　今回の研究では、弾性波の伝播のしやすさが方向によって異なる「異方性」を最大化するため、自動設計アルゴリズムを開発した。まず、厚さ200nmのシリコン膜に、周期的な穴を形成した2次元フォノニック結晶構造を設計。弾性波の伝播を禁止するバンドギャップと呼ばれる周波数帯域を広くし、一方向にのみ弾性波を伝搬しやすい構造とするために、最適な穴の大きさと形状を探索するよう指示した。

自動設計の対象としたシリコン2次元フォノニック結晶構造の概略図出所：東京大学生産技術研究所

　フォノニック結晶の構造最適化には、ダーウィンの進化論を模倣した自動進化プロセスを用いた。フォノニック結晶の構造を遺伝子と見なし、交配とランダムに起こる突然変異を通じて、望ましい特性をより強く示す世代へと設計を進化させる。

遺伝的アルゴリズムによる構造最適化の手法の概要［クリックで拡大］出所：東京大学生産技術研究所

　実験では、400世代を経過したころ、極めて広いバンドギャップを持つフォノニック結晶構造が設計できた。フォノンをプロットしたフォノン分散を見たところ、y方向で広範な周波数帯域のバンドギャップが得られた。つまり、この構造が強い異方性を持つことを示している。

　この設計で得られた構造をシリコン膜で製作し、フォノン分散を測定した結果、一方向のみに大きなバンドギャップが形成されていることを確認した。これらの成果から、開発した手法が希望する特性を最大化する構造を高速かつ自動で見出せることを実証した。

　従来のフォノニック結晶は、人間が想像し得る単純な構造になりがちだったが、開発した手法では最適構造の探索範囲を広げることができる。高感度センシングや弾性波素子に加え、将来的には量子科学分野にも応用できるという。特にスマートフォンの表面弾性波素子など、通信分野への貢献が期待される。

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