AIエージェントでCADやCAMを連携、製造プロセス自動化へメカ設計ニュース

データ・デザインは、製造現場向けのAIエージェント活用に関する研究開発と実証実験を開始した。CADやCAMなどのツールを連携させ、設計から品質管理までの業務プロセスの自動化と効率化を目指す。

» 2026年08月18日 09時00分 公開
[MONOist]

 データ・デザインは2026年8月5日、製造現場向けのAI(人工知能)エージェント活用に関する研究開発と実証実験を開始したと発表した。CAD、CAM、CAEなどのデジタル製造ツールをAIエージェントにより連携させ、設計から解析、製造、品質管理に至る業務プロセスの自動化と効率化を目指す。

「AIエージェント・インテグレーション」の概念図 「AIエージェント・インテグレーション」の概念図[クリックで拡大] 出所:データ・デザイン

 同社は、製造業務の高度化と効率化に向けて「AIエージェント・インテグレーション」に取り組む。汎用(はんよう)的なチャット型AIではなく、設計、解析、生産技術、加工、品質検査など、製造業特有の業務プロセスに対応するAIエージェントを開発する。CADデータや技術文書、加工条件、品質情報を活用し、現場業務の支援や意思決定支援につなげる。

 また、CAD、CAM、CAEをはじめ、PLM、PDM、ERP、3Dスキャナー、3Dプリンタなど、複数のベンダーが提供するシステムとの連携を進める。既存システムを活用することで、大規模なシステム刷新を行わずにAIを導入し、部門やシステムをまたいだ情報活用を可能にすることを目指す。

 熟練技術者の判断基準や設計、加工、検査に関するノウハウをAIエージェントに反映し、組織の知識として蓄積、活用する仕組みも構築する。さらに、複数のAIエージェントを連携させ、情報収集や文書作成、データ分析、レポート生成などを自律的に実行する仕組みの構築を進める。

 単一業務の自動化から開始し、部門を横断した業務連携、全社規模のデジタルスレッド構築へと段階的に展開する。企画、設計、解析、製造、検査、保守までのデータを一元的に活用することで、情報分断の解消や品質向上、開発期間の短縮、コスト削減につなげる考えだ。

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