サフラテクノは、AI画像認識技術で障害物を検知する歩行支援デバイスの試作機を開発している。独自の電力最適化技術により、6時間以上の連続駆動と軽量設計の両立を目指す。
サフラテクノは2026年6月16日、AI(人工知能)画像認識技術を用いて周囲の障害物を検知し、視覚に頼らない移動をサポートする歩行支援デバイスの開発に着手したと発表した。6時間以上の連続駆動と軽量設計を両立し、視覚障がい者の安全な歩行を支援する。
開発中の歩行支援デバイスは、高度な画像認識アルゴリズムが歩行ルート上の障害物を瞬時に判別し、利用者に音声でリアルタイムに通知する。NTTイノベーティブデバイスが製造する省電力AI向けのLSI(大規模集積回路)を採用。独自の電力最適化技術と連携することで、6時間以上の長時間駆動を可能にし、外出先の電池切れへの不安を解消する。
現在はモックアップを用いた検証段階にあり、今後は当事者や支援団体との共同で、実際の歩行環境で実証実験を進める計画だ。同実証のフィードバックを基に、UI/UX(ユーザーインタフェース/ユーザーエクスペリエンス)を最適化し、より聞き取りやすく疲労感の少ない音声インタフェースを開発する。また、量産化に向けたパートナーシップを構築する。
AIを搭載した先進的な支援デバイスは、高度な演算処理に伴う多大な電力消費が原因となり、駆動時間の短さが実用化の障壁となっていた。同社は災害時避難や長距離移動でも信頼できる持続性に着目。さらに、長時間の着用でも首や体への負担を軽減する筐体の開発も進めている。
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