　キユーピーは2019年8月7日、横浜国立大学および東京医科大学と共同で、新エネルギー・産業技術総合開発機構の「次世代人工知能・ロボット中核技術開発」プロジェクトに応募し、AI（人工知能）の信頼性に関する技術開発事業に採択されたと発表した。研究テーマは「生体データを用いて発がんリスクを説明できる“高信頼性進化的機械学習”の研究開発」だ。

　同社は、食でがんを予防することを目的として、2013年から東京医科大学医学総合研究所教授の落谷孝広氏と共同研究をしてきた。この研究では、血液中の微量成分であるマイクロRNAの発現量と将来がんになるリスクの関係、また、がん予防の観点から、特定の食成分がマイクロRNA発現変動に与える影響などに取り組んでいる。

　今回、公募事業に採択されたのは、このマイクロRNAのデータ解析に必要なAIの研究だ。既存のAIでこの解析をするには、膨大なデータ数が必要になる上、その処理過程を人が理解することは難しい。そのため、解析しても判定根拠を示すことが困難だった。今回は、現在の機械学習の精度や説明性を高めた新しい「高信頼性進化的機械学習」、すなわち「説明できるAI」の研究開発をテーマとする。

　これによって発がんリスクとマイクロRNAの関係性が明らかになると、特定の食成分との関連性の研究を進められ、食事上の改善行動を促せるようになる。

　横浜国立大学は、高信頼性進化的機械学習の理論、方法論、応用システムの研究開発を担当。東京医科大学は、開発した機械学習技術に対する医学的見地からの信頼性評価とデータの収集・分析を行う。キユーピーは、データの収集・分析および機械学習の有効性の検証、社会実装の検討を担当する。

　将来的には、血液中のマイクロRNAを測定することで将来の発がんリスクを判定し、食生活の提案によって適正なマイクロRNAパターンに導くヘルスケアサービスの展開を目指す。

高信頼性進化的機械学習出典：キユーピー

同研究開発のプロセス（クリックで拡大）出典：キユーピー

将来的に検討するヘルスケアサービスのイメージ（クリックで拡大）出典：キユーピー

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