　同技術では、大規模言語モデル（LLM）が、ユーザーの入力文から標準的に変換するプログラムや表現を解釈。ユーザー要件を満たす解の集合をグラフ形式に変換してAIに渡せるようにする。専門家が作成するものと同等レベルの情報をAIに渡すことができ、専門家でなくてもAIイノベーションコンポーネントの試作や修正、調整などが可能になる。

　また、グラフデータ上に過去の学習経緯を保存することで、新たな条件を追加する際に、過去の学習情報を使って効率良く再学習できる。

今回開発した技術の特徴［クリックで拡大］出所：富士通

　製造業の生産スケジューリングの最適化に同技術を適用した結果、従来は1カ月ほど必要だったAIモデル生成が1日に短縮できることが分かった。

　同社は、同技術をAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi（code name）-Fujitsu AI Platform」へ2023年12月末までに搭載し、外部プラットフォームへの実装も目指す。

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