明する。

ニュアンスのChao Wang氏（写真右側）と同社日本語開発リーダーの岡本剛氏（写真左側）

ニュアンスのPaul Deastlov氏

　現在ニュアンスの音声認識技術は30カ国語以上に対応している。言語によるNLUの難しさについては「サウンドユニットとしては、各言語で違いはあるものの、（意味理解の観点では）類似性が極めて大きい。日本語は、平仮名、かたかな、漢字など文字の種類が多いが、それはNLUの領域では“小さなこと”にすぎない」との考えを示した。

　また事業面について、同社ビジネスデベロップメント部門シニアディレクターのPaul Deastlov氏は「弊社は、車載器で数百のコンテンツプロバイダーと契約している。NLUとAIを活用し、さらに車載器とクラウドを連携するハイブリッド化により、自動車メーカーにトータルサービスを提供できる。また、Google（グーグル）やAppleに比べて、自動車産業との信頼関係を十分に構築できていることも重要だ」とニュアンスの特徴を強調した。

筆者プロフィール

桃田健史（ももたけんじ）

自動車産業ジャーナリスト。1962年東京生まれ。欧米先進国、新興国など世界各地で取材活動を行う。日経BP社、ダイヤモンド社などで自動車産業、自動車技術についての連載記事、自動車関連媒体で各種連載記事を執筆。またインディカーなどのレース参戦経験を基に日本テレビなどで自動車レース番組の解説も行う。最新刊は「IoTで激変するクルマの未来」。

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