　ガートナージャパンは2024年8月7日、未来志向型と捉えられる技術やトレンドとなっているキーワードを取り上げた「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2024年」を発表した。2024年版では新たに、検索拡張生成（Retrieval Augmented Generation：RAG）やヒューマノイドなど5項目を追加している。

2024年の日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル［クリックで拡大］出所：ガートナージャパン

　ガートナーのハイプ・サイクルは、イノベーションが社会に受け入れられていく過程を示した図で、「黎明期」から「過度な期待」のピーク期を経て、「幻滅期」を迎え、技術への理解が広まる「啓発期」、最終的には技術が広く採用され「生産性の安定期」に至るまでの一般的なパターンを示している。

　2024年版では、新たに注目すべき技術として、RAG、マシンカスタマー、ヒューマノイド、エンボディドAI（人工知能）、LBM（Large Behavior Model、大規模振る舞いモデル）を追加した。

　中でもRAGは、すでに「過度な期待」のピーク期に位置している。RAGは大規模言語モデル（LLM）と検索を組み合わせたハイブリッドアプローチで、企業が自社データを生成AIの出力に組み込むことを可能とする。これにより、業務に特化した生成AIの利用が実現できる。

　また、ヒューマノイドは2024年以降、海外の主要自動車メーカーの工場に投入され、大きなインパクトを与えると予想されている。単なる合理化にとどまらず、従業員の労働負荷の軽減と、能力やマインドセットを向上させる人材投資とを並行して推進し、人間とAI、ヒューマノイドとの共生を図ることが、企業にとって重要なテーマになるという。

　高齢化社会を迎える日本では、人材難の加速が予想されており、今後、新たなテクノロジーがビジネスに与えるインパクトはより大きくなるとしている。

⇒その他の「製造ITニュース」の記事はこちら

日本における未来志向型インフラテクノロジーのハイプサイクル最新版を発表
ガートナージャパンは、ビジネスに重要なインパクトをもたらすテクノロジーをITインフラ視点で紹介する「日本における未来志向型インフラ・テクノロジーのハイプサイクル：2020年」を発表した。
「生成AI」は“過度な期待のピーク”、ガートナーのハイプサイクル2023年版
米国の調査会社Gartnerは「先進技術におけるハイプ・サイクル2023年版」を発表した。“過度な期待のピーク期”では「生成AI」や「クラウドネイティブ」「拡張AI」などが挙がった。
「日本企業のIT人材は技術の新旧を問わず不足」　ガートナー調査
日本企業のIT人材は、システムや事業の新旧を問わず不足していることが、ガートナージャパンの調査で明らかになった。人材不足への取り組みは、「中途採用の積極化」が最も多かった。
「AI専門組織」を持つ企業の割合、日本は外国の半分にとどまる
ガートナージャパンは、日本と外国企業のAIに対する組織的な取り組みに関する調査結果を発表した。特に日本の大企業で、AI開発に必要な人材とスキルが慢性的に不足していると感じていることが分かった。
2029年、ITコンサル委託業務の3割がAIで代替可能に　ガートナーが予測
ガートナージャパンは、企業がITコンサルティングやベンダーへ委託している業務の30％が、2029年までにAIで代替可能になるとの見解を発表した。
国内企業で進むDX、導入技術は「IoTプラットフォーム」が最多に
ガートナージャパンは、国内企業のデジタル変革（DX）を推進する技術の導入状況について調査した結果を発表した。半数以上の企業や組織が、何らかのIoTプラットフォームを導入済みあるいは検証中であることが分かった。