AI基盤で基礎学習をしビジネスに役立つAIを容易に提供可能に、IBMの「watsonx」：製造ITニュース

日本IBMは2023年5月24日、AIについての方向性と製品戦略について記者説明会を開催。米国で同年5月9〜11日に開催された同社のイベント「Think 2023」で紹介したAI／データプラットフォーム「watsonx」について紹介した。

[三島一孝，MONOist]

　日本IBMは2023年5月24日、AI（人工知能）についての方向性と製品戦略について記者説明会を開催。米国で同年5月9〜11日に開催された同社のイベント「Think 2023」で紹介したAI／データプラットフォーム「watsonx」について紹介した。

　watsonxはAI活用の障壁となる「学習の負荷」を低減するAI基盤モデルを採用していることが特徴だ。従来の機械学習によるAI開発が、用途ごとに大量のデータを集めてAIモデルを作成するのに対し、基盤モデルでは、大量の文書データをあらかじめ巨大な基盤モデルに読み込ませて学習させておき、個々の用途向けは少量のデータによる追加学習でモデル化するというものだ。最初に大規模基盤を構築する負荷はあるものの、AIを活用したい場合に一からデータを集めて学習を進める負荷が低減でき、簡単に素早く活用へと踏み出せるメリットがある。

基盤モデルの利点［クリックで拡大］ 出所：日本IBM

　このAI基盤モデルを活用できるAI／データプラットフォームとして新たに提供するのがwatsonxである。watsonxは3つのツール群で構築されている。

watsonxの3つの機能群の位置付け［クリックで拡大］ 出所：日本IBM

　1つ目が「watsonx.ai」だ。これは、従来の機械学習と基盤モデルを活用した新しい生成AI機能の両方を学習、検証、調整、導入できるツール／機能群だ。企業がAI構築のために活用するさまざまな仕組みを用意している。ビジネス利用に適したIBM独自の基盤モデルを用意し、サービス開始時点で10種類以上を提供予定だとしている。Hugging Faceとの提携によるオープンソースモデルの利用や、PyTorch、Ray、ONNXなどオープンコミュニティーとの協力なども円滑に行える。提供開始は2023年7月を予定する。

watsonx.aiの概要［クリックで拡大］ 出所：日本IBM

　2つ目が「watsonx.data」である。これは、データとAIを管理するデータストアだ。オープンレイクハウスアーキテクチャ上に構築されており、多様なデータを収納しAIの学習に活用できるようにするとともに、基盤モデルの学習と調整を行う。2023年7月の提供開始を予定している。

watsonx.dataの概要［クリックで拡大］ 出所：日本IBM

　3つ目が「watsonx.governance」だ。信頼できるAIワークフローを実現するAIガバナンス向けツールキットで、AIモデルの学習状況の管理やその裏付けなどを示せるようにしている。2023年後半の提供を予定している。

watsonx.governanceの概要［クリックで拡大］ 出所：日本IBM

　watsonx提供に加え、自然言語での命令に基づきコードを生成する「Watson Code Assistant」も2023年後半から提供を開始する予定。最初はAnsibleコード生成からサポートし、その後、各企業固有のデータをWatson Code Assistantの基盤モデルに適用することで、コード提案の精度の向上を実現する。結果として、特定ニーズに合わせたプライベートなカスタムAIモデルを簡単に作れるようになるとしている。

Watson Code Assistantのイメージ［クリックで拡大］ 出所：日本IBM

　日本IBM 執行役員で、IBMフェローとIBM コンサルティング事業本部 CTOを務める二上哲也氏は「自社の価値をAI化して容易な展開を可能とするAI価値創造企業を支援していく」と述べている。

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