　今回開発した手法「MIXTURE（huMan In-the-loop eXplainable artificial intelligence Using REcurrent training）」では、医師の経験や知見に基づいて、診断に影響を与えない着眼点を除いたり、見た目が違っていても同じ現象を表す特徴量を統合したりすることで、医学的な知見をAIの判断に反映させた。医学的知見とAIの判断の関連が明確になったことで、医師はAIの診断が適切であるかを判断できる。

　MIXTUREを応用して、致死率が高く診断が難しい通常型間質性肺炎を診断するAIモデルを開発したところ、医師の知見を取り入れていない説明可能なAIモデルと比べて、高い精度を示すことが確認された。産業技術総合研究所によると、病理診断を基に間質性肺炎を診断するAIモデルは、世界初となる。

　AIによる診断はさまざまな分野で活用されているが、医療分野においては、なぜその診断になるのか判断根拠が重要になる。今後、MIXTUREの適用領域の拡大や、MIXTUREを応用した、間質性肺炎以外の疾患向けAIモデルの開発が期待される。

「医療機器ニュース」バックナンバー

毎日の入れ歯の手入れが肺炎予防につながる
東北大学は、65歳以上の地域在住高齢者約7万人を対象にした研究で、入れ歯の手入れを毎日しない人は、過去1年間の肺炎発症リスクが1.30倍高かったことを発表した。毎日の入れ歯の手入れが、肺炎予防につながることが示唆された。
AI技術を用いた間質性肺炎の診断支援技術を共同開発
富士フイルムと京都大学は、AI技術を用いて間質性肺炎の病変を自動分類し、定量化する技術を共同開発した。CT画像から肺の7種類の病変性状を識別し、自動分類して測定することにより、間質性肺炎の病変を定量化する。
新型コロナウイルス肺炎の画像診断を支援するソフトウェアを発売
富士フイルムは、AIを活用した新型コロナウイルス肺炎の診断支援ソフトウェア「COVID-19肺炎画像解析プログラム」を開発した。胸部CT画像を自動解析し、新型コロナウイルス肺炎に特徴的な画像所見が含まれる可能性を3段階で表示する。
AIを用いた新型コロナウイルス肺炎の診断支援技術開発をスタート
富士フイルムは、AIを用いて間質性肺炎の病変を定量化する技術を応用し、新型コロナウイルス肺炎患者の経過評価、治療効果の判定を支援する技術開発を開始した。まずは、神奈川県立循環器呼吸器病センターとの共同研究から始める。
AI技術を用いた間質性肺炎の診断支援技術の共同開発に成功
富士フイルムと京都大学は、AI技術を用いて、間質性肺炎の病変を高精度に自動で分類・定量化する技術を開発した。2020年度中に、システム上で本技術を使用できる画像診断支援機能の実用化を目指す。
AIを用いて肺炎入院患者の経過を高精度に予測する技術を開発
富士フイルムと名古屋大学は、AIを用いて、院内のさまざまな部門システムで管理している診療データを基に、肺炎入院患者の経過を高精度に予測する技術を開発した。