　Preferred Networks（PFN）は2026年6月1日、トヨタ自動車の研究組織である未来創生センターと、大規模データを活用したフィジカルAI（人工知能）の研究開発において、開発中の推論向けAI半導体「MN-Core L」シリーズを用いた推論処理の高速化に関する共同研究を開始したと発表した。オンプレミス環境における生成AIの高速な推論処理を検証することで、ロボット分野などの研究開発を加速させる。

「MN-Core L」シリーズの「MN-Core L1400」（モックアップ）［クリックで拡大］出所：Preferred Networks

　MN-Core Lシリーズは、高速かつ低消費電力で生成AIの推論処理ができるよう設計されたアーキテクチャのAI半導体だ。従来品「MN-Core 2」の50倍以上の帯域幅を目標に開発を進めている。初期モデルとして、省電力版の「MN-Core L1100」と高性能版の「MN-Core L1400」の2種を2027年に発売する予定だ。

　同シリーズは、比較的安価で大容量のDRAMと、独自のMN-Coreアーキテクチャを持つロジック半導体を垂直に積層する構造を採る。一面に多数の電極を配置して接続することで、HBMを超える高帯域幅のメモリによる高速な推論と、低い消費電力を可能にした。

独自のロジック半導体にDRAMを積層し一面に多数の電極を配置する「MN-Core L」シリーズ［クリックで拡大］出所：Preferred Networks

　また、SRAMを主に用いるAI半導体よりもメモリ容量が大きいため、大規模なシステム構成を必要としない。一例として、700億パラメーターの大規模言語モデルの推論に必要なメモリ帯域幅とメモリ容量を、MN-Core L1400のカード1枚でまかなえる設計となっている。

　トヨタ未来創生センターでは、生活支援ロボット「HSR」を用いて多様な環境で収集した動作データの大規模学習を進めており、汎用的に適応できるロボット基盤モデルの共創研究に取り組んでいる。MN-Core Lシリーズ出荷後には、ロボットを実環境で動かして検証を行い、研究結果を2027年中に随時公開する予定だ。

⇒その他の「人工知能ニュース」の記事はこちら

ドローンやロボット向けの高性能で軽量なVLMを開発、8Bと2Bの2モデルを展開
Preferred Networksは、ドローンやロボットなどの自律稼働デバイス向けに、高精度で軽量な視覚言語モデル「PLaMo-VL」を開発した。8Bモデルは日本語での画像理解や対象物の位置特定で、同規模の既存モデルの性能を上回った。
自律稼働デバイス向けの軽量な大規模視覚言語モデルを開発
Preferred Networksは、自律稼働デバイス向けに軽量な大規模視覚言語モデル（VLM）「PLaMo 2.1-8B-VL」を開発した。言語情報と視覚情報を高度に統合して処理できるため、高度な画像理解が可能だ。
PFNの次世代MN-CoreをRapidusが製造、さくらインターネットと国産AIインフラ構築
Preferred Networks（PFN）、Rapidus、さくらインターネットの3社は、グリーン社会に貢献する国産AIインフラの提供に向けて基本合意を締結したと発表した。
生成AIの推論処理を最大10倍高速化するAIプロセッサを開発
Preferred Networksは、生成AIの推論処理を高速化するAIプロセッサ「MN-Core L1000」の開発を開始した。生成AI利用時に特有の処理を最適化し、高速処理を可能にしている。
トヨタとPFN、サービスロボットを共同で研究開発へ
トヨタ自動車とPreferred Networksは、トヨタの生活支援ロボット「Human Support Robot」をベースに、サービスロボットを共同で研究開発する。この共同開発により、世界に先駆けたサービスロボットの実用化を目指す。
トヨタがPFNに105億円を追加出資、モビリティ向けAI技術の研究開発を加速
トヨタ自動車とPreferred Networks（PFN）は、自動運転技術をはじめモビリティ事業分野におけるAI（人工知能）技術の共同研究・開発の加速を目的に、トヨタ自動車がPFNに約105億円を追加出資することで合意した。