「技術文書」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

ビジネス向けGPT-4o活用ガイド【前編】
「GPT-4o」で仕事はどこまで楽になる？　GPTの進化を解説
OpenAIが2024年5月に発表した「GPT-4o」は、業務に生成AIを活用したいと考える企業のニーズに応えるものだ。具体的にどのような点が強化されたのか。（2024/11/14）

人工知能ニュース：
生成AIを用いた技術領域の自動可視化システムを構築、有望製品の開発に活用
デクセリアルズと三菱総合研究所は、迅速な新規事業探索および他社に先駆けた有望製品の開発につなげるべく、生成AIを用いた技術領域の自動可視化システムの構築を開始した。（2024/11/11）

LLM新モデルがもたらす変化【前編】
いまさら聞けない「GPT-4o」と「GPT-4 Turbo」の違いはこれだ
OpenAIが2024年5月に発表したLLM「GPT-4o」は、「GPT-4 Turbo」から何が進化したのか。押さえておくべきポイントを解説する。（2024/10/17）

CIO Dive：
いよいよ発効した「EU AI規制法」　ビジネスへの影響と適用タイムラインを紹介
EU AI規制法が発効した。同法はGDPR（EU一般データ保護規則）と同様にビジネスに影響をもたらす可能性がある。今後、どのタイミングで何が起こるのかを時系列で紹介する。（2024/9/30）

OpenAI、「GPT-4o」のリスク評価結果を公開　「リスクは中程度」と判断
OpenAIは、生成AIの最新モデル「GPT-4o」のリリース前に実施した安全対策とリスク評価を概説する文書「System Card」を公開した。レッドチームの評価を元に、OpenAIは「リスクは中程度」と判断したとしている。（2024/8/9）

優れたソフトウェア設計仕様書を作成するためのヒント：
「ソフトウェア設計仕様書（SDD）」の作成方法、仕様書に含めるべき内容とは
ソフトウェアの設計書は、DevOpsの時代になっても、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の重要な構成要素として位置付けられることは変わらない。ソフトウェア設計書が重要な理由、作成方法を整理する。（2024/8/9）

押さえておきたいLLMの基礎【後編】
「生成AI」と「LLM」を混同してはいけない“4つの理由”
生成AIと聞いて「GPT」をはじめとする「LLM」を思い浮かべるのは間違いではないが、LLMと生成AIは異なる概念だ。4つの視点からその違いを解説する。（2024/8/8）

製造ITニュース：
UBE、技術者の生産性を向上する「技術情報管理システム」構築へ
UBEは、技術者の生産性向上を目的に「技術情報管理システム」の構築を推進し、システム上で管理するデータを唯一かつ最新版の図書として活用する。（2024/8/5）

プロ開発者のほぼ半数が、AIツールの複雑なタスク処理に苦労：
AI使用率上昇の一方で好感度は低下、人気の言語やツールは？　Stack Overflow開発者調査2024年版
Stack Overflowは、2024年の年次開発者調査「2024 Developer Survey」の結果を発表した。（2024/7/29）

実態は多くの生成AIがオープンではない？：
生成AIの「オープン」「オープンソース」は本当か？　46の生成AIを検証　ラドバウド大学
生成AIの「オープン」「オープンソース」は本当なのか。オランダのラドバウド大学は、文章や画像を生成する46の生成AI（40の大規模言語モデルと6つの画像生成モデル）について、14の基準でオープン性を検証した論文を公開した。（2024/7/16）

AIビジネスのプロ　三澤博士がチェック　今週の注目論文：
LLMを自社特化にする「RAG」を使いこなすには　具体的な実装パターン2選
多くの大企業がこの夏までに生成AIのPoC（概念検証）を終え、生成AIの実運用を見据えたときのさまざまな課題を見つけています。課題の一つは検索拡張生成（RAG）の最適化です。今回はRAGの精度をより高める実装方法についてまとめた論文を解説します。（2024/7/10）

電子ブックレット（製造マネジメント）：
アサヒビールがR＆Dに生成AIを導入した2つの狙い
MONOistに掲載した主要な記事を、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は、R＆Dプロセスに生成AIを導入したアサヒビールへの取材記事を収録した「アサヒビールがR＆Dに生成AIを導入した2つの狙い」をお送りします。（2024/6/24）

PR：生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！　日立製作所の取り組みに迫る
（2024/5/31）

SaaS型PLM：
PR：“Standard”に縛られないPLM導入を　ビジネス環境の変化に柔軟に対応するシステム
業種を問わず多数の企業に支持されるPLM「Aras Innovator」。自社の業務要件に合わせて柔軟に導入できる上、機能をフル活用するための充実したサポート体制などが企業に高く評価されている。Aras Innovatorの魅力を深掘りして紹介する。（2024/5/30）

製造業×生成AI インタビュー：
産業界で使い倒せる日本語LLMを　リコーが自前のモデル開発に取り組み始めたワケ
世界中で大規模言語モデル（LLM）の開発成果が次々に発表されている。国内でも日本語対応のLLM開発に取り組む企業が表れているが、その1社がリコーだ。130億パラメーターの日英両言語対応LLMを作った同社に、開発の狙いや今後の戦略を聞いた。（2024/5/23）

AIデータガバナンスの課題を解決
オンプレミス「AI／ML」基盤をより手軽に　“最初の一歩”を踏み出すには？
企業が独自に構築する「プライベートAI」採用の動きが広がっている。しかし、AIインフラの構築や運用は骨の折れる作業だ。プライベートAIの効率的な実践方法について解説する。（2024/4/15）

AI時代の軸「データ」はどう扱うべきか　Just Worksなインフラに求められるものは
2024年、企業が抱えるデータの在り方はどう変わるか。市場トレンドの予測から考える、2024年のインフラ像を聞いた。（2024/2/27）

CIO Dive：
ついに「COBOL」からIT部門が“解放”される？　アクセンチュアの報告書を読み解く
保守的なイメージの強い金融業界だが、アクセンチュアによると、実は銀行はAIの活用に向けて他業界よりも早く体制を整えているという。中でも、レガシーシステムに使われている「COBOL」の“解読”に向けた期待が高まっている。（2024/2/1）

AI：
安藤ハザマ、建設分野に特化した文章生成AIの運用開始　画像／動画の生成にも着手
安藤ハザマは建設分野に特化した文章生成AIの運用を開始した。建設業向けの大規模言語モデル（LLM）を導入するとともに、自社の施工技術や研究開発などに関する独自データを取り込み、専門的な質問に対しても正確な回答を得られるようになった。今後は外部データベースとの連携や、設計などのクリエイティブ領域における生成AI開発を進める。（2024/1/18）

海外医療技術トレンド（102）：
経済インセンティブで攻めるフランスのデジタルヘルス戦略
本連載第79回でフランスのデジタルヘルス戦略を取り上げたが、同国が2022年上半期のEU理事会議長国を務める2022年5月3日に、「欧州保健データスペース（EHDS）」に関する規則が正式に提案されるなど活発な動きを見せている。（2023/12/15）

AI：
文章生成AI（建設特化型LLM）を西松建設が導入　技術文書の作成機能も開発着手
西松建設は、自然言語処理技術を用いた高度な文章生成能力を持つ、文章生成AI（LLM）を業務で利用開始した。既に、社内文書を参照した文章生成や専門性の高い文書の作成支援の機能開発にも取り組んでいる。（2023/12/14）

製造業×生成AI インタビュー：
技術文書を100文字要約、アサヒビールがR＆Dプロセスに生成AIを導入した2つの狙い
アサヒビールは2023年10月、R＆D部門を主な対象として、マイクロソフトの「Azure OpenAI Service」を活用した社内情報検索システムのPoCを開始した。社内情報検索システム導入の理由や、R＆Dプロセスにおける生成AI活用の期待感を同社担当者に聞いた。（2023/11/8）

開発や運用における「生成AI」の実力【第6回】
「AIの方が信頼できる」なんて誇張なのに、なぜか消えていく人々
生成AIをはじめとするAI技術が進化する中で、企業が人間よりもAI技術を信じるようになるのではないかという懸念が出ている。専門家はこうした見方を否定する。どのような未来を見ているのか。（2023/10/11）

開発者を守り、支援する：
デベロッパーアドボケイトの役割、責任とは何か？
デベロッパーアドボケイトは、特定のソフトウェア製品を開発する人とそれを使用する人の両方と話し、意見を聞くため、特別な有利な立場にある。デベロッパーアドボケイトの責任と、結果を達成するために役立つ方法を検討する。（2023/10/4）

Innovative Tech：
米Google、自然言語でAndroidデバイスを操作するための学習データセット公開
米Google Researchと米Google DeepMindに所属する研究者らは、Androidデバイスを自然言語で操作するための大規模な学習データセットを提案した研究報告を発表した。（2023/7/31）

「Xcode」「ARKit」「Unity」など既存ツールも使える：
「Apple Vision Pro」でどんなアプリを使えるのか？　どんな開発ツールを使えるのか？
「Apple Vision Pro」のアプリを作れる開発者ツールが利用可能になった。Appleのプラットフォームを利用する開発者は、「visionOS」のソフトウェア開発キット（SDK）によってどのようなアプリを開発できるのかの例と、Vision Pro用のアプリの設計、開発、テストに役立つ情報を紹介する。（2023/7/8）

AI規制の訴えと米政府の反応【中編】
どんなに嫌いでも「AIバッシングに乗ってはいけない」のはなぜ？
米国の非営利団体は、米政府に対してAI技術の規制を強化するよう求めた。この主張に賛同しない人の中には、過度な規制強化は“逆効果”だと考える人がいるという。それはなぜなのか。（2023/5/23）

ハノーバーメッセ2023：
「ChatGPTに匹敵する」ドイツ新興の生成AI、HPEが製造業への導入例を披露
Hewlett Packard EnterpriseはHANNOVER MESSE（ハノーバーメッセ）において、ドイツのAIスタートアップAleph Alphaの生成AIを用い、自然言語での対話で産業用ロボットの操作をサポートするシステムのデモを行った。（2023/5/8）

顕在化していない課題も：
「レガシーコードの解析」「単体テストの生成」はAIにお任せ　KPMGがジェネレーティブAI活用に関する提言を発表
KPMGは、ジェネレーティブAIに関する提言を発表した。それによると、ジェネレーティブAIを開発支援ツールとして採用しようとしている開発者は多く、「課題やリスクはあるものの今すぐにでも検証を開始すべきだ」としている。（2023/4/26）

製造現場向けAI技術：
複数のAIモデル活用で製造業のDXを促進、技術情報の価値最大化を図るサービス開始
シナモンは製造業向けに特化した複数のAI（人工知能）モデルを組み合わせてAI活用の効率と規模の拡大を目指す「MITA（Manufacturing Information Technical Asset）ソリューション」の提供を開始すると発表した。（2023/3/1）

産業制御システムのセキュリティ：
2022年OT／IoTセキュリティの世界で何が起こった？攻撃手法の変化に加えて新たなターゲットも
Nozomi Networksは同社のNozomi Networks Labsによる2022年下半期OT（制御技術）、IoT（モノのインターネット）セキュリティ動向レポートの概要と、新製品のOT、IoTエンドポイントセキュリティセンサー「Nozomi Arc」について説明した。（2023/2/10）

技術資産の持ち腐れはなぜ発生するか R＆D部門のアナログ業務にメスを入れるAIスタートアップが登場
大ヒット製品のコア技術が実はその他市場での新しい商品開発に活用できていない、他チームが開発した技術と連携できておらずに市場ローンチに時間が掛かっているなど、笑えない機会損失はなぜ起こるのか。R&D部門のサイロ化を解消するAIサービスを提案する企業に話を聞いた。（2023/1/18）

デジタル庁がエンジニアに求める“必須スキル”は妥当？　求人要件に賛否　同庁に経緯を聞いた
デジタル庁の開発エンジニアの求人要件がTwitter上で話題になっている。政府職員が利用する基盤サービスの開発者を募集する求人で必須スキルとして「Webアプリの開発経験5年以上」など10項目を記載し、反響を呼んでいる。（2022/10/20）

「技術的負債」主要6種とその対処方法【第3回】
“自分大好きエンジニア”が招く大問題とは？
企業の技術的負債はなぜ生まれるのか。「文書化」「情報共有」「ソフトウェアテスト」の観点から、その原因を探る。（2022/9/20）

こっそり始めるパッチマネジメント自動化入門（2）：
Linux／Windowsのパッチ適用自動化のポイント――基盤環境構築、単体試験の自動化で使える4つのOSSとは
パッチ適用の時間を短縮する「自動化」について解説する連載。今回は、Linux／Windowsのパッチ適用の自動化と、OSSを使う基盤環境構築、単体試験の自動化について解説します。（2022/9/12）

メカ設計メルマガ 編集後記：
エネルギー価格の高騰がCAE市場にもたらす影響
矢野経済研究所による「機械系CAE市場に関する調査」より。（2022/7/26）

働き方改革時代の「ゼロトラスト」セキュリティ（20）：
脆弱性を突いたサイバー攻撃にも有効な予行演習――ペネトレーションテストとゼロトラストセキュリティ
デジタルトラストを実現するための新たな情報セキュリティの在り方についてお届けする連載。今回は、ゼロトラストによるセキュリティ構築を進めている状況でも非常に有効なペネトレーションテストについて解説する。（2022/7/6）

サイボウズ、エンジニア向け新人研修の資料を公開　セキュリティやモバイルアプリ開発の基礎を解説
サイボウズが、ITエンジニア向けの研修資料を自社ブログで公開した。同社が5月9日から20日にかけて実施した新入社員向け研修で使った資料の一部で、モバイルアプリ開発やセキュリティなどの基礎を解説している。（2022/6/23）

統合型プログラム・プラニング：
PR：耐空証明のプロセスを効率化するデジタル・ツールとは？
航空宇宙関連企業にとって航空機の安全性確保は最重要課題の1つである。その一方で、耐空証明の複雑化や関連する法規制の増加は、これらの企業の費用負担額を増やし続け、悩みの種となっている。耐空証明のプロセスを効率化するには、他部門の技術資料や部品表などの膨大なデータに迅速にアクセスできる中央集中型の環境が必須だ。こうした課題を解決する上で、統合型のデジタル・プログラム管理システムは非常に有用である。（2022/6/27）

セミナー：
PR：今すぐに使えるクラウド設計環境　〜最先端のIT環境をリーズナブルに構築し、設計効率を劇的に改善〜
TechFactory会員の皆さまに、注目のセミナー情報をお届けします。（2022/2/24）

3D CADとJIS製図（8）：
2D図面の“一義性”を考える【その6】寸法数値／配置と寸法補助記号
連載「3D CADとJIS製図の基礎」では、“3D CAD運用が当たり前になりつつある今、どのように設計力を高めていけばよいのか”をテーマに、JIS製図を意識した正しい設計／製図力に基づく3D CAD活用について解説する。第8回は、前回解説できなかった「寸法数値・寸法配置」の部分と「寸法補助記号」を取り上げる。（2022/1/12）

詳説探究！DBエンジニアが征く（1）：
「NewSQL」はPostgreSQLやMySQLを代替するのか？　Oracle ACEの篠田氏と語るDBの過去、現在、未来
クラウドネイティブ時代のデータベースに関する技術解説や話題を紹介する新連載を始めます。初回は、Oracle ACEとして長年データベースにまつわる技術検証や情報発信をしてきた篠田典良氏との対談をお届けします。（2021/12/7）

セミナー：
PR：今すぐに使えるクラウド設計環境〜職場の変化に柔軟に対応するIT環境構築〜
TechFactory会員の皆さまに、注目のセミナー情報をお届けします。（2021/8/10）

製造業DX推進のカギを握る3D設計（10）：
DXの起点となる3Dデジタルツインを完成させる
日本の製造業が不確実性の高まる時代を生き抜いていくためには、ITを活用した企業の大変革、すなわち「デジタルトランスフォーメーション（DX）」への取り組みが不可欠だ。本連載では「製造業DX推進のカギを握る3D設計」をテーマに、製造業が進むべき道を提示する。最終回となる第10回は「3Dデジタルツイン」をいかに完成させ、それをDXに生かしていくかを紹介する。（2021/4/22）

Arm最新動向報告（14）：
謎の多い「Armv9」について今分かっていることをまとめる
2021年3月末にArmが発表した最新命令セット「Armv9」。このArmv9について、これまでに公開された技術文書などを基に、現時点（2021年4月中旬）で判明していることをまとめた。（2021/4/21）

攻撃者側のコストが跳ね上がる：
偽の文書を大量に自動生成して知財を保護するAIシステムを設計、ダートマス大
ダートマス大学の研究チームは、AIを用いて偽の文書を大量に自動生成し、医薬品設計や軍事技術のような知的財産を保護するシステム「WE-FORGE」を設計した。人手を借りることなく、本物と見分けることが難しい文書を大量生成することで、攻撃者にコストを強いることが目的だ。（2021/3/23）

営業職からジャーナリストまでキャリアはさまざま
Java学習者が「Javaエンジニア」の道を選ばない“納得の事情”
「Java」を学んだ人でも、必ず開発職になる必要はない。有識者の経験談を交えながら、Java学習者が選び得るさまざまな進路の可能性を紹介する。（2020/11/28）

データ隠蔽技術で検知をすり抜け、製造業を狙うスパイ活動「MontysThree」が横行か――カスペルスキーが警鐘
カスペルスキーは、製造業を標的に高度なサイバー攻撃を仕掛ける産業スパイ活動「MontysThree」を発見した。データ隠蔽（いんぺい）技術の「ステガノグラフィー」を用いて検知を回避しながら高度なサイバー攻撃を仕掛ける。（2020/10/16）

日本テキサス・インスツルメンツ 社長兼営業・技術本部長 Samuel Vicari氏：
PR：コロナ禍にも揺るがず安定供給／充実サポートを続けるTI
Texas Instruments（以下、TI）は、注力する産業機器市場／自動車市場に対し、広範なアナログ半導体および、組み込みプロセッシング製品群をベースにしたソリューション提案を強める方針。日本市場における事業／製品展開方針について、同社日本法人（日本テキサス・インスツルメンツ）の社長兼営業・技術本部長を務めるSamuel Vicari氏に聞いた。（2020/8/31）

社長就任1年のSamuel Vicari氏：
「4つの強みで車載と産業市場に注力」、日本TI
Texas Instruments（TI）の日本法人である日本テキサス・インスツルメンツ（以下、日本TI）は2020年8月5日、記者説明会をオンラインで開催し、同社の事業戦略などを紹介した。登壇したのは、日本TI社長兼営業・技術本部長のSamuel Vicari氏。ちょうど1年前となる2019年8月1日に、現在のポジションに就任した。（2020/8/12）