　2023年の予測では、サプライチェーンのパフォーマンスに影響を与えるローカルおよびグローバルな要因が重なることで、不確実性と変動性の高い状況が続くとする。企業は、在庫を抱える一方で、モノ不足への対応が求められる。そのため、正確な需要計画やAI（人工知能）、ML（機械学習）などの導入が負担軽減につながるという。

　ロシアのウクライナ侵攻によるエネルギーと食料供給への影響は、特にヨーロッパや中東、アフリカで厳しい状況が続く。サプライチェーン上で予測不可能な事態が発生することがあれば、世界各地でインフレや食糧難、経済的困難が生じると予測する。また、リモートによる労働が不可能なエッセンシャルワーカーのストライキや人手不足など、労働力がサプライチェーンの機能不全に影響を与えることが懸念されている。

　中国については、今後もサプライチェーンに影響を及ぼすと予測。積極的に脱中国を進める必要があるものの、同国に代わる輸送、物流インフラやサービスプロバイダーはまだなく、同国の影響下にある地域を通過する貿易ルートは、予期せぬ事態に直面する可能性が残るとする。

　サプライチェーン業務の可視化では、より広範囲で包括的なアプローチを提供するビジネスネットワークやアプリケーションプラットフォームが改めて重視される。輸送可視化に関する購買決定には、運送部門だけでなく調達、財務、在庫管理など多くの関係者が関わるようになると予測している。

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