「Phi-3」ファミリーを基に開発
Microsoftの小規模な「SLM」で何ができる？ 金融・製造で見込む用途とは
Microsoftが小規模言語モデル（SLM）「Phi-3」ファミリーを基にした、業界特化型のAIモデルを提供している。金融や製造業ではどのような用途を見込むのか。（2024/11/18）
製造マネジメント インタビュー：
生産領域のDXに踏み出す三菱マテリアル 「ぎりぎりの現場」でどう改革を進めるか
Snowflakeは製品活用事例などを紹介するイベントを都内で開催した。本稿では、三菱マテリアル CDO DX推進部長の端山敦久氏による、同社のDX戦略についての現状と展望を紹介したセッションを、個別インタビューの内容と併せて紹介する。（2024/11/18）
AIによる収益化アプローチ10選【後編】
AIプロジェクトの「投資対効果」を最大化するAI活用術とは？
AI導入を検討する企業は、「投資に見合う利益を生み出せるか」という視点を持つ必要がある。AI導入を収益化につなげるためのアプローチを紹介する。（2024/11/18）
技術トレンド：
Azure AIが業界特化型SLMモデルを拡充 設計・製造や金融、農業など
Microsoftは業界別の小規模言語モデル（SLM）の提供を発表した。バイエルやシーメンスなどの企業が協力し、各業界固有のデータで事前学習させたさまざまなモデルを提供する。（2024/11/18）
製造業は環境にどこまで本気で取り組むべきか：
サステナブルを成長の芽に、三菱電機が新体制で進める“前向き”な環境対策
三菱電機では2024年4月にサステナビリティへの取り組みを進める「サステナビリティ・イノベーション本部」を設立した。サステナビリティ・イノベーション本部長を務める三菱電機 上席執行役員の小黒誠司氏に、取り組みとその考え方について話を聞いた。（2024/11/15）
「日本なくしてNVIDIAはなかった」 フアンCEOが語った真意は？
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは都内で主催した自社イベントで「日本はこれまでテクノロジーの分野で遅れていたが、AIを活用すればリセットできる」と話した。「日本なくしてNVIDIAはなかった」と語る真意は？（2024/11/15）
ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか？：
業務効率化に必須な「4つのポイント」 ブルーカラーのカイゼンをまねても、ホワイトカラーには無意味
ホワイトカラーが業務を効率化したいと考えるとき、トヨタの有名な「カイゼン」文化のようなブルーカラーの効率化手法をそのまま輸入しても、うまくいくわけではない。扱う対象の「性質の違い」があるため、これを踏まえて考える必要がある。業務効率化する際、おさえておかなくてはいけない4つのポイントを解説する。（2024/11/15）
メカ設計ニュース：
ダッソー・システムズの新CEOダロズ氏が事業戦略や今後の方向性について言及
ダッソー・システムズは年次イベント「3DEXPERIENCE FORUM JAPAN 2024」に併せてプレスブリーフィングを開催。ベルナール・シャーレス氏に代わって、2024年1月からCEOに就任したパスカル・ダロズ氏が同社のビジョンや方向性などについて語った。（2024/11/15）
高根英幸 「クルマのミライ」：
“電動キックボード問題”が一歩前進？ 次世代モビリティが示す新しい移動のかたち
「ジャパンモビリティショー ビズウィーク 2024」では、スタートアップの熱量を感じた。利便性や安全性を高める技術やサービスの開発が活況だ。昨今、ユーザーの安全意識の低下が問題視される電動キックボードなども、改善のヒントが提示されていた。（2024/11/15）
人工知能ニュース：
NVIDIAのファンCEOが断言「ロボットAI革命をリードするのは日本がふさわしい」
NVIDIAが東京都内で開催したユーザー向けイベント「NVIDIA AI Summit Japan」の基調講演にCEOのジェンスン・フアン氏が登壇。生成AIの登場によって「AIエージェント」と「フィジカルAI」という2つのAIアプリケーションが普遍的に利用されるようになり、特にフィジカルAIによるロボットの進化は日本がリードすべきと訴えた。（2024/11/14）
電子ブックレット（製造マネジメント）：
製造業が知っておくべき「経済」の話（後編）
MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、「経済」について分かりやすく解説する大人気連載を収録した「製造業が知っておきたい「経済」の話（後編）」をお送りします。（2024/11/14）
技術トレンド：
日立「TWX-21」がサプライチェーン機能を強化、外部サービスと連携したリスク評価やGX評価も
日立製作所はプライチェーン強化を支援する「TWX-21 サプライチェーンプラットフォーム」を発表した。データ駆動型の戦略的調達やリスク管理、BCPやESG評価の連携を実現し、効率的な調達やグローバルリスクの検知を提供する。（2024/11/14）
ビジネスパーソンのためのIT用語基礎解説：
自動運転やエッジAIで活用されている「エッジコンピューティング」の仕組みや課題をおおまかに把握しよう
IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第25回は「エッジコンピューティング」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。（2024/11/14）
基礎知識からメリット、課題、具体例にベストプラクティスまで：
CI/CDパイプラインで知っておくべき「9つの要素」 一般的な記事のおよそ5倍の大ボリュームで解説
TechTargetは「CI/CDパイプラインについて知っておくべきこと」に関する記事を公開した。CI／CDパイプラインとは、近代ソフトウェアのビルド、テスト、リリースの明確な取り組み方法を提供することを目的としてソフトウェア開発のワークフローとツールセットを形式化するものだ。（2024/11/14）
製造ITニュース：
日立が新たなSCMプラットフォームを展開、TWX-21の8万5000社の取引データを基に
日立製作所は、サプライヤーの管理やサプライチェーンリスクの可視化が可能なサービスを備えるサプライチェーンデータ活用プラットフォーム「TWX-21 サプライチェーンプラットフォーム（TWX-21 SCPF）」を発売する。（2024/11/13）
AI時代のプログラミング言語10選【第4回】
AI開発に使えるプログラミング言語は「Python」だけじゃない？
AIアプリケーション開発において、適切なプログラミング言語を選択することは重要な要素の一つだ。AIプロジェクトではどのようなプログラミング言語が選択肢となるのか。（2024/11/13）
PR：ユーザー自身でバッテリー交換可能！ 軽量ビジネスPC「Endeavor NA610E」がエプソンダイレクトから登場 情シスが語る導入メリット
ビジネス向けPCを多数手掛けるエプソンダイレクトから、バッテリー交換に対応するビジネスノートPC「Endeavor NA610E」が登場した。バッテリー交換できるビジネスPCを導入するメリットとは？ NA610Eのパフォーマンスは？ 検証してみた。（2024/11/13）
給付の遅れをIntelも指摘：
CHIPS法支援金の「駆け込み分配」が進む？ トランプ政権移行前に
米国では、2025年1月のトランプ政権への移行を前に、バイデン政権がCHIPS法支援金の分配を急ぐ可能性がある。（2024/11/12）
NEC森田社長「魅力的賃上げ実現」 来年春闘へ前向き デジタル人材獲得し異業種と競争
NECの森田隆之社長兼最高経営責任者（CEO）は11日までに報道各社のインタビューに応じ、2025年春闘について「他企業に対して競争力があり、より魅力的な賃上げを実現していく」と、前向きな姿勢を示した。（2024/11/12）
Cybozu Days 2024での講演：
収集作業が2時間→5分に ロート製薬が挑んだ、紙と手作業だらけの「工場改革」
ロート製薬は、紙と手作業が多かった工場内の業務をどのようにデジタル化していったのか？ 「Cybozu Days 2024」講演での登壇内容を紹介する。（2024/11/12）
メカ設計メルマガ 編集後記：
品質問題、犯人探しよりも重要なこと
調査レポートから現場の実態がいろいろと見えてきます。（2024/11/12）
AMの品質保証とISO/ASTM 52920（最終回）：
連載「AMの品質保証とISO/ASTM 52920」まとめ
本連載では、AM（Additive Manufacturing）における品質保証と、その方法を標準化した国際規格ISO/ASTM 52920について解説する。今回は、最終回としてこれまでの内容を要点とともに振り返る。（2024/11/13）
NEC森田社長に聞く「2025年の投資戦略」 BluStellarとDX人材活用はどうなる？
2025年度は中期経営計画（中計）の最終年度だ。2025年、NECはどのように変わっていくのか。その方針を森田隆之社長に聞いた。（2024/11/11）
日刊MONOist月曜版 編集後記：
「よそ者、若者、ばか者」でも、DX人材の確保が難しい理由
人材の属性的に“かみ合い”の悪い部分があるのをどうにかしないといけません。（2024/11/11）
電動化：
ASEANのEVシフトはどう進む？ 現地の最新状況を解説
三菱UFJリサーチ＆コンサルティングのタイ法人MU Research and Consulting （Thailand）のコンサルタントである池内勇人氏が「ASEAN自動車市場 〜電動化の進展における主な論点〜」をテーマに行った講演を一部紹介する。（2024/11/11）
メカ設計ニュース：
東大発スタートアップ、AIとアルゴリズムを活用した設計見積自動化サービス発表
WOGOは、AIとアルゴリズムを活用した製造業／建築業向けの設計支援エンジン「2D・3D設計見積自動化サービス」を発表した。簡単な操作で迅速に自社製品の設計や見積もり業務ができる。（2024/11/11）
真に「データ中心の製造DX」を実現するには（3）：
将来に続く「理想のデータモデル」を作るため、組織の知見を集約させよ
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/11/14）
利益率低迷から経営改革に成功：
PR：こだわったのは業務の標準化とシンプル化 中堅部品メーカーが過去最高の売上を達成した軌跡
老舗製造業の小木曽工業は、顧客に提供できる付加価値の向上と自社の生産性改善、経営課題の解決のためにSAP ERPの導入を決断した。成果創出に至るまでの道のりとは。（2024/11/11）
製造IT導入事例：
富士通と森永乳業、原材料の価格変動による事業影響を予測できる情報基盤開発
富士通は、原材料の価格変動などが事業に与える影響をシミュレーションできる情報基盤を森永乳業と共同開発した。情報の集約やシミュレーション作業を効率化し、経営の意思決定の迅速化に寄与する。（2024/11/8）
プロリク調査：
エンジニア1800人に聞いた「転職先を選ぶ基準」 「知名度やブランド」を超えた1位は？
エンジニアが転職先を選ぶ際の基準として最も重視するのは「企業全体で大切にしている価値観やカルチャー」（27.3％）だ。国内のITエンジニア1842人を対象に実施した「転職活動に関する実態調査」で分かった。（2024/11/8）
ODMを活用した製品化で失敗しないためには（5）：
ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント【後編】
社内に設計者がいないスタートアップや部品メーカーなどがオリジナル製品の製品化を目指す際、ODM（設計製造委託）を行うケースがみられる。だが、製造業の仕組みを理解していないと、ODMを活用した製品化はうまくいかない。連載「ODMを活用した製品化で失敗しないためには」では、ODMによる製品化のポイントを詳しく解説する。第5回のテーマは、前編、中編に引き続き「ODMメーカーの種類と特徴、そして選び方のポイント」を取り上げる。（2024/11/8）
規制緩和が中心
トランプ政権下でAI規制はどうなる？ バイデン政権の“あの政策”は存続？
ドナルド・トランプ次期大統領はAI業界に対する規制を緩和する可能性が高いと、有識者は予測する。一方、バイデン氏の政策を全て軽視するわけではないとの見方もある。（2024/11/8）
抽選でAmazonギフトカードが当たる：
PR：「製造業における生成AI活用」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）をプレゼント。（2024/11/8）
モノづくり総合版メルマガ 編集後記：
製造業必見の調査レポート 約10年分を完全収録!!
まとめてみると結構ありました！（2024/11/7）
CADニュース：
Autodeskが「Fusion」と「Alias」においてAIを活用した機能強化を発表
Autodeskは「Fusion」と「Alias」において、「Autodesk AI」を活用した機能強化を発表した。設計と製造の生産性、効率性、インスピレーションの向上が図れる。（2024/11/7）
製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（後編）：
デジタル怪獣を撃破せよ！ データ／AI活用の成功事例にみる生産性向上の手法とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/11/7）
DXに必須のデジタル基盤：
PR：いつまで紙やExcelで情報共有するの？ クラウドERPが変える中堅製造業の将来像
短納期化や需要変動への柔軟な対応など、中堅製造業に対するビジネス圧力は高まり続けている。こうした状況に対応して将来性のあるビジネス環境を構築するためには何が必要なのだろうか。（2024/11/7）
SCSK、ネットワンシステムズにTOB 約3600億円で
住友商事傘下のシステムインテグレーターSCSKが、ネットワーク領域に特化したシステムインテグレーターのネットワンシステムズに対し、完全子会社化とその後の合併を目的とした株式の公開買い付け（TOB）を実施すると発表した。（2024/11/6）
ビジネスの勝ちパターンを簡単に導入：
HubSpot CMSにWebサイトの「定石」を実装 WACUL×100のパッケージ第1弾を提供開始
WACULと100は共同で、Webサイトの「定石」をHubSpotで実装する「Webサイト構築パッケージ」の提供を開始した。（2024/11/6）
JIMTOF 2024：
三菱電機がAI活用の簡単加工診断ツール、今後は他社製CNCも対象へ
三菱電機は「第32回日本国際工作機械見本市（JIMTOF 2024）」においてAIを活用した工作機械の加工診断ツール「NC MachiningAID」などを紹介した。（2024/11/6）
MS-Japanの調査：
30〜40代の平均年収は572万 転職時「リモートを必須」としたのは何割？
30〜40代の平均年収は572万円、中央値は500万円──。転職サイトを運営するMS-Japan（東京都千代田区）が発表した「30〜40代の雇用実態レポート2024」で分かった。（2024/11/6）
日系製造業の設計プロセス変革：
PR：エンジニアリングチェーンのフルデジタル化がもたらすモノづくりの新たな姿とは
複雑化するモノづくりを背景に設計領域でも変革を求める動きが高まっている。本稿では、オンラインセミナー「日系製造業の設計プロセス変革 〜なぜエンジニアリングチェーンをフルデジタルでつなぐべきなのか〜」（富士通主催、2024年9月30日）におけるものづくり太郎氏、イノベーティブ・デザインの石橋金徳氏、富士通の野田智孝氏によるパネルディスカッションの内容をお伝えする。（2024/11/6）
間違いだらけの製造業デジタルマーケティング（19）：
B2B製造業Webサイト、これだけやればまずはOK！ 解析／改善手法を解説
コロナ禍で製造業のマーケティング手法もデジタルシフトが加速した。だが、業界の事情に合わせたデジタルマーケティングを実践できている企業はそう多くない。本連載では「製造業のための正しいデジタルマーケティング知識」を伝えていく。第19回のテーマは「BtoB製造業が最低限押さえておくべきWebサイトの解析と改善手法」だ。（2024/11/6）
NVIDIAのAIサーバ導入を支援 「RYOYO AI Techmate Program」の狙いは？
菱洋エレクトロは12月中旬、企業向け生成AI導入サポートプログラム「RYOYO AI Techmate Program」を始める。NVIDIAの最新AIサーバを使えるのが特徴だ。（2024/11/5）
日刊MONOist火曜版 編集後記：
インダストリー4.0で生産性が下がった？ “不都合な真実”の要因
本来はDXで生産性が上がることが期待されていました。（2024/11/5）
Weekly Memo：
富士通とNECの最新受注状況から探る 「国内IT需要の行方とリスク」
DX特需・AI特需に沸くIT業界。今後の国内IT需要におけるリスクとは何か。富士通とNECの2024年度第2四半期決算の受注状況から探る。（2024/11/5）
労災防止に「生成AI活用」 日立の「現場作業者のリスクを減らす」仕組みとは？
日立製作所は、工場や建設現場など職場での労働災害を未然に防ぐための安全管理業務に生成AIを活用し、リスクアセスメント（危機評価）を高度化するソリューションを開発した。（2024/11/5）
製造業IoT：
IoTプラットフォームとセンサーで現場のDXを促進するパッケージを提供
インフォコーパスは、製造現場のDXを促進するサービス「『My First IoT』シリーズ for ”SensorCorpus Entry Edition”」の販売を開始した。温湿度パッケージ、電力パッケージ、PLCパッケージを用意する。（2024/11/5）
どう悪用していたのか：
OpenAIの生成AIを悪用していた脅威アクターとは？ OpenAIが脅威レポートの最新版を公開
OpenAIは、脅威インテリジェンスレポートの最新版「Influence and cyber operations: an update, October 2024」を発表した。OpenAIはレポートで、サイバーオペレーションを行っていた複数の脅威アクターと悪用の手口を明らかにしている。（2024/11/5）
問いの設定力：
AIには答えられない「問い」がある――社会人が磨くべき「3つの能力」とは？
本記事では、グロービスで動画学習サービス『GLOBIS 学び放題』の事業リーダーを務める鳥潟幸志氏が著書『AIが答えを出せない問いの設定力』をもとに、「AIが答えを出せる問いと、出せない問いの違い」や「これから人に求められる3つの能力」について解説する。（2024/11/5）
サービス終了のお知らせ
にわかに地球規模のトピックとなった新型コロナウイルス。健康被害も心配だが、全国規模での臨時休校、マスクやトイレットペーパーの品薄など市民の日常生活への影響も大きくなっている。これに対し企業からの支援策の発表も相次いでいるが、特に今回は子供向けのコンテンツの無料提供の動きが顕著なようだ。一方産業面では、観光や小売、飲食業等が特に大きな影響を受けている。通常の企業運営においても面会や通勤の場がリスク視され、サーモグラフィやWeb会議ツールの活用、テレワークの実現などテクノロジーによるリスク回避策への注目が高まっている。
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