　シンギュラリティについて、ウィン氏は「われわれが生きている間は心配する必要がない」と言明した。「AIが一般的な知性を獲得するには、まだまだ課題も多い。自然言語認識でさえまだ満足にできていない。例えば、この会見の通訳をSkype翻訳で行えればいいが、実際には人間の通訳の方にお願いしている。シンギュラリティへの道のりはまだまだ遠いだろう」（同氏）。

マイクロソフトのチャットボット「ZO.ai」のWebサイト（クリックでWebサイトへ移動）

　マイクロソフトは2016年12月に最新のチャットボット「ZO.ai」を発表している。日本マイクロソフトが開発した女子高生チャットボット「りんな」などを含めて、マイクロソフトはチャットボットの開発に注力している。ウィン氏は「話していて楽しい、人に攻撃的ではないという2つの要素を満足するように開発を進めている。ZO.aiは、倫理の問題をクリアするためのレビュー会議で確認したうえでリリースした。感情ある知性（Emotional Intelligence）をAIで実現するには、人との対話はとても重要だ」と述べる。

　注目を集めるディープラーニングだが、短所とされているのがブラックボックス性だ。AIが学習を重ねる中で適切な回答を出せるようになるが、なぜその答えに至ったかが分からないという問題である。これは先述したFATEのうち透明性に関わる。

　ウィン氏は2つの対応策を示した。1つは、ディープラーニングの深層を掘っていき、解釈できる層を見つけ出して説明できるようにするというものだ。「ディープラーニングに用いるディープニューラルネットワークは決してブラックボックスではない。必ず理解できるものがある」（同氏）という。

　もう1つは、AIが何らかの判断をする際に、判断が正しい確率を示すようにすることだ。ウィン氏は「はい／いいえではなく『この回答は○○％の確率で正しい』と答えるようにすべきだ。これによって、AIからの情報を使って最終的な判断を行う人は、その確率からより正しい判断を行えるようになるだろう」と述べている。