　AI開発に必要な人材とスキルの確保状況について、「十分に確保できている」と回答した割合は、海外企業で22％、日本は中堅企業で10％、大企業で7％だった。「慢性的または時として不足している」とした割合は、海外企業26％に対して、日本の中堅企業が34％、大企業が64％となり、国内大企業で特に不足感があることが分かった。

自社のAI開発に必要な人材とスキルに関する現状の評価［クリックで拡大］出所：ガートナージャパン

　また、AI技術を導入する際の障壁に関して、日本の大企業では「人材の不足」「データの収集や品質の問題」「技術的なスキルの不足」の3つが突出している。これに対して、中堅企業では、「人材の不足」「AIのユースケースが見つからない」「事業部門を巻き込めていない」「プロジェクトの計画の問題」が上位を占める結果となった。

　海外企業は、日本企業ほど特徴的な傾向は見られなかったが、「AIモデルに対する信頼の不足」「AIの倫理、公平性、偏見に対する懸念」「AI技術の導入時の問題」が多くなった。

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