「チャットボット」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Anthropic、AIへの広告導入はしないと宣言　「Claudeは思考のための純粋な道具であるべき」
Anthropicは、「Claude」に広告を表示しない方針を再表明した。広告モデルは回答の中立性を損ない、ユーザーの集中を妨げると主張。GoogleやOpenAIがAIへの広告導入を加速させる中、同社はユーザーの利益を最優先する「思考の道具」としての純粋性を追求し、広告主ではなくユーザーと直接向き合う姿勢を強調した。（2026/2/5）

仏当局、イーロン・マスク氏に任意聴取を要請　「Grok」の性的ディープフェイクや児童虐待画像で
仏英当局がXとAI「Grok」の捜査を強化している。パリ検察局、Xの拠点を家宅捜索し、イーロン・マスク氏らに4月の事情聴取への出頭を要請した。英ICOも個人データ処理を巡り正式な捜査を開始した。Grokによる性的画像生成問題は国際的な法的リスクに発展している。（2026/2/4）

FirefoxにAI機能を一括オフにする「AI controls」設定追加へ
Mozillaは、Firefoxの新設定「AI controls」を2月24日公開のバージョン148から導入する。翻訳やチャットボット、タブ整理などのAI機能を一括、または個別に無効化できる。AIの利用について多様な意見がある中、ユーザーに選択権を与え、従来通りのWebブラウジング環境を維持できるようにする狙いだ。（2026/2/3）

「N対N」のAPI開発を不要に？　次世代ECのオープン標準を策定：
Google、ECシステムとAIエージェントをつなぐ「Universal Commerce Protocol」発表　デモも公開
GoogleはAIエージェントによる次世代のコマース体験を実現する「Universal Commerce Protocol」を発表した。ShopifyやWalmartなど業界リーダーと連携し、エージェントと企業間の複雑な統合を簡素化するためのオープン標準を共同で策定したという。（2026/2/3）

「AIスロップ」が招く意思決定の崩壊
新たな技術的負債「AI生成のごみデータ」が社内を埋め尽くす
「AIスロップ」は、企業のデータ品質や経営判断に悪影響を与えたり、低品質なデータをAIモデルが再学習する悪循環を生じさせたりする可能性がある。こうした事態を防ぐために、CIOやIT担当者は何をすべきか。（2026/1/31）

AIエージェント時代に求められるインフラ：
新型DPU「NVIDIA BlueField-4」搭載、エージェント型AIの推論を高速化するストレージ
NVIDIAは、DPUの新型モデル「NVIDIA BlueField-4」を搭載した次世代AI向けのストレージインフラ「NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform」を発表した。（2026/1/30）

ITインフラ担当者のための生成AI活用術（3）：
「膨大なログ調査も自然言語で」　生成AIとRAGを使った運用効率化
ITインフラの構築・運用フェーズで生成AIがどう役立つのかを解説する本連載。今回は、インフラ運用における生成AI活用のアプローチを解説します。（2026/1/27）

Weekly Memo：
エージェンティックAI時代、Slackは「OS」になる？　Salesforceの戦略を読み解く
Salesforceがビジネスチャット「Slack」を活用した新ソリューションを打ち出した。狙いは、エージェンティックAIの“入り口”を制することだ。エージェンティックAI元年の口火を切る、Salesforceの戦略を読み解く。（2026/1/26）

Meta、10代へのAIキャラとの会話機能を停止へ　同社の全アプリで
米Metaが、AIで生成したキャラクターとの会話機能を10代のユーザーに対し提供を停止する。昨年、同社のAIチャットbotが未成年に恋愛感情をほのめかす回答をして批判を浴びた問題を受けた措置だ。（2026/1/26）

CES 2026：
AIは「学習」から「推論」へ――LenovoがSphereで語った新AI「Qira」とNVIDIA協業の全貌　脱“デバイス単体”のAI戦略
LenovoがCES 2026に合わせて発表したAIエージェント「Qira（キラ）」。どのような特徴があるのか、ヤン・ヤンチン会長兼CEOの基調講演や担当者へのグループインタビューなどを通してチェックしていく。（2026/1/23）

Deep Insider AI Practice：
Claude Coworkを使ってみたら、AIが「同僚」になる感覚が分かった（かも？）
ClaudeのPro版のサブスクリプション契約者にもリサーチプレビューの範囲が広まった「Claude Cowork」。さっそく、使ってみました。どんなものだったのでしょう？（2026/1/23）

クラウドサービスだけじゃない！　ローカルPCやサーバ、Kubernetesで生成AI（10）：
トークン破産、情報漏えい、LLM実行遅延――全部「AI Gateway」に任せよう　無料枠で学ぶAIエージェント開発、運用の新常識
気軽に試せるラップトップ環境で、チャットbotを提供するオールインワンの生成AI環境構築から始め、Kubernetesを活用した本格的なGPUクラスタの構築やモデルのファインチューニングまで解説する本連載。今回は、LLMアプリケーション開発や運用で避けて通れない課題を、AI Gatewayで解決するアプローチを解説します。（2026/1/22）

生成AI×ノーコードでつくる！Difyワークフロー構築入門（1）：
複数のLLMでWebスクレイピングと要約を行うワークフローを作る
ノーコード／ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。初回は、WebページやPDFをスクレイピングし、その内容を前処理してから要約するワークフローの作成方法を解説します。（2026/1/22）

産業動向：
不動産管理DXを支援するマンション管理特化型BPOサービス、ベルシステム24が提供開始
ベルシステム24は、池袋と札幌にマンション管理業務に特化したBPOセンターを新設した。従来の日常業務のサポートに加え、AIを活用した業務効率化などを支援する。（2026/1/21）

〆切迫る！：
アマギフ5000円が6名に当たる！　「建設DXを妨げる要因とAIの活用状況」のBUILT読者調査
BUILT編集部では、建設業の課題解決への道をテクノロジーで照らすメディア作りの基礎資料とすべく、毎年恒例の「読者アンケート」を2026年2月まで実施中です。アンケートは10分ほどで終わります。ご回答いただいた方の中から抽選で6名に、Amazonギフトカード5000円分をプレゼントします。（2026/1/20）

AIリスク顕在化「3つの根本原因」と対策：
PR：AIが機密情報を漏えいさせかねない時代、AIリスクとどう向き合えばよいのか
生成AIの利用拡大でシャドーAIやAI経由の情報漏えいリスクが喫緊の課題となりつつある。企業のAIセキュリティをいち早く支援してきたAim Securityと、同社との統合を2025年9月に発表したCato Networksに、AIリスクとの向き合い方を聞いた。（2026/1/21）

安全衛生：
建設労災を未然に防ぐAIチャットボットを矢作建設工業とL is Bが開発
L is Bは矢作建設工業と共同で、建設業の労働災害を未然に防ぐ、「AIあんぜん指示ボット」を開発した。日墓の作業予定に関連する労災事例をAIが探し出し、現場作業員が日々のコミュニケーションツールとして使っているビジネスチャットの「direct」に知らせ、作業時の注意を促す。（2026/1/19）

AmazonやMetaなどAI企業5社がWikipediaの有償パートナーに
Wikimedia Enterpriseは、Wikipedia誕生25周年に合わせ、AmazonやMicrosoft、Metaら5社を新たな有償パートナーとして発表した（Googleは2022年からパートナーになっている）。AIチャットボット等の基盤としてWikipediaのデータを利用するIT企業に対し、有償契約を通じた資金還元を求める動きだ。（2026/1/16）

新春トップインタビュー「フィジカルAIの覇権　日本企業、逆襲のシナリオ」：
日立・阿部副社長が語る、フィジカルAIと「現場の誇り」　ベテランの“背中”はAIが教える
5年後、10年後の現場では、ベテランの背中ではなくAIが若手を育て、人とAIが共に進化する──。阿部淳副社長が描く、フィジカルAIと人間が共存する未来図とは。（2026/1/16）

NVIDIAが公開したAI推論の新手法とNTTグループのアプローチ：
生成AIの推論が“キャパオーバー”に　GPUを効率利用する「分散推論」とは
生成AIを使って高精度な回答を得るためには、計算コストの増大を覚悟しなければならない。解決策として、推論時のGPU利用を効率化する「分散推論」が注目されている。何がすごいのか居酒屋に例えて解説する。（2026/1/19）

どうするアルバイト人材のキャリア構築
アルバイトはもう採らない？　AIで変わる企業の採用戦略に人間が立ち向かうには
マイナビは、テクノロジーの導入とアルバイトの採用状況に関する調査結果を発表した。アルバイトの職務をテクノロジーに置き換える動きが加速する中、人材はどうすればいいのか。（2026/1/14）

「キレイごとナシ」のマネジメント論：
“静かな解雇”を生む「AI格差」　部下を捨て、AIを選ぶ日が来る？
ある中堅企業の部長は、つい半年前まで人手不足に頭を悩ませていた。ところが今、悩みの種は別のところにある。（2026/1/13）

MS 365 Copilot「権限管理」設定の決定打
Copilotで「給与・機密が丸見え」の惨劇　“過剰共有”を封じる「自動統制」の正解
生成AIが組織内の機密情報を勝手にさらけ出す「過剰共有」のリスクが顕在化している。「従業員の意識」や「手作業」では防げないこの事故を、システム側で確実に封じ込めるための具体的実装とは何か。（2026/1/9）

AI活用のデータ基盤を構築するには：
PR：日本電子が挑む“攻め”のデータ活用　AI活用計画の前倒しをどう実現した？
AI活用を見据えたデータ基盤はどうあるべきか。日本電子は“攻め”のデータ活用を実現するため、ERPとデータ基盤を並行して刷新した。大型プロジェクトにもかかわらず、AI活用計画の前倒しを実現したジールのアジャイルな伴走支援の全貌に迫る。（2026/2/2）

IT導入担当者のジレンマが浮き彫りに：
社内の「また同じ問い合わせ」に疲弊、それでもAIチャットボットには頼れない？
ソニービズネットワークスはAIチャットボットを利用していない中堅企業に勤務するITツール導入担当者を対象に、導入への期待や懸念点に関する調査を実施した。（2026/1/7）

及川卓也からエージェント時代の開発者たちへ（3）：
AIエージェントの「見えなさ」が気持ち悪い　ブラックボックスとの現実的な付き合い方を考える
AIエージェントの動きは、見えるようで見えせん。何か頼んだとして、うまく動いた場合も、失敗した場合も、理由が分からないのです。この曖昧さが、日々使っている私にとってはどうにも気持ち悪い。そんなAIエージェントとの現実的な付き合い方を考えてみました。（2026/1/6）

2025年「AI」よく読まれた記事“10選”：
OpenAI公式チートシートが注目　プロンプト作成は「構造化エンジニアリング」に
2025年に公開された記事の中から、AIの話題で特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/1/1）

シリコン飢餓とデバイスに忍び込むAIの幻影――不惑を迎えたWindowsと、AIに飲み込まれた2025年のPC業界を振り返る
2025年11月、Windowsが誕生から40年を迎えた。この年は、Windowsを含めてPC業界を取り巻く環境は“激動”した。振り返ってみたい。（2025/12/31）

2025年「開発」よく読まれた記事“10選”：
「Pythonを抜いた」から「ローカルAI活用術」まで　AIによる言語や環境の変化に注目
2025年に公開された記事の中から、開発系の話題で特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2025/12/30）

IT運用の動向から探る
2026年の情シスなら持っていたい7つのITスキル
システム運用やアプリケーション開発の分野では絶えず技術進化が続いている。2025年にIT専門家に求められ、今後も必要となるであろう7つのITスキルをおさらいする。（2025/12/30）

2025年「クラウド」よく読まれた記事“10選”：
「VMwareクラウド事業者を切り捨て、残るは数社」　ユーザーにも及んだ大混乱
2025年に公開された記事の中から、「クラウド」分野で特に注目された10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2025/12/28）

NVIDIA、AI半導体スタートアップGroqとライセンス契約　CEOら迎え入れ
NVIDIAはスタートアップ企業GroqのAI推論技術について、非独占的なライセンス契約を締結した。Groqの創業者であるジョナサン・ロスCEOら一部メンバーがNVIDIAに移籍する。（2025/12/27）

2025年のIT業界 総まとめ（生成AI編）：
企業の生成AI活用に起きた“3つの変化”　ヒット記事で振り返る2025年のトレンド
2025年の生成AIトレンドを凝縮した年間ランキングを公開。企業が生成AIの「本格導入」へと進む中、読者が注目した技術や活用事例とは。激動の1年を振り返り、2026年の展望を考察する。（2025/12/27）

2026年のAI界隈を予測：
AGIは完成せず、AI失敗事例が続出――スタンフォード大教授が語る“幻想から冷める1年”
スタンフォード大学は2025年12月15日、同大学のAI専門家らによる2026年のAIトレンド予測を発表した。コンピュータサイエンス、医学、法学、経済学の各分野の専門家が、2026年のAI動向を予測している。（2025/12/25）

「ChatGPT Enterprise」だけで年間コストは“億”超え：
サイバーエージェントが実践する「生成AI活用の舞台裏」
エンジニアの開発業務においてAIが約4割を補完するなど、AI導入で成果を上げているサイバーエージェント。だが、自由な活用が進むほど、ライセンスコストやガバナンスの課題が浮上する。「攻めのAI活用」と「守りのガバナンス」をどう両立させているのか、話を聞いた。（2025/12/25）

ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！：
ビジネスアナリストチームがもたらす社内変革
BAチームが関わることで部門間の連携がスムーズになり、意思決定の質とスピードが向上。組織横断的なプロジェクトがより機能するようになっている。（2025/12/24）

AIバブルは崩壊するのか【中編】
Microsoftですら31億ドルの打撃　CIOが示すべきAI投資の「生き残り戦略」
「取りあえずAIを使ってみよう」という時代は終わった。MicrosoftやAmazon.comですら投資回収の壁に直面している中で、市場は「シビアな実利」を求め始めている。ITリーダーが提示すべき「確実な戦略」とは。（2025/12/24）

メルカリが「チャットサポート」を導入　安心・安全を追求
メルカリは2025年12月22日、顧客がチャット形式で担当者に直接相談できる新機能を導入した。従来のメール対応からリアルタイムの意思疎通へ移行し、問題解決までの時間を大幅に短縮するのが狙いだ。急拡大する市場で安全な取引環境を構築し健全性を確保するため、全利用者が順次利用できる体制を整える。（2025/12/23）

企業で使えるAIサービス10個を比較【後編】
GoogleとIBM、MicrosoftのAIサービスの特徴は？　チャットbotやAIエージェントの開発に役立つツールを比較
生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。（2025/12/23）

AIバブルは崩壊するのか【前編】
「AI投資の95％は成果なし」の衝撃　“バブル崩壊”に備えるためのデータとは
「他社に乗り遅れるな」という圧力の下でAI投資は拡大したものの、企業は成果が見えない問題に陥っている。AIバブル崩壊の懸念に対し、戦略を見直す契機となるデータを紹介する。（2025/12/23）

「メルカリ」チャットサポート開始　24時間bot対応、解決しなければオペレーターに
チャットbotなら24時間、サポート担当者なら午前10時〜午後6時半までリアルタイムに相談できる。（2025/12/22）

PRIMERGYにDifyと同梱されて提供：
リコー、日本語特化オンプレ向け非推論モデルを開発　Gemma 3 27Bベースで何を足し引きしたのか？
リコーがGemma 3 27Bをベースに、オンプレミスでの導入に特化した日本語用LLMを開発した。OpenAIのgpt-oss-20bなどと同等の性能だという。何を足し、何を引いたのか？（2025/12/19）

AIバブルは崩壊するのか【後編】
「ITバブル崩壊」の悪夢は再来するのか？　歴史が教える“AI敗者”の条件
現在のAIブームは、過去の「ドットコムバブル」（ITバブル）と酷似している。バブルが弾けたとき、自社が利用中のAIツールを無価値な「負債」にしないためには。歴史の教訓から、生き残る技術を見極める。（2025/12/25）

企業で使えるAIサービス10個を比較【前編】
チャットbot構築サービス比較：「Amazon Lex」「Claude」「Cognigy」の違いとは
企業向けチャットbot市場には、さまざまなAIサービスが登場している。本稿はその中から、「Amazon Lex」「Aisera」「Boost.ai」「Claude」「Cognigy」を取り上げ、各サービスの特徴と欠点、適した用途を比較する。（2025/12/19）

Dynabook、バッテリー交換できる約1kg切りの個人向けCopilot+ PCを19日に発売　“スナドラ”モデルも登場
Dynabookは、Copilot+ PCに準拠したモバイルノートPCの新製品を発表した。ユーザー自身でバッテリー交換が可能で、シリーズ初のSnapdragon搭載機も用意する。（2025/12/17）

PR：「PCが動きません」……その問い合わせ、年間125時間分の“見えないコスト”です　情シスの業務を変える「TCO削減戦略」
（2025/12/22）

Gartner 新時代リーダーへの提言（1）：
AIが「太客」になる時代はブランドが崩壊？　ビジネスはどう変わるのか
ある国内企業の経営幹部は「AIが顧客になる時代に向けて議論を始めた」と話しています。AIが顧客になると、売る側のビジネスはどう変わっていくのでしょうか。Gartnerアナリストとの対話を通じ、具体的な姿を探ります。（2025/12/16）

AI時代の「企業変革」最前線：
“DX後発”だったのに、なぜ？　雪印メグミルクが“驚異のスピード”でAI活用浸透できたワケ
雪印メグミルクが2024年4月から運用を開始した社内AI「YuMe*ChatAI」の活用が進む。同社は、DXにおいて後発だった。にもかかわらず、なぜ先行企業が苦戦する「現場定着」の壁を打ち破り、驚異的なスピードでAI活用を全社に浸透させることができたのか。（2025/12/16）

MMD研究所調べ：
ChatGPT、Gemini、Copilot……生成AIの“意外な”利用実態
18歳〜69歳の男女1000人を対象に実施した「2025年一般生活者におけるAIサービス利用実態調査」によると、AIを使ったサービスを「利用したことがある」と回答した人は全体の35.7％に上った。ChatGPT、Gemini、Copilot……。AIにサポートしてほしいと考えているアプリやサイトとは？（2025/12/13）

攻撃者の“AI武装”が本格化　2026年に迫る見えない脅威とは？
アクロニス・ジャパンは、2026年のサイバーセキュリティ動向に関する最新予測を発表した。2025年は人間起点の初期侵入の増加が大きな話題を呼んだが、2026年は“見えない脅威”が主役になるという。企業が今、最も警戒すべき変化とは何か。（2025/12/11）