　IDx-DRは、TRC-NW400のトレーニングを受けたオペレーターが撮影した網膜のデジタル画像を独自のAIアルゴリズムで解析し、糖尿病性網膜症の陽性か陰性かを判断する。これまでの正しい診断結果の検出率は96％。IDx-DRがFDAに認証されたとで、AI自動診断システムがプライマリーケアの環境下で、専門医並みの診断が行えることが実証された。

　今後、両社は誰もが手頃な価格で受診できるAI自動診断システムの普及を目指し、疾患の早期発見、治療、失明予防と眼の健康に貢献していくとしている。

糖尿病性網膜症AI自動診断システム「TRC-NW400」出典：トプコン

「医療機器ニュース」バックナンバー

医療機器のAI活用で期待される画像診断支援、国のゴーサインはいつ出るのか
パシフィコ横浜で2018年4月13～15日に開催された「2018 国際医用画像総合展（ITEM2018）」。今回は、医療分野におけるAI（人工知能）技術に関する同イベントでの展示内容を中心に主要各社の取り組み状況を紹介する。
モバイル化する医療機器、AIとロボットの活用も進む
東京ビッグサイトで2018年4月18～20日に開催された「MEDTEC Japan 2018」。今回は、医療機器のモバイル化やAI、ビッグデータなどの先進技術に関する同イベントでの展示内容を紹介する。
医療分野のAIは自動診断だけじゃない、シーメンスヘルスケアが製品に順次搭載
シーメンスヘルスケアが東京都内で会見を開き国内の事業戦略を発表。「医療デジタル化の推進」で重要な役割を果たすAIの採用について説明した。AIによる自動診断が注目を集めているが、既に解析を助ける機能として順次製品に搭載し始めているという。
医療画像解析のAI活用は黎明期、今後は市場成長が急加速――エヌビディアのヘルスケア事業
エヌビディア本社よりヘルスケア事業バイスプレジデントのキンバリー・パウエル氏が来日し、同社が開発した医用画像診断のためのコンピューティングプラットフォームである「Project Clara」（Clara）について説明した。Claraは仮想GPU環境であり、「NVIDIA vGPU」の活用によるマルチユーザーアクセスが可能である。
がんプレシジョン医療にAIを活用、治療率が6倍に
がん研究会、がん研究所、FRONTEOヘルスケアは、最先端のゲノム解析技術とAI（人工知能）を用いて「がんプレシジョン医療」を実現するシステムの開発に向けた共同研究を開始する。現在、一般的で明確ながん治療法が当てはまらないがん患者の治療率は5％程度だが、共同研究により治療率を6倍の30％まで高められる可能性がある。
AI導入や医療画像処理高速化へ、GEヘルスケアがNVIDIAやIntelと協業
米GE Healthcareが、AIプラットフォーム導入のために米NVIDIAと10年間のパートナーシップを締結した。さらに、エッジやクラウドを通じて展開されるデジタル画像処理高速化に向けて米Intelとの提携拡大を発表した。