　今回開発したSTI-ALPSは、AIの学習と実行に適したサーバ「IBM Power System AC922/IC922」、画像認識AI開発支援ツール「IBM Maximo Visual Inspection」を活用する。AIが大量の画像データを学習して、良品と不良品の特徴をモデル化することで検品作業を自動化し、製造ラインから不良品を自動的に取り除く。複数のカメラを使用することで、上面、側面、低面に加え、分割パックの内側も検査できる。

　豆腐の割れ目やくぼみ、欠けの大きさなどの判断基準をルール化できるため、長年の経験が必要だった目視による検品を自動化できた。また、ロボット装置や無人搬送のフォークリフトと連動することで、不良品を排除して良品を箱詰めし、冷蔵倉庫へ移動する作業の省人化も進めていく。今後はさらなる作業速度や精度の向上、品質の安定、コスト削減を目指すとしている。

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