「ディープラーニング」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

ホリエモンが語る「生成AIの本質」　宇宙ビジネスが切り開くデータ社会の未来とは？
札幌市で開催された「NoMaps2024」で、ホリエモンこと堀江貴文氏と、Lenovo（レノボ）を傘下に持つ投資会社「レジェンドホールディングス」副総裁の于浩氏が対談した。ホリエモンが語る「生成AIの本質」とは？（2024/10/22）

AIのためのインフラとは【中編】
クラウドか、オンプレミスか？　「AIインフラ戦略」を決める6つの条件
AIワークロードを処理したり、そのためのデータを保管したりする場所は、企業のデジタル戦略に影響を与える。インフラの物理的な場所とデータの配置を検討する上で、何を考慮すべきか。（2024/10/22）

頭脳放談：
第293回 Cerebrasが仕掛ける「1ウエハー＝1チップ」のAIアクセラレーターはNVIDIAを超えるのか？
人工知能（AI）分野がノーベル賞を受賞するなど、相変わらずAIへの注目は高い。そんな中、「Cerebras Systems」という会社が、「Wafer-scale Integration」という1990年代に研究が盛んだった技術を使ってAIアクセラレーターを開発しているという。このWafer-scale integrationという技術の歴史と問題点、Cerebrasに勝ち目があるのかどうかを筆者が解説する。（2024/10/18）

「稼げるIT系職種」9選【後編】
年収1500万円が夢じゃない「ITエンジニア職種」はどれ？
キャリアプランを考える際は、高い報酬をもらえるだけでなく、将来性のある職種を見極めることが重要だ。これからも安定した需要が見込める高収入のIT系職種を紹介する。（2024/10/17）

AIのためのインフラとは【前編】
AIの可能性を引き出す「AIインフラ」の“6大要素”とは？
ITインフラに対する負荷は、企業のAIワークロード活用における悩みの種だ。効果的なAIインフラを構築し、AIの“真の力”を引き出すための重要な要素とは。（2024/10/16）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
「AIの父」にノーベル物理学賞　機械学習の受賞に驚き
最近ではAI関連のニュースを聞かない日はありません。（2024/10/15）

MSIの新型マザーボードは全モデルでThunderbolt 4とWi-Fi 7を装備！　Intel Z890搭載製品を発表
エムエスアイコンピュータージャパン（MSI）が、Intelの最新CPUに対応したマザーボードを発表した。注目モデルと進化点をまとめた。（2024/10/11）

FPGAにニューラルネットワークを実装する（5）：
低価格FPGAでニューラルネットワークの推論実行を並列化して高速化を図る
FPGAにニューラルネットワークを実装するプロセスを学ぶ本連載。第5回では、低価格FPGAである「Tang Nano 9K」を用いた文字認識AIの推論実行について、並列化による高速化を試みたので、その結果を紹介する。（2024/10/11）

電通デジタルが読み解く、SNSマーケの最旬トピックス：
アルゴリズムの「発展と影響」　現代のSNSマーケをどう変える？
SNSを語る上で当たり前となった「アルゴリズム」。その歴史を読み解きながら、現代のSNSに与える影響について考えていきましょう。（2024/10/9）

宇宙開発：
宇宙分野の市場は4000億ドル超、“下流”ほど規模大きく
PwCコンサルティングは宇宙分野のトレンドや課題を包括的にまとめたレポート「宇宙分野の主要トレンドと課題 第4版（日本語版）」を発表した。（2024/10/7）

HP Imagine 2024：
なぜPCに「AI」が必要なのか？　HPのキーマン2人に聞く
「AI PC」がマーケティング上の流行語になって1年少々。AIの処理を効率良く行えるNPUを搭載するCPUもバリエーションがそろってきた。AI PCを選ぶメリットはどこにあるのか、HPのエグゼクティブ2人に話を聞いた。（2024/10/4）

「稼げるIT系職種」9選【前編】
“年収2000万円”を超える「ITエンジニア職種」はこれだ
技術の進化に伴い、IT市場で求められるスキルも変化している。近年需要が急増しており、高収入が期待できるIT系職種を紹介する。（2024/10/3）

AIチップのCerebras Systems、NASDAQにIPO申請
AI処理システムを手掛けるCerebras Systemsは、米証券取引委員会に新規株式公開の目論見書を提出した。8月には自社のAI推論ソリューションがNVIDIAのGPUベースのシステムより20倍高速で、はるかに安価だと発表した。（2024/10/1）

「生成AIはデータが全て」　日立とAWSが提唱する「データの価値を引き出す方法」とは
生成AIを業務で活用する場合、適切なデータを活用して生成AIを最適化することがカギとなる。しかし、どのように実現すればいいのか。多くの企業が悩むこの問題に日立とAWSが提示する解決策とは。（2024/9/30）

「GPU」以外の選択肢は？：
AI用半導体の可能性を解き放つ
AIの普及でGPUへのニーズが増える中、「GPU以外のAI用半導体」を模索することの重要性が高まっている。（2024/9/30）

エントリーレベルのADAS向け：
ルネサス、車載用R-Car V4Mシリーズを提供開始
ルネサス エレクトロニクスは、エントリーレベルのADAS（先進運転支援システム）に向けた車載用R-CarファミリSoC「R-Car V4Mシリーズ」のサンプル出荷を始めた。上位モデルの「V4Hシリーズ」も製品群を拡充した。自動運転レベル1からレベル2対応のADASソリューション用途に向ける。（2024/9/27）

AIによる精子評価システム、横浜国立大学が開発
男性不妊治療に必要な精子の評価作業を人工知能（AI）で支援する精子評価システムを、横浜国立大などの研究グループが開発した。（2024/9/26）

Intelが「Xeon 6 6900Pプロセッサ」「Gaudi 3」を正式発表　搭載製品は順次出荷開始
Intelが、発売を予告していたPコアオンリーの「Xeon 6 6900Pプロセッサ」と、AIアクセラレーターの最新モデル「Gaudi 3」を発表した。搭載製品は、パートナー企業を通して順次発売される。【訂正】（2024/9/25）

OpenAIのサム・アルトマンCEO、「人類はAIがけん引する新時代に入りつつある」
OpenAIのサム・アルトマンCEOは、個人ブログで「スーパーインテリジェンス」（超知能）の未来についての考察を披露した。雇用市場に与える影響などについては懸念しつつ、全体に非常に楽観的だ。（2024/9/24）

Pythonデータ処理入門：
［pandas超入門］データセットの前処理をしてみよう
タイタニックデータセットを使って、欠損値の扱い方、不要な列の削除、カテゴリカルデータのエンコーディングなど、前処理の仕方を見ていきましょう。（2024/9/20）

IBMや新興企業も開発に取り組む：
「省エネなAI」に効く？ アナログチップの可能性
AIの普及によりデータセンターの消費電力の増大が課題になっている。“省エネのAI”を実現する上で鍵になりそうなのがアナログチップの活用だ。（2024/9/18）

生成AIソリューションの4割は今後3年で「あれ」になる　ガートナー「生成AIのハイプ・サイクル」
ガートナーによると、今後3年間で生成AIソリューションの4割が「ある特徴」を備えるようになるという。それは何か。注目すべき他の3つのテクノロジーと合わせてチェックしよう。（2024/9/13）

仮想空間には何が足りないのか
「OpenUSDの未来」を見据えるNVIDIA　“次なる野心”はメタバース？
NVIDIAはメタバース開発向けのAIサービスを2024年7月に発表した。中々普及が進まないメタバースの市場に、NVIDIAはどのような変革を起こそうとしているのか。（2024/9/17）

2027年までに生成AIソリューションの40％がマルチモーダルに：
Gartnerが生成AIのハイプ・サイクルを発表　RAGなどが「過度な期待のピーク」に、幻滅期に入ったのは？
Gartnerは、2027年までに生成AIソリューションの40％がマルチモーダルになり、テキスト、画像、音声、動画、数値など、複数種類のデータを一度に処理できるようになるとの見通しを明らかにした。（2024/9/12）

キヤノン、シネマカメラ「EOS C80」発表　6Kフルサイズセンサー、高精度AFで“ワンオペ操作”もサポート
キヤノンは9月10日、映像制作ブランド「CINEMA EOS SYSTEM」の新製品として、6Kフルサイズセンサーを搭載したRFマウントのデジタルシネマカメラ「EOS C80」を発表した。11月上旬に発売予定。公式ECの価格は89万6500円。（2024/9/11）

2028年までに金融と情報サービス、小売で約45％を占める：
生成AIが3割を占める世界のAI支出、使い道の2位はデジタルコマース、1位は？　IDC予測
IDCの調査によると、2028年までにAI関連の世界的な支出が6320億ドルに達する見込みだという。特に生成AIへの投資が急増し、成長率59.2％を記録する見通しだ。（2024/9/10）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（2）：
東工大のスパコン「TSUBAME」の将来像とは――遠藤教授＆野村准教授に聞く
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第2回は、東京工業大学の「TSUBAME 4.0」の構築と運営を担当している同大学 教授の遠藤敏夫氏と准教授の野村哲弘氏のインタビューをお届けする。（2024/9/9）

設計者のためのインダストリアルデザイン入門（12）：
AI時代のデザイン　デザイン業務におけるAI活用の現状と展望
製品開発に従事する設計者を対象に、インダストリアルデザインの活用メリットと実践的な活用方法を学ぶ連載。今回は「AI時代のデザイン」をテーマに、インダストリアルデザインにおけるAI活用の現状と展望について解説する。（2024/9/9）

Pythonデータ処理入門：
［pandas超入門］探索的データ分析の基礎：タイタニックデータセットを調べてみよう
機械学習やディープラーニングにおいて練習材料としてよく使われるタイタニックデータセットを使って、その概要や、性別と生死に関連があるかどうかを調べてみましょう。（2024/9/6）

OpenAIが開発したAIモデルの基礎
「Dall-E」とは何か？　画像生成AIの技術や用途、歴史を解説
OpenAIの「Dall-E」は、エンドユーザーの指示に応じて新しい画像を生成する生成AIモデルだ。同サービスの技術的な背景と使い方、依然として残る課題を説明する。（2024/9/6）

第3回 ロボデックス［秋］：
AI技術活用の自律移動ロボが製造現場の搬送を自動化、PLCとの連携も
Preferred Roboticsは「第3回 Factory Innovation Week［秋］」の構成展の1つである「第3回 ロボデックス［秋］」において、同社の法人向け自律移動ロボット「カチャカプロ」によるデモンストレーションを披露した。（2024/9/9）

AI時代を見据えたデータプラットフォーム：
PR：事例で学ぶ　肥大化するデータを確実かつ安全に管理・活用する基盤作り
データの肥大化やランサムウェア攻撃の巧妙化は企業を悩ませる課題だ。本稿では、ITソリューションを提供するノックス主催のイベントから、データ管理のベストプラクティスとランサムウェア対策、AI活用を見据えた医療機関と監査法人の構築事例を紹介する。（2024/9/4）

物流のスマート化：
自動運転フォークリフトでトラックへの積み込み実用化、花王と豊田自動織機
花王は豊橋工場の次世代倉庫において、自動運転フォークリフトによるトラックへの積み込み作業の実用化に成功したと発表した。（2024/9/3）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
電力とテクノロジーの悩ましい関係
最近はあちこちの取材で「GPUは消費電力がねえ……」という声を聞くことが多くなりました。（2024/9/2）

組み込み開発ニュース：
クアルコムが国内IoT事業を強化、PFNグループとAWLがISVパートナーに
クアルコムジャパンが日本国内におけるIoT事業戦略について説明。エコシステムを構成するISVパートナーとしてPreferred RoboticsとAWLが、EDCパートナーとしてNSWとサイレックス・テクノロジーが加わり、「Qualcomm Aware Platform」のPoCを大日本印刷とマクニカが行うことを明らかにした。（2024/8/29）

AIプロジェクトのPoC止まりを防ぐには？：
IBM、メインフレームでLLM／生成AIワークロードを加速するプロセッサ「Telum II」、アクセラレータ「Spyre」などを発表
IBMは、メインフレームシステム「IBM Z」の次世代製品などに搭載される「IBM Telum II」プロセッサ、同プロセッサ上のI/Oアクセラレーションユニット、同プロセッサを補完する「IBM Spyre」アクセラレータのアーキテクチャの詳細を発表した。（2024/8/29）

組み込みエンジニアも知っておきたい：
AI時代のデータセンタートレンド　インフラの統合と水冷システム
サーバ／ストレージ／ネットワークといったデータセンターの設備をAI（人工知能）処理に対応させるためには、高度なGPUやアクセラレーターといった設備を統合させる必要があります。インフラの統合にあたって最も考慮すべき点は冷却で、AIデータセンターでは水冷（液冷／液浸）式の導入が加速しています。（2024/8/29）

Cerebras、「NVIDIAのGPUベースより20倍高速」謳うAI推論サービス提供開始
Cerebras Systemsは、AI推論ソリューション「Cerebras Inference」を発表した。「世界最速」でNVIDIAのサービスより20倍高速ではるかに安価だとしている。（2024/8/28）

荻窪圭のデジカメレビュープラス：
キヤノン“新世代EOS R”の実力は？　「EOS R5 Mark II」はなかなかのモンスターマシンだった
キヤノンから“新世代EOS R”といっても過言じゃない「EOS R5 Mark II」が登場した。これがまた色々と新しく、なかなかのモンスターマシンに仕上がっているのだ。（2024/8/24）

待望の新モデル　ソニー、ハンディカムコーダー2機種を発表　AI被写体認識や「単体でライブ配信」も実現
ソニーから、業務用のハンディカムコーダー「PXW-Z200」と「HXR-NX800」が登場した。カムコーダーとして6年ぶりの新機種で、放送・映像現場で長年支持されている「HXR-NX5R」の後継としてだけでなく、高品位コンテンツを少人数で制作・配信するニーズに対応。ネットワークに接続し、カメラ単体でのライブ配信なども可能としている。（2024/8/20）

AIとの融合で進化するスパコンの現在地（1）：
東工大「TSUBAME 4.0」は“みんなのスパコン”としてどのような進化を遂げたのか
急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第1回は、2024年4月に稼働を開始した東京工業大学の「TSUBAME 4.0」を取り上げる。（2024/8/19）

自然言語処理の知識とキャリア【中編】
AI専門家「NLPエンジニア」になるための“教養とスキル”はこれだ
AI時代に需要が高まりつつある自然言語処理（NLP）エンジニアになるには何が必要なのか。具体的な職務内容や、キャリアを歩む上で求められるスキルを解説する。（2024/8/15）

押さえておきたいLLMの基礎【後編】
「生成AI」と「LLM」を混同してはいけない“4つの理由”
生成AIと聞いて「GPT」をはじめとする「LLM」を思い浮かべるのは間違いではないが、LLMと生成AIは異なる概念だ。4つの視点からその違いを解説する。（2024/8/8）

世界中の大学によるコンピュータサイエンス・プログラミング講座が日本語で学べる「MOOC」（大規模公開オンライン講座）サイトまとめ　2024年版
世界中の大学の講座などを提供している主要なMOOCサイトから、日本語で学べるコンピュータ関連の講座で、しかも無料で学べるものをピックアップ。（2024/8/7）

モノづくり総合版メルマガ 編集後記：
市販PC1台で大規模空調を最適化　スタートアップの祭典で出会ったAI技術
最近、電車などで小さい子どもがスマホを使いこなしている姿を見かけます。AIがそれほど社会に普及するのはいつごろになるのでしょうか。（2024/8/1）

押さえておきたいLLMの基礎【中編】
「ELIZA」から「GPT-4」に至る、知られざる“LLM進化の歴史”
近年大きな注目を集めるようになった大規模言語モデル（LLM）だが、その歴史は半世紀前にまでさかのぼる。AI技術の歩みを振り返る。（2024/8/1）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
「エッジAI技術」でも太刀打ちできず　スタートアップビジネスの難しさ
何かの形で技術が継承されてほしいと思っています。（2024/7/29）

荻窪圭のデジカメレビュープラス：
キヤノンの新しい“2つのハイエンド”は何がすごいのか？　「EOS R1」「EOS R5 Mark II」を見てきた
キヤノンが発表した「EOS R1」「EOS R5 Mark II」。実機を触る機会があったので、ちょっと感想がてら解説を。（2024/7/28）

押さえておきたいLLMの基礎【前編】
GAN、VAE、Transformerとは？　生成AIがよく分かる「深層学習モデル」5選
テキストや画像を識別し、生成できる「生成AI」は、深層学習モデルを基盤として成り立っている。生成AIを支える代表的な深層学習モデルを5つ解説する。（2024/7/25）

“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（26）：
河川氾濫などの災害を予測する「物理知識を取り入れたニューラルネットワーク」【土木×AI第26回】
今回は、物理知識を取り入れたニューラルネットワーク「PINNs」を用い、河川氾濫や地滑りなどの自然災害を予測する研究を紹介します。（2024/7/19）