　開発したプラットフォームは、複数の医療機関でAIアプリケーションを円滑に展開するための基盤となる。関西医科大学の3病院で実運用を開始した「文書作成支援アプリケーション」は、生成AI技術を活用して看護サマリー、退院サマリー、外来サマリーの作成業務を補助し、電子カルテシステム内の情報から文書を出力する。これにより、看護サマリー作成にかかる時間が従来の約30分から約5分へと大幅に短縮可能となる。

　同プラットフォームには、LLM（大規模言語モデル）を実行するクラウド基盤や、国際標準の医療データ連携規格FHIRに準拠したデータ連携基盤、ゼロトラスト思想に基づく高いセキュリティ環境が組み込まれている。複数病院間での情報活用や最先端の臨床研究を促すインフラとしても機能する。

　医療現場では、医療従事者の過重労働や定型的作業に伴う負担が大きな課題となっていた。関西医科大学ではデジタル技術で医療品質向上と働き方改革を推進する「スマート病院構想」を進めている。

関西医科大学のスマート病院構想［クリックで拡大］出所：日本アイ・ビー・エム

　今回開発したプラットフォームは、次世代のスマート病院への進化を遂げるための「AI・医療データ中核基盤」と位置付けている。今後、関西医科大学では、同プラットフォームをエンジンとして、AIアプリケーションのラインアップをさらに統合、拡充するとしている。

シャープが2週間充電不要で100m防水の新型スマートリングを発売
シャープは、4つの高精度センサーでバイタルデータなどを計測するスマートリングを発売する。指に装着して心拍数や睡眠状態などを自動測定し、専用アプリと連携して日々の健康管理を支援する。
目が不自由な人の歩行をAIが音声で支援、歩行補助デバイス開発へ
サフラテクノは、AI画像認識技術で障害物を検知する歩行支援デバイスの試作機を開発している。独自の電力最適化技術により、6時間以上の連続駆動と軽量設計の両立を目指す。
白血病など16疾患の診断をAIが支援、日立がAUC0.9以上の新技術
日立製作所と九州大学病院は、血液悪性腫瘍の診断に用いるフローサイトメトリー検査において、医師の鑑別診断を支援する機械学習型のAI技術を開発した。複数疾患の同時分類において、識別性能を示す指標AUCで0.9以上の性能を確認した。
日本語医療特化のLLMを開発、専門医試験で正答率90％超
新エネルギー・産業技術総合開発機構が推進した事業において、連名機関10者が医療業務支援向け日本語LLMを開発した。患者情報を安全に管理できる環境で運用可能で、主要商用LLMに迫る性能を確認できた。
キヤノンがAIと高性能GPU搭載のハイエンド超音波診断装置を発売
キヤノンは、高性能GPUを搭載した、ハイエンドクラスの超音波画像診断装置「Aplio me X」の国内販売を開始した。円滑な画像処理により、リアルタイム性が必要な環境でも高画質な検査画像を提供できる。