　HMAX AI Operationsは、AI特有のリスクやハルシネーションを継続的に監視／低減することで、ミッションクリティカルな環境においても安全な自律運用を支援するサービスだ。企業がAIエージェントを本番環境で安全かつ効果的に活用するためのサービスである「HARC for AI」などの実績／アセットも活用し、パフォーマンスやガバナンス、セキュリティ、コストなどの継続的な観測と改善が可能である。同サービスは2026年9月3日から提供を開始している。

　「HMAX AI Operationsは、『HARC for AI』『AIエージェント管理システム』『オペレーションズAIエージェント』の3つのサービスで構成されている。実際の運用の際にはAIエージェント管理システムがAIの挙動を継続的に可視化して監視し、オペレーションズAIエージェントがAIによるインシデントを検知して、その原因の分析や復旧をAIを活用して迅速かつ効率的に行うことで、不適切挙動の抑制につなげていき、ミッションクリティカルな現場で止まらないAI運用と高い安全性を実現する」（佐佐木氏）

HMAX AI Operationsの詳細［クリックで拡大］出所：日立

AIの開発／実装などを伴走支援する「Physical AI FDEサービス」

日立の吉田順氏

　Physical AI FDEサービスは、日立のAIスペシャリストやドメインエキスパートなどのIT／OT／プロダクトの専門家で構成されている「Physical AI FDE Team」が、経営課題の特定からAIの開発／実装、自律進化まで伴走支援するコンサルティング／デリバリーサービスだ。なお、同サービスも2026年9月3日から提供を開始している。

　同サービスは長年培ったドメインナレッジやAIが熟練従業員に対して対話形式で質問を重ねるAIインタビュー技術なども活用しながら、言語化されていない熟練者の暗黙知や臨機応変なトラブル対処／判断基準などを的確に抽出する。ノイズの多い現場データの高品質なクレンジングや構造化を実施し、AIが活用できる知識体系であるオントロジーへと変換／マッピングすることで、現場知のデジタル資産化を実現可能だ。

Physical AI FDEサービスの詳細［クリックで拡大］出所：日立

　日立 AI＆ソフトウェアサービスBU HMAX＆AI推進センター本部長／Deputy Head of AI CoEの吉田順氏は「われわれはFADC（Frontier AI Deployment Center）を用意し、最新のテクノロジーをAnthropicやOpenAI、Googleといったグローバルパートナーと連携して知識を得ながら、前線のPhysical AI FDE Teamに最新のテクノロジーを供給するような形で顧客へ新しい価値を提供するサービスとなる。Physical AI FDEサービスは他のHMAXサービスとシームレスに組み合わせて展開する方針である」と述べた。

⇒その他の「製造ITニュース」の記事はこちら

日立が25年ぶりの宇宙事業再参入へ、「構造化電波」で衛星地球観測を革新
日立製作所が研究開発グループ傘下の宇宙プロジェクトの開発成果第1弾となる「構造化電波技術」について説明。現行の観測衛星に搭載されている光学カメラやSAR（合成開口レーダー）の画像が基本的に2次元なのに対し、構造化電波を用いることで3次元画像を取得できるようになる。
サプライチェーンにおける部門間調整をAIで効率化　日立が新しいAI技術を開発
日立製作所は、サプライチェーン全体において営業や生産などの部門間スケジュール調整を自動化し、各部門のAIエージェントを連携および統括する製造業向けの「AIオーケストレーション技術」を開発した。
日立製作所など、生成AIの活用でGMP業務を効率化する医薬品製造の統合基盤を提供
日立製作所らは、医薬品のGMP領域を対象としたデータ統合基盤「医薬品製造領域向けプラットフォーム」の提供を開始した。分散するデータを横断的に活用し、生成AIで品質保証業務を効率化する。
日立の米国のストレージ製造拠点が、世界経済フォーラム認定の先進工場に選出
日立製作所と日立ヴァンタラは、世界経済フォーラムが認定する先進工場「Lighthouse」に、米国のストレージ製造拠点が選出されたと発表した。AI活用によるサプライチェーン改革や在庫削減などの成果が評価された。
主要産業のAIトランスフォーメーション推進に向け日立とインテルが戦略的協業
日立製作所は、製造、エネルギー、モビリティなどの主要産業領域におけるフィジカルAIや次世代デジタルインフラの進展を加速するため、Intel（インテル）と戦略的協業を開始した。
日立製作所、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェントを提供開始
日立製作所は、過去の膨大な品質関連データから最適な知見を導き出し、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェント「品質ナレッジシステム」の提供を開始した。自社工場へ先行導入し、トラブル対応事例の検索時間を約9割削減した。