「人工知能」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

FOOMA JAPAN 2026：
「人を育てる自動化」が食品工場を変える、省力化投資の先にある人材育成
世界最大級の食品製造総合展「FOOMA JAPAN 2026」において、農林水産省セミナー「『人を育てる自動化』−人材育成×自動化×工程設計×∞」が行われた。セミナーの模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/6）

医療機器ニュース：
目が不自由な人の歩行をAIが音声で支援、歩行補助デバイス開発へ
サフラテクノは、AI画像認識技術で障害物を検知する歩行支援デバイスの試作機を開発している。独自の電力最適化技術により、6時間以上の連続駆動と軽量設計の両立を目指す。（2026/7/6）

組み込み開発ニュース：
直径33mmの超低消費電力IoT機器向けプロトタイピングプラットフォームを発売
Nordic Semiconductorは、最高4Mbpsの高速通信に対応した超低消費電力ワイヤレスIoT機器向けの小型プロトタイピングプラットフォーム「nRF54L15 Tag」を発売した。直径33mmのコンパクトな設計で、各種センサーを搭載する。（2026/7/6）

ものづくり ワールド［東京］2026：
スマホ撮影で工場内を3Dモデル化、画面上を歩いて「通れるか」検証機能も
bestatは「第38回 設計・製造ソリューション展」に出展し、スマートフォンや360°カメラの撮影で工場の軽量3Dモデルを自動生成する「3D.Core」を紹介した。（2026/7/6）

ものづくりワールド［東京］2026：
ベテラン生技が画面の中に、THKがデータ利活用促進へAIエージェント提案
THKは「第38回 ものづくりワールド［東京］」の構成展の1つである「製造業DX展［東京］」において「THK AI Agent」を紹介した。（2026/7/6）

製造ITニュース：
AIを活用してデータ連携を自動化するkintone向け新サービスが提供開始
ソフトクリエイトは、サイボウズの業務改善プラットフォーム「kintone」上のデータ連携を自然言語で自動化できる連携サービス「Safe AI Insights for kintone」の提供を開始した。同サービスの価格（税別）は、初期導入費が10万円、基本ライセンス料が月額3万5000円だ。（2026/7/6）

ものづくり ワールド［東京］2026：
Scene、3D CADからM-BOMや組立手順書をAIが自動作成する「3D Docs AI」を披露
Sceneは「第38回 ものづくり ワールド［東京］」の構成展の1つである、「第38回 設計・製造ソリューション展［東京］」において、AI（人工知能）を活用し、3D CADデータから組立工程（M-BOM）と組立手順書を作成可能な新機能「3D Docs AI」を披露した（2026/7/6）

デザインの力：
アシックス、AIでシューズ設計を高度化
アシックスは、RebuilderAIと共同で、AIを活用した次世代シューズ設計／製造シミュレーション技術を公開した。デザイナーが描いた2Dスケッチやコンセプトを基に、AIが3Dデータを生成し、CAE／FEA解析へとつなげることで、デザインから検証までの期間短縮を目指す。（2026/7/6）

マテリアルズインフォマティクス：
GPT-5.5に出力品質で「勝つ」化学素材特化AIエージェントとは
Catarisは、化学素材の調査業務において、同社の化学素材特化AIエージェント「Cataris」と汎用型高性能LLM「GPT-5.5」の出力品質を比較検証した結果を公表した。実務有効性では、Catarisが全体で79.2％の勝率となった。（2026/7/6）

終わらない「差し戻し」を断つ自己解決の仕組み
「マニュアル配布」の限界に直面　立命館が実現した“改修ゼロ”のAI支援導入
業務システム導入後に必ず発生する入力不備と、膨大な差し戻し作業。マニュアル整備では防げないこの悪循環を断つため、立命館が「システムを改修せずにリアルタイムチェックを実装」した手法を紹介する。（2026/7/6）

AIで自社開発か、既製品購入か【中編】
ERPを「AIで自社開発」した企業の末路……結局市販製品が“優位”なのか？
AIツールを利用すれば、自社の要望に完全に適合したERP／SCMシステムのモジュールを手軽に作成できる。同時に、システム連携の不備など複数の問題を招も恐れがある。AIツールで自社開発する利点、欠点を比較する。（2026/7/6）

1週間を凝縮！ 今週の製造業ニュース：
フィジカルAIに挑む日の丸連合、「Noetra」とは何か
2026年6月29日〜7月3日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週の注目ニュースをお届けします。（2026/7/4）

AIのトークン浪費をどう防ぐか
Pythonの限界？　AIに「Rust」でコードを書かせる新手法「コードモード」とは
AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。（2026/7/4）

産業用ロボット：
ロボットの指へ直接組み込める超小型オールインワン型モーションモジュール
ダブル技研は、ヒューマノイドロボットや多指ロボットハンド向けに、ロボットの指内部へ直接組み込める超小型のオールインワン型モーションモジュール「D-Drive Module」を発売した。（2026/7/3）

ロボット開発ニュース：
陸上自衛隊から四足歩行型警備ロボットシステムの導入検証業務を受託
GMOインターネットグループは、陸上自衛隊から四足歩行型の警備用ロボットシステム導入検証業務を受託した。グループ4社と未来ロボットが一体となり、駐屯地警備の省人化と24時間体制の実現を目指す。（2026/7/3）

組み込み開発 インタビュー：
フィジカルAIに“二刀流”で対応するアドバンテック、日本に第3の製造拠点を構築
産業用PCで世界シェアトップのアドバンテックが、エッジAI市場の拡大に併せて組み込み機器部門の事業への注力を鮮明にしている。アドバンテック台湾本社のTony Chen氏と、アドバンテック日本法人の李威震氏に、フィジカルAIをはじめエッジAIを中核とする事業戦略について聞いた。（2026/7/3）

ものづくり白書2026を読み解く（4）：
技能継承は3社に2社が苦戦　ものづくり白書が示す製造業の人材危機
日本のモノづくりの現状を示す「2026年版ものづくり白書」が2026年5月29日に公開された。本連載では「2026年版ものづくり白書」の内容から製造業のDXや競争力などに関するポイントを抜粋して紹介する。今回は、多くの製造業の課題となっている人材確保と技能継承についての内容をまとめた。（2026/7/3）

ものづくり ワールド［東京］2026：
三菱電機は保全担当や装置メーカーの負担をデジタルで軽減、FA議事録アプリも
三菱電機は「第38回 ものづくり ワールド［東京］」の構成展の1つである、「第38回 設計・製造ソリューション展［東京］」において、製造現場の保全担当者向けの「スマート保全サービス」と、装置メーカー向けの「遠隔保守サポートサービス」を紹介した。（2026/7/3）

製造IT導入事例：
日本精機がAI搭載サプライチェーン基盤を採用、部品供給の計画業務を1000時間削減
KinaxisのAI搭載型サプライチェーンプラットフォーム「Kinaxis Maestro」を、日本精機が採用した。導入の効果として、部品発注に関して需給全体を見据えた迅速な意思決定や発注計画の最適化が可能になった。（2026/7/3）

AIで自社開発か、既製品購入か【前編】
「Teams」や「Zoom」は不要か？　AIでUCCツールを自社開発する利点と欠点
AI技術の進化によって、チャットやビデオ通話機能を備えたUCCツールの自社開発が現実的になりつつある。市販製品は便利な半面、高額な費用やベンダーロックインのわなも潜む。それぞれのメリットとデメリットとは。（2026/7/3）

CAEニュース：
AIで実機との形状差を学習するプレス成形シミュレーションソフトウェア
JSOLは、プレス成形シミュレーションソフトウェア「JSTAMP」にAI機能を搭載した。実機トライとシミュレーションの形状差を学習して補正し、高強度鋼板のスプリングバック予測精度を向上させる。（2026/7/3）

「オープンなAIモデル」とは何か【後編】
NVIDIAも採用の「OpenMDW」は救世主か？　AIライセンスの新たな形
複雑化するAIモデルの権利関係を整理するため、新たなライセンス「OpenMDW」が登場した。NVIDIAも採用するなど標準化への期待が高まる一方、一部の条項を巡る懸念の声もある。どのようなライセンスなのか。（2026/7/3）

Amazon Prime Day 2026でお得に：
PR：AIパワーで仕事や勉強の効率をアップ！　クラファンで6700人超が購入した電子ノート「iFLYTEK AINOTE 2」の魅力に迫る
仕事や勉強において「メモやノートをデジタル化したいけど、持ち運ぶ荷物を減らしたい」という人にお勧めなのが、iFLYTEK JAPAN AI SOLUTIONSの「iFLYTEK AINOTE 2」だ。その特徴をチェックしていこう。（2026/7/3）

モノづくり総合版メルマガ 編集後記：
パナソニックグループのソリューション領域が引き出すコングロマリットの底力
もう電機の負け組とは言わせない！　はず…。（2026/7/2）

製造現場向けAI技術：
AIで立ち上げ工数約9割削減、パナソニックが溶接外観検査の自動化システム
パナソニック コネクトグループは、3DセンサーとAI技術を融合し、溶接後の外観検査工程を自動化する「Bead Eye M edition」を発売した。自動化の最大の課題である設定の難しさをAIで解消し、検査を効率化する。（2026/7/2）

FAインタビュー：
ファナックとフィジカルAI、現場主義の開発思想
「AWS Summit Japan 2026」のスペシャルセッションに登壇したファナック 常務執行役員 ロボット研究開発統括本部長 安部健一郎氏が合同取材に応じた。安部氏は、ファナックのフィジカルAI（人への向き合い方、AWSと目指す世界、ロボットの制御性、ソフトPLCなど多岐のテーマについて語った。（2026/7/2）

マテリアルズインフォマティクス：
NIMSとIBMが協業、材料科学で役立つAI活用基盤構築を推進
物質・材料研究機構（NIMS）と日本IBMは、材料科学分野で役立つAI活用基盤の構築を目指す協業に向けた覚書（MOU）を締結した。（2026/7/2）

船舶技術：
商船三井と日本IBM、船舶運航の意思決定を高度化するAIプラットフォームを開発
商船三井と日本IBMは、船舶運航に関わる多様な情報を統合し、意思決定を高度化可能なAI（人工知能）活用プラットフォームを共同開発したと発表した。同プラットフォームは2026年7月1日から運用を開始する。（2026/7/2）

MONOist AI Forum 2026：
「AIによる業務効率化」だけで満足する企業が、サプライチェーン競争で負ける理由
MONOistが開催したセミナー「MONOist AI Forum 2026 本格実装フェーズに入った製造業AI、現場課題解決の最前線」において、ローランド・ベルガー パートナーの小野塚征志氏が登壇した。本稿ではその内容の一部を紹介する。（2026/7/2）

製造ITニュース：
車載開発の解析工数を最大約70％削減する時系列データ統合モニタリングツール
シーイーシーは、自動車メーカーやサプライヤーの車載組み込み開発向けに、信号と映像を自動同期する時系列データ統合モニタリングツール「Connected SynQuest」の提供を開始した。（2026/7/2）

厳しい要件に応えるAIツール提供
インフラの限界を「Oracle Cloud」と「Kubernetes」で打開するAIベンダーの挑戦
AI導入においてインフラの費用とセキュリティは大きな課題だ。OCIとオープンソースツールを組み合わせ、規制の厳しい企業でも安全に実行できるシステム構成を構築したCohereのインフラ戦略を紹介する。（2026/7/2）

「オープンなAIモデル」とは何か【前編】
Meta「Llama」も該当？　名ばかりの「オープンソースAI」がはらむリスク
「オープン」と称して公開されているAIモデルには、厳しい利用制限が設けられていることがある。こうした名ばかりの公開は、利用企業に深刻な法的トラブルをもたらす可能性がある。本当のリスクとは何か。（2026/7/2）

限界を迎える空冷データセンター
AIの深刻な“排熱問題”　空調電力を10分の1に圧縮した「水冷GPU」とは
データセンター運営事業を手掛けるゲットワークスは、Dell製水冷サーバの導入によって、省電力と限られた空間での高密度実装を両立させた。いかにして水冷インフラを迅速に構築したのか。（2026/7/2）

AI時代に迎える空冷システムの限界【後編】
AIの“自社運用”は不可能？　訪れる「オンプレミスの限界」と生き残り術
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/2）

電動化：
バッテリー状態をAIで確認するイートロンのソフトウェア導入を支援
ネクスティ エレクトロニクスは、英国Eatron Technologies製のソフトウェアについて、日本国内の自動車OEM／Tier1への導入を支援する。同ソフトウェアは、バッテリーの状態や劣化、寿命を予測可能だ。（2026/7/1）

車載ソフトウェア：
日産「AIで再び世界トップの開発力へ」、独自の統合型次世代AIDV基盤描く
日産自動車は「AWS Summit Japan 2026」において、次世代モビリティ「AIDV（AIディファインドビークル）」に向けたクラウド基盤構築の取り組みと、AIを活用したソフトウェア開発環境の今後の展望を語った。（2026/7/1）

製造マネジメントニュース：
富士通と日本IBM、COBOLなどレガシーシステムの近代化で協業
富士通と日本アイ・ビー・エムは、レガシーシステムを抱える企業のシステム近代化を加速するための協業を発表した。両社の知見と技術を融合させて、顧客の中長期的なデジタル変革を支える。（2026/7/1）

メカ設計ニュース：
CAD連携AIで設計レビュー工数を最大40％削減、検図や見積作成も自動化
Archaicは、製造業の設計業務を自動化するAIソリューションの販売を開始した。SOLIDWORKSなどのCADと直接連携し、確認作業や検図、見積作成を自動化して、設計者の工数削減を支援する。（2026/7/1）

AI時代に迎える空冷システムの限界【前編】
迫る“データセンターの危機”　「液冷」への移行は避けられないのか？
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。（2026/7/1）

AI本番運用も「オンプレミス回帰」
AIインフラの「パブリッククラウド離れ」が急速に進む“当然の理由”
AIツールの活用が本番運用へ移行する中、Broadcomの調査によると、インフラとしてパブリッククラウドを選ぶ企業が減少している。背景には何があるのか。足かせとなっている3つの問題を取り上げる。（2026/7/1）

日印「防衛用AIドローン」共同開発へ　首脳会談で確認、対中念頭に安保協力深化
日印両政府が防衛分野で活用する人工知能（AI）搭載型ドローン（無人機）の共同開発を推進する方針を固めた。高市早苗首相は7月2日にインドでモディ首相との会談を予定しており、防衛装備品協力を加速させることで一致する見通しだ。中国がインド太平洋地域で軍事活動を活発化させる中、日印の安全保障協力の具体化を急ぐ。（2026/6/30）

コックピット／車載情報機器：
デンソーテン、RAGを車載エッジで省メモリ稼働する生成AI技術を開発
デンソーテンは、車載エッジデバイス上での生成AI活用を目指し、省メモリでRAGを実行できる生成AI技術を開発した。（2026/6/30）

レアアースをリサイクル、国内初　三菱電機やダイキンが信越化学と　脱中国の供給網構築へ
三菱電機は信越化学工業などと組み、家庭用エアコンで使われるレアアース（希土類）磁石のリサイクルに乗り出した。国内初の取り組みという。ダイキン工業も来年から業務用エアコンについて同様の対応を始める。レアアースの輸出規制を強化する中国に依存しないサプライチェーン（供給網）を築き、安定的な生産体制を確立する狙いだ。（2026/6/30）

組み込み開発ニュース：
ルネサスが2035年の売上高3倍増も視野に、AIで3段階の成長を目指す
ルネサス エレクトロニクスが同社の概況や事業方針などについて説明。足元で半導体市場の拡大をけん引するAIに焦点を当てた事業展開を強化し、AIインフラ、フィジカルAIとSDV、「Intelligence at the Edge」の3段階で優位なポジションを構築し成長を目指す。（2026/6/30）

製造ITニュース：
「シャドーAI」の管理不十分が73％に、セキュリティや法令違反のリスクが増大
ガートナージャパンの調査によると、国内企業の75％がユーザー部門の選定による生成AIツールの利用をある程度容認している一方で、73％はシャドーAIを有効に管理できていない実態が明らかになった。（2026/6/30）

中国ヒューマノイド最新動向（後編）：
日本の「完璧主義」から脱却し中国ヒューマノイドにどう立ち向かうか
ハードウェアと市場が先行して急拡大する一方で、自律制御を担う基盤モデルの領域にはいまだ乗り越えるべき壁が多い。後編となる本稿では、オープンソース化で社会実装を急ぐ中国プレイヤーの動向を解説。圧倒的なスピードで独走する中国に対し、日本が目指すべき生存戦略を提示する。（2026/6/30）

FAニュース：
3次元構造半導体の精密加工に対応、成膜装置と選択エッチング装置を発表
Applied Materialsは、半導体製造における深く狭い3D構造の精密加工に対応する成膜装置「Centris Spectral SiN ALD」と選択エッチング装置「Producer Selectra Mo Etch」を発表した。（2026/6/30）

FAメルマガ 編集後記：
われわれがAIに「No」と言えるように
いよいよブラジル戦。果たして結果は……。本文自体はAIがテーマです。（2026/6/30）

ロボットテクノロジージャパン2026：
現場に近づくフィジカルAIとヒューマノイド、ロボットテクノロジージャパン2026
産業用ロボット／自動化システムの展示会「ロボットテクノロジージャパン2026」が2026年6月11〜13日に開催された。今回、特に目立ったのはヒューマノイドやフィジカルAI関連展示である。本稿では、それらを中心として展示会の模様を紹介する。（2026/6/30）

巨大な熱源と化すAI
IT機器を液体に沈める？　「空冷」の限界で変わるデータセンター冷却
AIの巨大なデータ処理を担うGPUは膨大な電力を消費し、かつてないほどの熱を放出している。従来の空冷システムでは追い付かず、騒音や障害の火種になる中、次の一手として注目される「液冷」技術とは。（2026/6/30）