深層学習を用いて開発されたCT画像再構成アルゴリズム：医療機器ニュース

GEヘルスケア・ジャパンは、深層学習を用いて開発したCT画像再構成アルゴリズム「TrueFidelity」を発売する。大幅な被ばく低減が期待でき、画像テクスチャーの変化を抑えた読影しやすい高画質による診断能向上に貢献する。

» 2019年05月02日 15時00分公開

[MONOist]

　GEヘルスケア・ジャパンは2019年4月9日、深層学習を用いて開発したCT画像再構成アルゴリズム「TrueFidelity（トゥルーフィデリティー）」を発表した。同社の「Revolution CT」とセット、または、既に同機器を使用しているユーザーに向け同年5月1日に発売する予定だ。

　TrueFidelityは、Edisonプラットフォームで開発されたアルゴリズムだ。専門医からのフィードバックにより、最も診断しやすいとされた条件の画像データをGround Truth（教師画像）に採用。ノイズ低減による被ばく低減と画像テクスチャーの変化を抑えた診断しやすい高画質を得ることに成功した。

　空間分解能と画質を維持しながら、ノイズを低減した。特に、頭部や腹部領域など密度分解能が求められる領域での読影の負担を軽減し、放射線被ばくに対する感度を高めた。コントラストが得にくい小児検査での有用性も期待できる。また、深層学習を用いて開発されたCT画像再構成アルゴリズムとしては初の全身領域対応だ。

画像再構成の変遷と「TrueFidelity」コンセプト（クリックで拡大）出典：GEヘルスケア・ジャパン

「医療機器ニュース」バックナンバー

GEヘルスケアの日野工場がルネサスの「e-AI」を採用、不良品発生を65％削減
ルネサスエレクトロニクスは、GEヘルスケア・ジャパンと共同で、製造機械向け「AIユニットソリューション」を用いた実証実験を実施したと発表した。GEヘルスケア・ジャパンの日野工場では、適用工程における不良品の発生を最大約65％削減するなど大幅な生産性向上が可能なことを確認できたという。
スマート工場のノウハウで病院をスマート化、GEヘルスケアは「社会実装」を重視
GEヘルスケア・ジャパンが2019年の成長戦略について説明。同社社長兼CEOの多田荘一郎氏は、医療業界を取り巻く課題を挙げた上で「これらを解決するための社会実装をどうしていくかが重要だ。当社は、IoTやAI、協業による価値創造などで社会実装を進め、課題解決に取り組みたい」と語った。
GEヘルスケアの日野工場、「今ある設備を生かす」スマート化に取り組む
GEヘルスケア・ジャパンは、GEグループのスマート工場「Brilliant Factory」のショーケースサイトに指定されている日野工場の取り組みを紹介。30年以上の歴史を持つ同工場のスマート化は、「今ある設備や資産を生かす」ことが指針となっている。
GEヘルスケア日野工場のスマート化、デジタルと人の織りなす改善が原動力に
GEのスマート工場「Brilliant Factory」において、世界に7つあるショーケースサイトの1つになっているのがGEヘルスケア・ジャパンの日野工場だ。30年以上の歴史を持つ日野工場のスマート化は、ロボットやAIが活躍する近未来の工場ではなく、デジタルと人の織りなす改善によって実現されている。
AI導入や医療画像処理高速化へ、GEヘルスケアがNVIDIAやIntelと協業
米GE Healthcareが、AIプラットフォーム導入のために米NVIDIAと10年間のパートナーシップを締結した。さらに、エッジやクラウドを通じて展開されるデジタル画像処理高速化に向けて米Intelとの提携拡大を発表した。