「生産現場」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

ノジマ傘下入りが決まった「VAIO」の物作りはどうなる？　安曇野の本社工場を見学して分かったこと
2025年1月からノジマグループに参画することが決まったVAIO。ノジマの傘下に入ることで、VAIOの“物作り”はどうなるのだろうか。ノジマグループ入りが発表された直後のVAIO本社を訪れ、工場を見学した感想を交えて考察する。（2024/11/19）

製造マネジメント インタビュー：
生産領域のDXに踏み出す三菱マテリアル　「ぎりぎりの現場」でどう改革を進めるか
Snowflakeは製品活用事例などを紹介するイベントを都内で開催した。本稿では、三菱マテリアル CDO DX推進部長の端山敦久氏による、同社のDX戦略についての現状と展望を紹介したセッションを、個別インタビューの内容と併せて紹介する。（2024/11/18）

真に「データ中心の製造DX」を実現するには（3）：
将来に続く「理想のデータモデル」を作るため、組織の知見を集約させよ
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/11/14）

製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（後編）：
デジタル怪獣を撃破せよ！　データ／AI活用の成功事例にみる生産性向上の手法とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/11/7）

製造現場向けAI技術：
ジェイテクトがノーコードAI活用プラットフォーム、生産現場のデジタル化推進
ジェイテクトは、生産現場のデジタル化を推進する「ノーコードAI活用プラットフォーム」を内製した。検査工程などにおいてプログラミング不要で容易にAIサービスを導入でき、既存事業の競争力向上に貢献する。（2024/10/31）

産業用ロボット：
日本市場向けロボティクスソリューションにデルタロボットを追加
Schneider Electric（シュナイダーエレクトリック）は、日本市場向けロボティクスソリューションにデルタロボットを追加する。食品や日用品などの生産現場のピックアンドプレース作業に適しており、生産効率の向上に貢献する。（2024/10/30）

製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（前編）：
データ／AI活用を阻む影――製造業の生産性を奪う7体の“デジタル怪獣”とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/10/30）

ITmedia Virtual EXPO 2024 夏：
AGV活用で二輪車組み立て工程を革新、ヤマハ発動機が進める生産DXとは
アイティメディアは製造業向けの国内最大級のオンラインイベント「ITmedia Virtual EXPO 2024 夏」を開催。本稿では「AGVバイパス方式での二輪車組立工場革新〜ヤマハ発動機の生産DX〜」をテーマとしたヤマハ発動機 生産本部 製造技術統括部 組立技術部 部長の岡田祐介氏の基調講演の模様を紹介する。（2024/10/30）

小川製作所のスキマ時間にながめる経済データ（28）：
日本の労働生産性の推移を、新興国の国々と比べると何が見えてくるか
ビジネスを進める上で、日本経済の立ち位置を知ることはとても大切です。本連載では「スキマ時間に読める経済データ」をテーマに、役立つ情報を皆さんと共有していきます。今回は労働時間当たりGDPについて、OECDに含まれない新興国と日本を比較していきます。（2024/10/29）

【新連載】ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか？：
「失われた25年」今こそ直視すべきその根源理由　必要なのは「働き方改革」ではない
日本企業は生産性が低い──日本経済が国際的な競争力を失っていることを語るとき、必ずと言っていいほどこう指摘される。この言葉、実は半分合っていて、半分間違っている。25年は「なぜ」失われたのか？　何がまずかったのか？（2024/10/23）

あずきバー「井村屋」が挑むDX　現場の抵抗があっても、意外とSaaS移行できたワケ
「あずきバー」で知られる、井村屋グループ。創業127年の歴史を持つ同社は今、大胆な変革に挑んでいる。老舗菓子メーカーはどのようにして、SaaS移行を成し遂げたのか。（2024/10/21）

JIMTOF2024特別企画：
PR：工作機械の加工異常や工具摩耗を検知　完全自動化目指す三菱電機のAI診断ツール
三菱電機は、AIを活用して加工工程の自動化と加工コストの削減を実現するNC加工AI診断ツール「NC MachiningAID」をリリースする。同社はNC MachiningAIDを工作機械の世界的見本市である「第32回日本国際工作機械見本市」（JIMTOF2024）に出展する。（2024/10/21）

最新IT展「シーテック」、AI出展が半数超　バスケの動き分析し指南、野菜日持ち提示も
今年はAI（人工知能）関連の出展が相次ぎ、効果を体験できるコーナーも目立った。（2024/10/16）

日刊MONOist火曜版 編集後記：
工場のDXを語る前に、まずデータが取れる新しい生産設備を
現場の創意工夫だけでは限界があります。（2024/10/15）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（3）：
製造業がデータとAIの力を最大限に活用し、競争力を高めていく方法（後編）
データ＆AIの時代のデータプラットフォームに求められる要件とは何でしょうか。製造業におけるデータ＆AIの活用例から「成功パターン」を見ていきます。（2024/10/9）

電動化：
EVシフトでSUBARUが描く次世代のモノづくりの在り方
SUBARUが日立オートメーションやJR Automation Technologiesとともに次世代モノづくりの在り方や構想について語った。（2024/10/8）

導線確保！：
トヨタ生産方式で料理の手順を最適化する
エンジニアリングの知識と経験を総動員してワンオペ家事育児に立ち向かう陽太郎さん。今回は、不得手分野「料理」をカイゼンすべく、達人に教えを請います。（2024/10/7）

製造業×生成AI インタビュー：
生産現場が注目する「生成AI×オンプレ」の未来　何が導入障壁になり得るか
現在、生産現場における生成AI活用では、オンプレミス環境下でのAIモデル運用に注目が集まっている。ただ、クラウド経由で生成AIサービスを利用する場合と異なり、オンプレミス環境ではさまざまな制約条件がある。これらを乗り越え、どのように実装を進めていくべきか。エムニの下野祐太氏に話を聞いた。（2024/10/7）

真に「データ中心の製造DX」を実現するには（2）：
データの“憲法”づくりこそが、製造業の業務やシステム変革を真に加速する
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/9/27）

「海ぶどう」で売上高1億5000万円　コロナ禍からV字回復させた、アイデア社長の思考法
沖縄県を代表する食材の一つである「海ぶどう」で1億5000万円を売り上げる企業がある。賞味期限を2年伸ばしたり、世界14カ国に輸出したりとさまざまな実績を持つ。多角的な戦略を仕掛けるアイデアマンの社長に話を聞いた。（2024/9/25）

製造ITニュース：
生産現場の言葉の壁を乗り越えろ　三菱電機が開発中の「翻訳サイネージ」
三菱電機は外国籍従業員への正確な情報伝達を支援する「翻訳サイネージ」のプロトタイプを開発したと発表した。（2024/9/19）

安全衛生：
朝礼の多言語表示で外国人材に対応　言語の壁を解消する三菱電機の「翻訳サイネージ」
三菱電機は、朝礼で外国籍の従業員に内容を円滑に伝達する「翻訳サイネージ」を開発した。事前に日本語の原稿を最大17か国語に一括翻訳し、大画面のサイネージで同時に表示して大勢の従業員に一度に伝えられる。（2024/9/12）

工場ニュース：
全てはモーターの量産から始まった、三菱電機名古屋製作所設立100周年
三菱電機のFA機器の主力生産拠点である名古屋製作所が設立100周年を迎えた。これまでの歩みと今後に向けた取り組みを中心に紹介する。（2024/9/11）

中国メーカーのデジタルプラットフォーム戦略（1）：
中国メーカーの急成長を導いた「製造デジタルプラットフォーム」とは
中国メーカーがグローバル市場で大きな存在感を示すようになって久しい。急激な発展の要因の1つに、同国が国家レベルで整備を進める「製造デジタルプラットフォーム」の存在が挙げられる。本連載では事例を交えながら、製造デジタルプラットフォームを巡る現状を解説していきたい。（2024/9/10）

ものづくりDXのプロが聞く：
豊富なエンジニア体制と「ハミダス」精神、ニチレイフーズの進化の秘訣とは
Koto Online編集長の田口紀成氏が、製造業DXの最前線を各企業にインタビューする「ものづくりDXのプロが聞く」。今回は、ニチレイフーズのエンジニア組織や開発体制、スマートファクトリー構想などについて伺いました。（2024/9/6）

工作機械：
ブラザーが加工領域を拡大したマシニングセンタ、工程集約への対応能力も向上
ブラザー工業は「コンパクトマシニングセンタ SPEEDIO S300Xd2／S500Xd2／S700Xd2（Sシリーズ）」と、5軸加工機 「ユニバーサルコンパクトマシニングセンタ SPEEDIO U500Xd2（Uシリーズ）」を発売した。（2024/8/30）

複合材料と3Dプリンタのこれまでとこれから（5）：
3Dプリンタと複合材料で作製する多機能構造とは？
東京工業大学 教授／Todo Meta Composites 代表社員の轟章氏が、複合材料と複合材料に対応する3Dプリンタの動向について解説する本連載。今回は、多機能構造とコスト削減について解説します。（2024/9/5）

真に「データ中心の製造DX」を実現するには（1）：
進まぬ製造DX　「データそのもの」の重要性を本当に理解しているか
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/8/28）

エッジAI：
PR：エッジAI導入を阻む2つの壁　どうすれば打ち破れるのか
製造業を中心にエッジAIの需要が高まっているが、依然としてスムーズに導入できるとは言い難い状況にある。そこで紹介したいのがエッジAI導入のハードルを大幅に下げるインテルの「 OpenVINO（TM） ツールキット」だ。（2024/8/26）

協働ロボット：
山善が協働ロボットテストラボを従来比3倍に拡充移転、受注数40％増を目指す
山善のトータル・ファクトリー・ソリューション支社は新たに開設した協働ロボットのテスト施設「協働ロボットテストラボ」を報道陣に公開した。（2024/8/23）

他社ブランドとの違いは？：
NECが推進するDX「ブルーステラ」　シナリオを軸にした新たな価値創造戦略とは？
NECが新たなDXブランドとして打ち出している「ブルーステラ」。富士通や日立など他社ブランドとの違いは？　NEC BluStellarビジネス開発統括部の岡田勲統括部長に聞いた。（2024/8/14）

SAP IBP導入事例：
PR：需給計画によるサプライチェーンのレジリエンス強化を実現！　PSI計画サイクルを週から日へ、10カ月でのクラウドシステム立上げ
製造業がグローバルサプライチェーンの強化を図る上で見直したいのがPSI計画です。属人性を排し、可能な限り短サイクルで回していくにはPSIツールの導入が欠かせません。本稿ではTOAによるSAP Integrated Business Planning for Supply Chainの導入事例を紹介します。（2024/8/13）

「龍仁半導体クラスタ」に：
SK hynixが韓国新工場建設に1兆円超投資へ、HBM生産
SK hynixは、韓国・龍仁市に構築される「龍仁半導体クラスタ」での第1工場および関連施設建設に約9兆4000億ウォン（約68億米ドル／約1兆290億円）を投資すると決定した。HBMをはじめとする次世代DRAMを生産する。（2024/8/1）

FAニュース：
産総研が基準電圧源を取り外して校正に出せるデジタルマルチメーターを共同開発
産業技術総合研究所は、基準電圧源が脱着可能なデジタルマルチメーターを、エーディーシーと共同開発した。本体を持ち出さず効率的に計量トレーサビリティーを確保でき、電子部品の品質確保と生産性向上を両立する。（2024/7/26）

AI×社会の交差点：
欧米の製造現場でヒューマノイドロボット導入の動き　「人型」にこだわる本当の理由とは
配膳ロボットにヒューマノイドロボット。AI企業がロボット産業に挑む理由とは？（2024/7/26）

ラズパイで製造業のお手軽IoT活用（15）：
物流現場のバーコード読み取りにラズパイを活用する
小型ボードコンピュータ「Raspberry Pi（ラズパイ）」を使って、低コストかつ現場レベルでIoT（モノのインターネット）を活用する手法について解説する本連載。第15回は、物流現場におけるラズパイと各種情報収集方法の組み合わせについて紹介する。（2024/7/25）

設備設計現場のあるあるトラブルとその解決策（4）：
保全担当者が苦情を言いたくなる「メンテナンス性の悪い設計」
連載「設備設計現場のあるあるトラブルとその解決策」では、設備設計の現場でよくあるトラブル事例などを紹介し、その解決アプローチを解説する。連載第4回は、保全担当者が苦情を言いたくなる「メンテナンス性の悪い設計」をテーマに取り上げる。（2024/7/25）

展示ブースレポート：
PR：ゲームエンジンをはじめとする3Dグラフィックス技術が設計・製造現場を変革
「第36回 ものづくり ワールド［東京］」に出展したシリコンスタジオは、製造業の課題解決に役立つ最先端の3Dグラフィックス技術を活用した8つのソリューションを提案し、多くの来場者の注目を集めていた。展示ブースの模様を詳しくレポートする。（2024/7/11）

ものづくり ワールド［東京］2024：
「3Dデータを使い倒す」――3D CADベンダー各社の展示から見えた共通メッセージ
「第36回 設計・製造ソリューション展」に出展していた、オートデスク、ソリッドワークス・ジャパン、PTCの販売代理店である旭エンジニアリングの展示ブースの模様を紹介する。（2024/7/9）

3Dプリンタニュース：
造形エリアを約2倍に拡大した国産業務用3Dプリンタを発売
グーテンベルクは、熱溶解積層方式（FDM／FFF）3Dプリンタ「G-ZERO」の大型モデル「G-ZERO L1」を発売。高速／高精度な造形能力を継承しつつ、造形エリアをスタンダードモデルの約2倍に拡大した。（2024/7/2）

開発者だからこその世界最軽量へのこだわり――退任した富士通クライアントコンピューティング 齋藤邦彰会長の歩みを振り返る
富士通からPC事業を分社する形で発足した「富士通クライアントコンピューティング（FCCL）」。そんな同社の初代社長を務めた齋藤邦彰取締役が、6月27日付で取締役を退任した。この記事では、同氏の歩みを振り返る。（2024/7/1）

トヨタ、お前もか　「不正撲滅は無理」と主張する豊田章男会長、支持率激減で試される覚悟
認証不正問題で揺れる自動車業界。特に業界トップのトヨタ自動車でも発覚したことで、大きな話題を呼んだ。同社の豊田会長は「不正撲滅は無理」というが、果たしてそんな姿勢で良いのだろうか。（2024/6/28）

FAニュース：
電力損失の低減と通信データ量の増大に対応、富士電機のプラント用ドライブ装置
富士電機は、モーター制御時の電力損失を低減するとともに、通信データ量を増大させた、プラント用ドライブ装置「FRENIC-GS」を発売した。電力変換の回数を減らすことで変換時の損失を抑え、消費電力量を最大4％低減する。（2024/6/26）

FAニュース：
さまざまな作業環境で高精度な測定ができる縦型軽量のポータブル分光測色計
コニカミノルタは、さまざまな作業環境で高精度な測定ができる、縦型軽量のポータブル分光測色計「CM-17d」「CM-16d」を発表した。CM-17dは、新機能として測定位置を合わせやすい電子ビューファインダーを備える。（2024/6/25）

工場見学レポート〜ものづくり最前線〜：
NEO新城工場の立ち上げと同時にスマートファクトリーを実現、OSG流の大胆なDX推進
Koto Online編集長の田口紀成氏が、工場見学を通じて製造業DXの最前線に迫る本シリーズ。オーエスジーのNEO新城工場に伺い、同所の開設・運営に携わる第2製造部 部長の桝田典宏氏にご案内いただきました。（2024/6/24）

BIM：
東急建設がベトナムのACSDとBIM活用で協業　施工BIMを見据えたフロントローディング実現
東急建設は、ベトナムのAureole Construction Software Developmentと、BIMによる建築生産システムの変革に向けて基本協定を締結した。今後は、施工での活用をあらかじめ見据えた設計段階でのBIM活用やBIM人材の交流なども図っていく。（2024/6/20）

現場改善を定量化する分析手法とは（8）：
見落としがちな物流分析で生産性を高めコストを低減する
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。第8回は、物流改善に着目し、「物流分析」「積載効率の分析」「物流コストの分析」について説明します。（2024/6/13）

トヨタなど相次ぐ認証不正、経済に下押し圧力　規定とメーカーの安全意識にギャップ
トヨタ自動車の子会社のダイハツ工業による認証不正を受けた自動車メーカーの型式指定に関する自主調査で6月3日、トヨタやマツダなど5社で新たな不正行為が発覚したことは、車の品質を裏付ける認証制度の信頼性を揺るがす事態だ。（2024/6/4）

日本人はなぜこれほどまでに「学ばない」のか　背景にある7つのバイアス
学びの習慣があまりにも低い日本の就業者の心理をより詳細に分析すると、学びから遠ざかる「ラーニング・バイアス（偏った意識）」が7つ明らかになった。日本人はなぜこれほどまでに「学ばない」のか。（2024/5/30）

産業用ロボット：
電界方式の産業用ロボット向け非接触電力伝送ロータリージョイントを共同開発
豊橋技術科学大学と近藤製作所は、産業ロボット向けの非接触電力伝送ロータリージョイントを開発した。従来の産業ロボットで課題だった、ノイズや断線などを克服し、デジタル化による生産性向上が期待できる。（2024/5/28）