「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「機械学習」に関する情報が集まったページです。

Pythonステップアップクイズ:
[Pythonクイズ]if文 vs. try文、ファイル削除で“Python風”なのは? あなたはドッチ派?
ファイルを削除するコードの書き方にもいろいろあります。あなたはどっちのスタイルのコードを書いていますか? ちょっと考えてみてください。(2025/7/22)

Pythonデータ処理入門:
[Matplotlib超入門:pyplot編]グラフの中で日本語を使おう
Matplotlibでグラフを描いても、日本語がうまく表示されないことがあります。その原因と、日本語を表示するいろいろな方法について見ていきましょう。(2025/7/18)

NTTデータ系CEOが語る
生成AIを“遊び”で終わらせない 本格活用を成功させる「2つの施策」とは
生成AIのビジネス活用を成功させることは簡単ではない。しかし、ある2つのことに取り組めば失敗を避けられると、NTTデータ海外法人のCEOは指摘する。どのような施策なのか。(2025/7/18)

2nmパイロットライン始動!:
PR:「できる」という確信を胸に――Rapidus CTO石丸氏が描く日本発先端半導体の未来
2024年4月にRapidusの最高技術責任者(CTO)に就任した石丸一成氏が、日本における先端ロジック半導体製造の復活に向けた技術戦略を明かす。RUMS構想(※1)による前後工程の統合、人材育成体制の整備、設計支援ツール「Raads」の開発(※2)など、次世代ファウンドリモデルの実現に向けた取り組みとその展望を語る。(2025/7/18)

自動運転技術:
ティアフォーがE2E自動運転アーキテクチャを独自設計、「Autoware」を通じて公開
ティアフォーは、運転に必要な全ての判断をAIが行うE2E自動運転に適した独自アーキテクチャを設計し、自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」のリポジトリを通じてその実装を公開した。(2025/7/17)

マテリアルズインフォマティクス:
中間品の構造特徴量で予測精度を高めるプロセスインフォマティクス技術
日立製作所と日立ハイテクは、中間工程品の構造特徴量を使って製品性能の予測精度を高めるプロセスインフォマティクス技術を共同開発した。この技術は、中間工程品の構造特徴量を抽出し、AIを用いて性能を予測して、製造情報へフィードバックする。(2025/7/17)

CIO Dive:
生成AI活用、75%が社内向け ただし大手銀行はココが違う
Lloyds Banking Group、NatWest、Truistの3つの銀行は、社内の生産性向上で得た成果を基盤として、より野心的なユースケースの拡大に取り組んでいる。(2025/7/17)

「AIにだまされるな」の警告
Appleの物議を醸す「AI論文」は“時間稼ぎ”? 競合他社に示した真意とは
Appleが「推論モデル」の限界を指摘する論文を発表し、AI業界に一石を投じた。肯定的な見方と否定的な見方が飛び交う中、論文が示す本当の意図を読み解く。(2025/7/17)

「AIがOracleを再発見した」 日本オラクル、26年度事業戦略説明会で“再成長”宣言
日本オラクルは2026年度の事業戦略説明会を開催し、好調な業績を振り返るとともに、今後の成長の鍵を握る重点施策は「日本のためのクラウド」「お客様のためのAI」だ。(2025/7/15)

Pythonステップアップクイズ:
[Pythonクイズ]デフォルト引数値の指定方法、カンペキに理解した! ホント?
Pythonの関数ではパラメーターにデフォルト引数値を指定できますが、これが問題の種になることもあります。皆さんはその指定方法をカンペキに理解していますか? それとも?(2025/7/15)

(新連載)AIでアップデートする人と組織:
AI活用、出遅れた企業ほどチャンス 人事部門こそ、AIで“飛び級”できるワケ
生成AIの波は、バックオフィスと呼ばれる人事にも容赦なく押し寄せ、「何かやらねば」という機運が急速に高まっています。本連載では、”人事とAIのモヤモヤ関係”をすっきりさせるべく、生成AIと人事の付き合い方を月一でナビゲートします。(2025/7/15)

「自社データを生かすAI」の設計【前編】
なぜ「RAG」導入は思い通りに進まない? 企業が直面する“5つの壁”
企業のナレッジや最新情報をLLMに取り込む手法として、「RAG」の採用が広がっている。LLMの限界を補完する有効なアプローチである一方、企業は実装段階で幾つかの課題に直面する。(2025/7/15)

電子機器設計/組み込み開発メルマガ 編集後記:
ブッダの教えを学んだAI「ブッダボット」に話を聞いてもらいたい
浄土真宗の開祖である親鸞の言葉を学習させた「親鸞ボット」なども開発されているそうです。(2025/7/14)

マテリアルズインフォマティクス最前線(6):
MI-6のソリューション 素材開発工数「4分の1」と期間を「10年から半年」に
本連載ではマテリアルズインフォマティクスに関する最新の取り組みを取り上げる。第6回は、MIやロボティクス技術などを応用したサービスとソフトウェアの研究、開発、提供を行うMI-6の取り組みを紹介する。(2025/7/14)

“掛け算”で強くする会社経営:
数字の奥にいる「人」を見る──顧客理解を深めるためのデータ活用のポイントは?
データは顧客ニーズを正確にとらえるための羅針盤となる。無機質な数字の羅列でしかないデータから、いかにして顧客のニーズやインサイト、つまり「顧客の物語」を読み解いていけるか、考えていこう。(2025/7/14)

5つの戦略と5つの技術
アプリとAPIの保護が「WAFだけ」では危険な理由と“正しい”防御策
アプリケーションやAPIを狙う攻撃が巧妙化し、WAFなどの従来の対策だけでは不十分な場面が多々生じている。アプリケーション構造の変化に伴って誕生した新たな脅威に、企業はどう立ち向かうべきか。(2025/7/14)

情シス担当者が迷わないための選定ガイド
自社に合う「AI開発ツール」はどれ? Google、Microsoft、AWSの選び方
企業におけるAI開発が本格化する中、開発ツールの選定は極めて重要なテーマとなっている。Google、Microsoft、AWSの主要ツールの特徴を整理し、自社に最適な選択肢を見極めるヒントを提供する。(2025/7/22)

「新しいオープンソースモデルを試す最初の場」と位置付け:
業務利用でも無料に Element LabsがローカルAIツールキット「LM Studio」の利用規約を変更
Element Labsは、大規模言語モデルをローカルにダウンロードして実行できるローカルAIツールキット「LM Studio」を、企業や組織での利用でも商用ライセンスを不要とした。(2025/7/14)

変革の旗手たち~DXが描く未来像~:
三菱電機「Serendie」の生成AI活用 「DX人材2万人体制」の狙いは?
三菱電機は独自のデジタル基盤「Serendie」(セレンディ)を軸に、2030年度までにDX人材2万人体制を目指している。三菱電機がDX人材とAI活用を強化する狙いは? 同社執行役員で、DXイノベーションセンターの朝日宣雄センター長に聞いた。(2025/7/11)

Innovative Tech:
大人でも「新しいニューロン」は生まれるのか? AIで78歳までの脳組織を解析 Science誌で発表
スウェーデンのカロリンスカ研究所などに所属する研究者らは、ヒトの成人脳において新しい神経細胞(ニューロン)が生まれ続けているかどうかという問いに対する新しい発見を提示した研究報告を発表した。(2025/7/11)

人気連載まとめ読み! @IT eBook(141):
Pythonでファイルパスってどう扱えばいいの? そんなときにはos.path/pathlibモジュールを使いましょう! 無料の電子書籍『解決!Python ファイルパス操作編』
人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する@IT eBookシリーズ。第141弾はPythonのos.pathモジュールとpathlibモジュールが提供する各種関数/メソッドの使い方をまとめました。これ1冊でファイルパス操作が自由自在にできるようになるかも?(2025/7/11)

Gartner Insights Pickup(406):
AIエージェントは企業のIT運用をどう変えるか
Gartnerの最新の予測によると、企業における2025年の生成AI支出は、前年比76.4%増の6440億ドルに達する見通しだ。だが、当初から生成AIは生産性向上をもたらすと期待されてきたが、その実現は一筋縄ではいかないとの認識も広がっている。(2025/7/11)

Deep Insider編集長のネタ帳:
[Python]これなら分かる「uv」入門:pip+venvやcondaから最速で乗り換えよう
今、Pythonパッケージ管理は「uv」が新定番になりつつあります。驚くほど高速で柔軟だからです。この記事では、pipやcondaとの違いから、uvでのプロジェクト作成、パッケージ管理、スクリプト実行まで、特に筆者が理解しづらかったポイントを重点的に解説します。この機会に、一緒にuvへ乗り換えてみませんか?(2025/7/10)

AI処理性能は256GOPS:
22nmプロセス採用でMRAM内蔵、ルネサスがエッジAI特化の新マイコン
ルネサス エレクトロニクスはハイエンドマイコンの新製品「RA8P1」を発売した。「マイコンでエッジAI」というニーズに応えるもので、1GHz動作の「Arm Cortex-M85」と250MHz動作の「Cortex-M33」のデュアルコアによって「業界最高クラス」(ルネサス)だという7300CoreMarkのCPU処理性能を実現したほか、ArmのNPU「Ethos-U55」を搭載している。(2025/7/9)

次世代CASBの新機能とは
SASEの真価が問われる今、シャドーIT対策の「CASB」はAI搭載でどう変わる?
クラウド活用の常態化と従業員による非公式な利用(シャドーIT)の拡大に伴い、SASEの重要性が高まりつつある。AI技術搭載のCASBの登場はクラウドセキュリティをどう変えるのか。最新動向を解説する。(2025/7/10)

生成AIを支えるRAGの裏側【後編】
「RAGの精度がイマイチ」なら試してみるべき“改善のヒント”はこれだ
AIシステムの裏側に広く採用されている「RAG」だが、期待した精度が出ないケースも少なくない。RAGの構築から評価までのステップと、検索精度を最大化するために押さえるべきポイントを解説する。(2025/7/9)

Pythonステップアップクイズ:
[Pythonクイズ]データをまとめるクラス、もっとラクに書けるって知ってる?
複数のデータをまとめて1つのクラスとして表現したいことってありますよね。でも、いっつも決まった初期化とか比較とか、文字列化とかのコードを書くのも面倒くさくないですか?(2025/7/8)

シンクライアントとしてタブレットを使う【中編】
タブレットが「シンクライアント」になる“これだけの理由”
「iPad」「Galaxy Tab」といったタブレットを、セキュリティを備えた業務用のシンクライアントとして使うことは現実的な選択肢だ。仮想デスクトップ用のシンクライアントとしてタブレットが活躍できる根拠と使い方を解説する。(2025/7/8)

AIツールは「過剰宣伝」か、「極めて有用」か:
ベテラン開発者は「AIに全く依存していない」、DevOpsエンジニアは「7割依存」 DockerがAI利用状況調査
Dockerは「The 2025 Docker State of Application Development Report」の中から、AIツールと開発に関する調査結果の概要を抜粋し、ブログで紹介した。(2025/7/4)

DXを成功させるカギはコストと性能のバランス:
PR:「AIと言えばGPU」一択ではない CPUでAIが動く時代のサーバインフラ
AI活用が広がり、「AIと言えばGPU」という認識も生まれる中で、これからのサーバインフラの在り方はどう変わるのか。インテルが新世代プロセッサとともに提供する新たな選択肢とは。(2025/7/4)

開発速度と費用削減を両立
300人超のデータサイエンティストが活用 大手銀行がGoogle Cloudを選んだ理由
英国のLloyds Banking GroupはAI技術活用のためのシステムを「Google Cloud」に移行し、全社的な活用を加速させている。同行が考える、全社的なAI技術活用の「成功の鍵」とは。(2025/7/4)

AI導入で見直すストレージ戦略【後編】
AI処理のボトルネックを解消する「次世代ストレージ」の条件とは?
GPUの性能を最大限引き出すには、それを支えるストレージ側の進化が欠かせない。ストレージに求められている要件と、それを実現するための技術動向を解説する。(2025/7/4)

Farnellプレジデント Rebeca Obregon氏:
AvnetグループのFarnellが日本に本格参入 「匠の国に寄り添う」
AvnetグループのFarnellが日本でのビジネス展開を本格化させている。エレクトロニクス商社としてのFarnellの強みや、なぜ今、日本市場への本格参入を決断したのかを、FarnellプレジデントのRebeca Obregon氏に聞いた。(2025/7/3)

やさしい推測統計(区間推定編):
[データ分析]区間推定のために必要なサンプルサイズはどれぐらい?
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載(区間推定編)の第8回。今回は適切に区間推定を行うために必要なサンプルサイズの求め方とその考え方を解説します。(2025/7/3)

LLMの限界と“次のAI”【前編】
いまさら聞けないLLMの仕組みと5つの“限界”
生成AIを支える大規模言語モデル(LLM)の進化が目覚ましい。一方で、無視できない幾つかの課題も明らかになってきた。LLMの概要と、根本に存在する5つの課題を解説する。(2025/7/3)

人工知能ニュース:
超低電力ワイヤレスSoCとエッジ向け機械学習プラットフォームが統合
Nordic Semiconductorは、Neuton.AIの知的財産および主要技術資産を買収した。Neuton.AIは、エッジ向けプラットフォームを提供しており、「nRF54」シリーズ超低電力ワイヤレスSoCと統合する。(2025/7/2)

生成AIを支えるRAGの裏側【前編】
「RAGがうまくいかない」のはなぜ? 精度を高める“チャンキング”のこつ
「RAGの構築が上手くいかない」と悩む企業は、データを見直すべき可能性がある。RAGの精度を高めるために欠かせないデータの前処理プロセスについて解説する。(2025/7/2)

コックピット:
「ピザ2枚で足りるチーム」の集合体がソニーホンダのAFEELAをつくる
「AWS Summit Japan 2025」において、ソニー・ホンダモビリティ ネットワークサービス開発部のゼネラルマネジャーである高倉大樹氏と、同シニアマネジャーの鈴木克彦氏が講演し、車両とクラウドをシームレスに連携させる開発について紹介した。(2025/7/1)

リチウムイオン電池製造ラインで検証:
SEM画像解析とAI活用、製造途中で性能を予測 日立製作所
日立製作所と日立ハイテクは、製造ラインの立ち上げと歩留まり向上を支援する「プロセスインフォマティクス技術」を開発した。リチウムイオン電池の試作ラインに開発した技術を導入して検証したところ、中間工程品の段階において製品性能を高い精度で予測することに成功した。(2025/7/1)

Pythonステップアップクイズ:
[Pythonクイズ]リスト結合ってやり方はいろいろあるけれど、正しく使えていますか?
複数あるリストを結合してひとまとめにしたいときってありますよね。多くの場合は+演算子を使えばいいでしょう。でも、それ以外にもいろいろな方法があります。知らない方法もあるかもしれませんよ!(2025/7/1)

クラウドの潜在能力を解放すべし【前編】
クラウドは必要不可欠でも「オンプレミス回帰」が広がる“残念な現実”
多くの企業はクラウドを業務効率化の道具としか見ていない。調査会社Gartnerはこうした状況に潜むリスクを警告する。どのようなクラウド戦略が必要なのか。(2025/7/1)

AIモデレーションの現在と未来【後編】
激増する“生成AI製コンテンツ”にはAIをぶつけるべし――モデレーションの将来
生成AI製コンテンツの急増は、コンテンツを審査して不適切なものを排除する「コンテンツモデレーション」に新たな課題を突き付けている。その対策として有力な、AI技術を活用したモデレーションとはどのようなものか。(2025/7/1)

AWSを正しく使いこなす指針【後編】
「AWSベストプラクティス集」を使うと何がうれしい? その利点と実践方法
AWSの変化は激しく、専門家であっても設計や運用を継続的に学習することは容易ではない。そこで、AWSは設計や運用の指針となるAWS Well-Architectedフレームワークを提供している。(2025/7/2)

データレートは128GT/s:
「AI時代」反映したPCIe 7.0、光接続も視野に
PCI Express 7.0が正式リリースされた。AIの普及に伴う高速データ通信への要求を反映した仕様となった。(2025/6/30)

AI・機械学習の用語辞典:
AIに関わる人が知っておくべき“○○問題”、5選
AIには、その仕組みや性能上の限界、人間とは根本的に異なる特性などを浮き彫りにする「○○問題」と呼ばれる用語が幾つかあります。その中でも特に代表的なものをピックアップしてご紹介します。取り上げるのは「シンボルグラウンディング問題」「フレーム問題」「トロッコ問題」「ブラックボックス問題」「コールドスタート問題」の5つです。(2025/6/30)

CAEニュース:
名古屋大学が2000Hzでのリアルタイム流体制御に成功
名古屋大学は、高速流体をリアルタイムに計測/制御するシステムを構築した。機械学習によるモデル化と制御アルゴリズムにより、2000Hzでのリアルタイム流体制御に成功している。(2025/6/30)

金融機関が熱い視線
「量子コンピュータ」の商用化はすぐそこ? “量子AI”で見えてきた活用例
驚異的な計算能力を持つ量子コンピュータは、さまざまな分野の複雑な課題を解決する能力を秘めており、AI技術との組み合わせによる強化事例も登場した。どのような場面での実用化が想定されるのか。(2025/6/28)

素材/化学メルマガ 編集後記:
研究開発のDXを「PowerPoint上の勝利」で終わらせないために必要なこと
「R&D イノベーションサミット」の基調対談「AI時代の研究開発~日本企業が市場優位性を取り戻すための改革とは」に触れながら、研究開発のDXについてつらつら語ってみました。(2025/6/27)

Pythonデータ処理入門:
[Matplotlib超入門:pyplot編]DataFrameから箱ひげ図を描く方法と、pandas搭載のグラフ機能との比較
箱ひげ図ってうまく使うと便利ですよね。でも、Matplotlibとpandasでは箱ひげ図をプロットする方法が幾つもあるんです。その辺を中心に、Matplotlibでグラフを描くのか、pandasでやるのか。そんなことを考えてみましょう。(2025/6/27)

AI導入で見直すストレージ戦略【中編】
なぜAI時代のストレージは“クラウド優勢”なのか?
AIの実用化が進む中で、ストレージに求められる要件も変化しつつある。そうした中で、クラウドストレージの活用が広がっている背景とは。(2025/6/27)


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にわかに地球規模のトピックとなった新型コロナウイルス。健康被害も心配だが、全国規模での臨時休校、マスクやトイレットペーパーの品薄など市民の日常生活への影響も大きくなっている。これに対し企業からの支援策の発表も相次いでいるが、特に今回は子供向けのコンテンツの無料提供の動きが顕著なようだ。一方産業面では、観光や小売、飲食業等が特に大きな影響を受けている。通常の企業運営においても面会や通勤の場がリスク視され、サーモグラフィやWeb会議ツールの活用、テレワークの実現などテクノロジーによるリスク回避策への注目が高まっている。