IoTで生産革新、成功の鍵はマスター管理の精度にあり：もうけを生む製造業IoTの活用手順（3）（2/3 ページ）

[日立コンサルティング シニアマネージャー 久野俊一，MONOist]

日本製造業のIoT活用に向けた課題とは

　ここまで生産革新領域において、IoTの活用ステージを上げていくことが求められている点を説明した。しかし、このステージを上げる際に、センサーなどにより機械・設備から得られた情報に対して、“それがどういった情報なのか”を意味づけるためのマスター化が不十分なことが、日本の製造業のより高度なIoT活用に向けた課題であるといえるだろう。

　この領域でのキーとなるマスター情報は「材料：Material」「方法：Method」「装置：Machine」「人：Man」の4つであると考える。

　この4つの“M”である4M管理マスターは、それぞれの関連づけによって、BOM（部品表：Bill of Materials）情報およびBOP（工程表：Bill of Process）情報として認識されるものだ。しかしこの情報がしっかりとマスター化され、共有可能な状態で管理されているという工場は、意外と少ないのではないだろうか。

　4M管理マスターの現状を示すと図2のようになる。従来日本の製造業では機械・設備レベルでの精緻なBOP情報は現場を主体としたExcelなどのマニュアル管理が主流となっており、標準化・IT化が進んでいない領域のため、共有化が困難であることが多い。

図2 4M管理マスターの現状（クリックで拡大）出典：日立コンサルティング

　「そんなことは無い、わが社では、ERP（基幹システム）やMES（製造実行システム）にBOP情報を登録して共有している」と考えるかもしれない。しかしこの場合、原価管理目的や進捗管理目的での運用となっており、管理粒度が機械・設備レベルからみると粗いケースがほとんどだ。この状態だと、IoT活用の観点からはマスター化が不十分だと言わざるを得なくなってしまう。