「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Pythonデータ処理入門：
［pandas超入門］正規化と標準化についてもうちょっと
正規化と標準化はデータセットのスケーリングに大いに役立ちますが、今回は実際にどんなふうにスケーリングが行われるかについてちょっと見てみましょう。（2024/12/20）

本当に必要なAIスキル習得方法【前編】
「AI資格」は取る価値ある？　“本当に使える資格”の見極め方
AI認定資格の取得は本当にキャリアに役立つのか、懐疑的な意見がある。AI認定資格のメリットとデメリットについて触れ、適切なAI認定資格の選び方について説明する。（2024/12/20）

製品動向：
AIで建物のCO2排出量算定を自動化、ライフサイクル全体で評価　ゴーレムと鴻池組
鴻池組とゴーレムは、AIを活用して建物のライフサイクル全体のCO2排出量を算定するシステム「Gorlem CO2」を活用し、CO2排出量算定を自動化する取り組みを開始した。（2024/12/19）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（5）：
金融機関におけるデータとAI活用のポイント――変革と競争優位性につながるIT基盤とは（後編）
多くの顧客と重要情報を抱える金融機関においてAI活用を考える場合、他の業種と比べてもより一層慎重に取り組まなければならない。AI活用の初期段階から、高度な価値創出につながる成熟したAI活用に至る道筋はどう描けばよいだろうか。フェーズを分けて実践とともに見ていく。（2024/12/19）

AI・機械学習の用語辞典：
ローカルLLM（Local LLM）とは？
ローカルLLMとは、ユーザーが所有するローカル環境（PCやエッジデバイスなど）で直接動作するLLM（大規模言語モデル）、またはその仕組みのこと。データをクラウドに送信せずにローカル環境内で処理するため、プライバシーが保護される。特定のタスクや業界向けの調整がしやすいメリットもある。（2024/12/19）

AIよりも機械学習がサプライチェーンを変える？　4つの実践例を解説
機械学習はサプライチェーンにおけるさまざまな場面で効果を発揮する。サプライチェーンにおける機械学習のメリットや使用例について学ぼう。（2024/12/19）

AWS re:Invent 2024現地レポート
Luma AIの生成AI「Ray 2」は何がすごい？　動画制作はこれだけ変わる
2024年12月、Luma AIは動画生成AI「Ray 2」を発表した。社会にどのようなインパクトをもたらすのか。同モデルの押さえておくべき特徴と併せて解説する。（2024/12/19）

キャリアニュース：
IT人材不足を「現時点で実感」「近年実感しそう」が87％
「プロリア プログラミング」がIT人材不足に関する企業の実感調査の結果を発表した。現在または近年のIT人材不足を87％が感じており、特に「バックエンドエンジニア」「インフラエンジニア」不足が懸念されていた。（2024/12/18）

ポスト量子時代の現状と課題：
商用国家安全保障アルゴリズム（CNSA）の期限となる2030年までに暗号化／キー管理サービス市場が60億ドルに達するとABI Researchが予測　急成長の要因とは？
調査会社のABI Researchは、2024年に15億ドルだった世界のキー管理サービス（KMS）市場は、2030年までにおよそ60億ドルに成長するという予測を発表した。（2024/12/18）

AIセキュリティ認定資格【前編】
AI系資格を取得した「セキュリティエンジニア」こそ将来有望になる理由
セキュリティ分野でキャリアアップを図る上では、AIセキュリティ認定資格の取得が有効だ。ただし、資格取得が無駄にならないように判断は慎重にしよう。AIセキュリティ認定資格のメリットとデメリットを考える。（2024/12/18）

スマートビル：
生成AIを活用、建物DX支援アプリを共同開発　DATAFLUCTと竹中工務店
DATAFLUCTと竹中工務店は、建物データを日本語で直感的に把握、分析できる生成AIチャット機能を搭載した建物DX支援アプリを共同開発した。（2024/12/17）

テルえもんが見たデジタルモノづくり最前線（8）：
CAEの最新動向を5つのキーワードで読み解く
連載「テルえもんが見たデジタルモノづくり最前線」では、筆者が日々ウォッチしているニュースや見聞きした話題、企業リリース、実体験などを基に、コラム形式でデジタルモノづくりの魅力や可能性を発信していきます。連載第8回は「CAEの最新動向」について取り上げます。（2024/12/17）

研究開発の最前線：
連続体シミュレーションと機械学習で液晶の3次元秩序構造の形成を解明
九州大学は、液晶の3次元秩序構造の形成メカニズムを解明した。連続体シミュレーションと、機械学習に基づく局所的な秩序構造の判定を組み合わせ、ソフトマテリアルの分子の集合体における構造転移を解析した。（2024/12/17）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］このリスト内包表記、for文に書き下せますか？
Pythonistaなら積極的に使いたい内包表記。そして同じことを分かりやすく書けるforループ。内包表記とfor文の関係を理解しているかどうかを試してみませんか？（2024/12/17）

ITmedia エグゼクティブセミナーリポート：
AI駆動型攻撃が現実となる時代に求められるセキュリティ対策と専門家の役割とは――名和利男氏
生成AIが本格的に登場してから、多くの専門家や研究者が「AIを活用した攻撃」の可能性を指摘してきた。こうしたAI駆動型攻撃には、「高度な自動化」「人間の行動パターンの模倣」、そして「迅速な適応と進化」という3つの特徴がある。（2024/12/17）

成長を後押しするクラウドとGemini
Googleの収益増を支える「コード生成の25％がAI」の衝撃
Googleの親会社Alphabetの2024年第3四半期の売上高が前年比15％増を記録した。この成長を支えているのは、顧客向けAIサービスの提供だけではなく、自社開発における「Gemini」の活用にもあるという。（2024/12/17）

異職種から挑戦：
PR：若手データサイエンティストが転職半年でリーダーへ　 “爆速”でキャリアラダーを駆け上がるために必要なこと
データサイエンティストの育成に心血を注ぎ、業務時間内にトレーニングプログラムを設けるARISE analytics。短期間でチームリードにまで成長した若者たちは、何をどう学んできたのだろうか。（2024/12/19）

米の規制から逃れる一手となるか：
中国で高まるシリコンフォトニクスへの期待
複数の大手ファウンドリーと、中国の一部の企業が、シリコンフォトニクスの需要の波に備えているという。シリコンフォトニクスは、最先端の半導体製造プロセスを使わずとも製造できる。そのため、中国では「米国による半導体関連の規制を回避できる技術」として期待する向きもあるという。（2024/12/16）

CAEニュース：
NVIDIAやTSMCとの協業で加速　最先端半導体設計を支援するAnsysの取り組み
アンシス・ジャパンは半導体設計向けの最新の取り組みとして、NVIDIAとのAI駆動の半導体設計に関する発表と、これまで進めてきたTSMCとの協業の概要について説明した。（2024/12/13）

Tech TIPS：
生成AIサービスに個人情報をアップロードしたくない!！　Windowsローカルで大規模言語モデル（LLM）を利用する
ChatGPTやMicrosoft Copilotなどの生成AIサービスが便利なのは分かるが、いざ使おうと思うと「情報漏えいなどが心配」と感じていないだろうか。そんな心配がある場合、手元のWindows 10／11上でLLM（大規模言語モデル）を実行すればよい。無料な上に意外なほど簡単にLLMが実行でき、住所や名前を分割するなどのテキスト処理ができる。本Tech TIPSでは、Windows 10／11上でLLMを実行する手順を紹介しよう。（2024/12/13）

Redditは検索サービスで対抗
OpenAIの動画生成ツール「Sora Turbo」が一般公開　巨人Googleに勝つ秘策は？
OpenAIは動画生成AIモデルの強化版を、掲示板型ソーシャルニュースサイト「Reddit」はAIチャットbotをそれぞれ公開した。Googleが席巻する動画生成の市場と検索サービスの市場に両社はどのような変化を起こすのか。（2024/12/13）

Gartner Insights Pickup（381）：
可観測性の可能性を引き出すには
デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展とクラウド環境におけるテレメトリーデータの増加に伴い、インフラとオペレーション（I&O）のリーダーは可観測性戦略を見直している。可観測性の導入、実務への活用にはメリットがあり、可観測性プラットフォームの実装を急いでいる企業は少なくない。本稿では、可観測性のメリットを実現するためのポイントを紹介する。（2024/12/13）

転換期迎える産業界のCISO：
急速に変わる製造業セキュリティ責任者の役割　守りと革新のバランス取りを
製造業のサイバーセキュリティ対策の重要性が高まる中、その最高責任者である「CISO」の役割も急速に変化しているようです。これからのCISOには何が求められるのでしょうか。（2024/12/13）

「11の欲望」とLINEヤフーの多様なデータを活用：
Yahoo!広告における脱デモグラフィックの配信・分析を実現　電通が「DESIRE Targeting」を提供開始
電通の消費者研究プロジェクトチームは、消費者を理解し、Yahoo!広告の配信や分析を実施できる仕組み「DESIRE Targeting」の提供を開始した。（2024/12/12）

やさしい確率分布：
［データ分析］ベータ分布 〜 3ポイントシュート成功率100％に信ぴょう性はあるか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第12回。ベータ分布は「確率の確率」とも呼ばれる分布です。ある事象の成功数と失敗数が分かっているときに、成功率が一定の範囲に入っている確率を求めるのに使われます。今回も具体例を基に、ベータ分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。（2024/12/12）

Microsoftとの協業で得た知見、ナレッジを企業ITに生かす：
PR：安全、高信頼、高効率――最新HPE ProLiant サーバーとWindows Server 2025はサーバ運用／活用をどう進化させていくのか
「Windows NT」の開発から30年以上、Microsoftとの協業で「HPE ProLiant サーバー」の物理的なセキュリティ機能や信頼性を高めるための設計方針、管理機能などを共同開発してきたHPE。Microsoftの最新サーバOS「Windows Server 2025」とHPE ProLiantの組み合わせは、企業のサーバ運用をどのように進化させていくのだろうか。（2024/12/12）

AI向けGPUの正しい基礎知識【後編】
「GPUならどれも同じ」じゃない、三方ならぬ“九方よし”の見極め方
グラフィックスを処理するために生まれた「GPU」は、いまやAI関連を含めて汎用（はんよう）的に使われるようになった。GPUを選ぶ際は、どのような要素を考慮して判断すればいいのか。（2024/12/12）

「NVIDIA代替」も目標に：
Armがチップレットで本領発揮へ　エコシステム構築を加速
Armが「チップレットの民主化」に向けて取り組みを加速させている。大規模なエコシステムを持つというメリットを生かし、さまざまなパートナー企業を取り込んで、より多くのメーカーがチップレットの利点を享受できるようにすることを目指す。（2024/12/10）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］2つある同じ代入文、1つにまとめられますか？
同じ代入文がプログラムの中で複数回出てくるときってありますよね。それらを1つにまとめられるものならまとめてスッキリしたいと思うのがプログラマーの性（さが）です。どうすれば、まとめられるのか、考えてみましょう。ただし答えは1つじゃない？（2024/12/10）

AWS re:Invent 2024現地レポート
AI開発はどこまで楽になる？　Sagemaker、Bedrock、Amazon Qの新機能を徹底解説
2024年12月2〜6日に開催された「AWS re:Invent」では、同社の生成AIサービス「Sagemaker」「Bedrock」「Q」の新機能が発表された。AI開発はどう変わるのか。（2024/12/10）

またもAWSに脆弱性
AWSアカウントが侵害される「AWS CDK」の欠陥が浮上　その危険度は？
AWSのアプリケーション開発キットに欠陥が見つかり、侵入のリスクがあるとセキュリティベンダーAqua Securityは警鐘を鳴らす。同社が発見したAWSの欠陥を整理しよう。（2024/12/10）

オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【後編】
「DWH」はオンプレミスとクラウドのどちらを選ぶべき？　7つの観点で比較
DWHの選択で避けて通れないのが、オンプレミスとクラウドの比較検討だ。コストやスケーラビリティ、セキュリティなど、企業が注意すべき7つの観点で長所と短所を比較する。（2024/12/10）

大手ゼネコンの建設DX戦略：
清水建設の中期DX戦略「“超建設”×DX」とデジタル化で外せない情報セキュリティ
清水建設は2014年にICT戦略を策定して以降、これまでのデジタル化やDXへの取り組みが評価され、2021年から3年連続で東京証券取引所の「DX銘柄」に選定されている。現在は2030年までのDX戦略の方針となる「SHIMZ VISION 2030」を打ち出し、“スマートイノベーションカンパニー”へ成長することを標ぼう。そこで重要となる要素が、「超建設」とデジタル活用で欠かせない「情報セキュリティ」だ。（2024/12/9）

CIO Dive：
もし自社が「何でも生成AI」症候群にかかったら？　CIOがとるべき行動
生成AIはさまざまな分野で生産性向上や効率化を実現する。しかし、生成AIなら何でもできると思ったら大間違いだ。それ以外の技術の方が適している領域も多々あるので、流行りだからといって生成AIを盲信してはいけない。（2024/12/9）

「少数株主であることに変わりはない」：
AWSがAnthropicに追加で40億ドル投資　次世代AI開発を加速する戦略的提携を強化　今後はどうなるのか？
AI（人工知能）モデルの「Claude」などを開発するAnthropicはAWSとの連携を拡大し、高度なAIシステムの開発と導入に向けた共同作業を深めることを発表した。（2024/12/9）

M4 Maxチップ搭載「16インチMacBook Pro」の実力をチェック　誰に勧めるべきモデルなのか？
Apple Siliconの最新かつ（現時点で）最強のパフォーマンスを備える「M4 Maxチップ」。1ランク下「M4 Proチップ」が想像以上に高パフォーマンスなこともあり「それ以上いるの？」と思われがちだ。本当のところはどうなのか、16インチMacBook Proを通して実際に試してみよう。（2024/12/6）

素材／化学メルマガ 編集後記：
AI、MI、シミュレーションを用いたレゾナックの半導体材料開発について考える
今回は、AI（人工知能）、マテリアルズインフォマティクス（MI）、シミュレーションを用いたレゾナックの半導体材料開発について考えてみました。（2024/12/6）

2025年に押さえておくべきIT戦略テーマとは？　「ITR注目トレンド2025」
AI活用が本格化する中で、IT戦略をいかにアップデートすべきか。ITRが発表した、2025年に注目すべき11の戦略テーマを見てみよう。（2024/12/6）

CPUとGPU間のスループットが4倍高速化：
AWS、最新世代GPUベースのEC2インスタンス「P5en」を追加して前世代の「P5」よりレイテンシを35％改善、その仕組みとは？
Amazon Web Services（AWS）は、「Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5en」インスタンスの一般提供を開始した。（2024/12/6）

CAEニュース：
高速AI予測システムを活用したミニバン車両の空力性能予測の検討を発表
トヨタシステムズは、トヨタ車体と共同で高速AI予測システム「3D-OWL」を活用した空力性能予測の検討を発表した。ミニバン車両を対象とした空力性能サロゲートモデル構築を検討している。（2024/12/6）

Python最新情報キャッチアップ：
「Python 3.13」で変更されたlocals関数の振る舞いやその他の変更点
Python 3.13ではlocals関数の挙動について標準化がなされた。これにより、同じコードを実行したときにその挙動が以前のバージョンとは異なる場合がある。このことを中心に幾つかの変更点（リリーススケジュールの変更など）を取り上げていこう。（2024/12/6）

AWS re:Invent 2024現地レポート
AIモデル「Nova」も登場　AWS新CEOが登壇したre:Inventの“目玉”を総まとめ
2024年12月2〜6日に米ラスベガスで「AWS re:Invent」が開催されている。AWSのCEOマット・ガーマン氏が登壇した基調講演で発表された新サービスや新機能を解説する。（2024/12/6）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第6回】
これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ
調査会社によると、AI市場は今後さらに成長を続けることが見込まれる。これからのAI市場をけん引するのはどのような技術なのか。（2024/12/6）

NTTのAIは「頭で勝負する」　自分だけの“ファンサ”、空飛ぶ避雷針、電池技術の美顔マスクも公開
11月下旬に開催した「NTT R&D FORUM 2024」にて、NTTが生成AI「tsuzumi」の実用化や光量子コンピュータのデモンストレーションの詳細を説明した。tsuzumiは2023年3月の商用開始以降、既に900社以上から導入の相談があるという。雷対策ドローンや美顔マスクといったユニークな取り組みも紹介した。（2024/12/5）

Google DeepMind、高精度天気予測AI「GenCast」をオープンソース化
Google DeepMindは、生成AIベースの高精度天気予測モデル「GenCast」を発表した。最大15日先までの日々の天気と台風などの気象現象の両方を正確に予測できるとしている。（2024/12/5）

顧客エンゲージメント領域における生成AIの活用：
IT部門にも教えたい　生成AIをマーケティングと営業に適用する最もふさわしいやり方
マーケティング、営業、カスタマーサポートなど顧客エンゲージメント領域における生成AIの活用はどこまで進み、IT部門やDX推進部門にはどのような役割が求められているのか。エキスパートが現状を解説した。（2024/12/5）

マテリアルズインフォマティクス：
レゾナックがAIで線幅と配線間隔が1.5μmの銅回路を形成できる感光性フィルムを開発
レゾナックは、AIを活用して、有機インターポーザー上で線幅と配線間隔が1.5μmと微細な銅回路を形成できる感光性フィルムを開発した。（2024/12/5）

機械学習入門：
「正則化」手法（ラッソ回帰、リッジ回帰）をPythonで学ぼう
「知識ゼロから学べる」をモットーにした機械学習入門連載の第4回。過学習を抑えて予測精度を向上させるための「正則化」手法として、ラッソ回帰とリッジ回帰に注目。その概要と仕組みを図解で学び、Pythonとscikit-learnライブラリを使った実装と正則化の効果も体験します。初心者でも安心！　易しい内容です。（2024/12/5）

医療技術ニュース：
尿中のマイクロRNAから早期膵臓がんを高精度に検出できる検査法を確立
慶應義塾大学らは、尿中の細胞外小胞体を濃縮してマイクロRNAを抽出し、AIで解析する検査法を開発した。従来の血液検査よりも高精度に早期の膵臓がんを検出できる。（2024/12/5）

AI向けGPUの正しい基礎知識【前編】
「GPUがCPUよりAI向き」な理由は驚くほど単純だった
グラフィックスを処理するために使われてきた「GPU」は、AI関連のタスクを実行するための不可欠な存在となっている。GPUのどのような仕組みが生かされているのか。CPUとの仕組みの違いを踏まえて考えてみよう。（2024/12/5）