　同モデルとML（機械学習）、AI（人工知能）技術を組み合わせたマテリアルズインフォマティクス（MI）により、候補材料の特性を評価して候補を絞り込む。研究では、購入可能な約1000種類の原料モノマーから約17万個の仮想高分子を生成。これを検証したところ、これまでに合成された高分子の大部分を含むことが示された。また、生成した仮想高分子には、新たな高分子も含まれている。

「SMiPoly」が市販の原料モノマーを用いて生成した仮想高分子群（左）とこれまでに合成された高分子群（右）の分布比較出所：ダイセル

　統計数理研究所では、高分子物性自動計算システム「RadonPy」を用いて高分子物性オープンデータベースを開発している。ダイセルも同事業に参画しており、今後はこれを通じて、SMiPolyで生成した仮想物質群の物性の解析を進める考えだ。

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