　生産性向上や人手不足を背景にさまざまな分野で自動化やロボット導入が広がっているが、ロボットの制御や動作のプログラミングには専門知識が必要で、導入や運用が難しいという課題が顕在化している。加えて、ロボットを導入して自動化が進んだ場合でも、ロボットの動作が条件によって多様に変化する作業では、それぞれに応じたロボットの動きを設計する必要があり、プログラミングに多大な負荷がかかっていた。これらの課題を解決するためにデンソーウェーブでは2017年から開発を進め、今回「AI模倣学習」を商品化した。

　このソフトウェアの核となるAIは、米国Google出身のエンジニアが設立したAI企業のintegral AIが開発。1台の産業用PCで周辺機器からのデータの収集、学習、推論の全てを完結させることが可能なシンプルなシステム構成となっている。また、従来のAIシステムに多く見られた学習のための都度費用や回数の制限もなく、自由に推論モデルを構築できる。そのため専門のAIエンジニアに依頼しなくてもユーザー自らがPoC（概念実証）を行い、トレーニングやスキルの習得を行える。

　さらに、安定した稼働のために同一のソフトウェアを使い続けたいFA業界と、常に最新のバージョンを提供するAI業界の差異を解消するため、毎年のバージョンアップによる最新AI技術の提供だけではなく、旧バージョンの長期提供やリリース後3年までのバグ対応などのサポートも行うという。価格はオープン価格で、業界や用途を問わず幅広い分野での導入を目指す。

「AI模倣学習」のシステム構成（クリックで拡大）出典：デンソーウェーブ

≫「産業用ロボット」のバックナンバー

デンソーウェーブが産業用ロボット向けのAI模倣学習システムを2021年3月に発売
デンソーウェーブは2021年1月28日、「AI模倣学習」についてのウェビナーを開催。その中で産業用ロボット向けの模倣学習AIを産業用ロボットに適用したシステムを製品化し、2021年3月をめどに提供を開始することを明らかにした。
デンソーが推進するリーンオートメーションとその人材育成
ロボットなどの最新技術を紹介する「第5回ロボデックス」（2021年1月20～22日、東京ビッグサイト）の特別講演にデンソー生産革新センター担当部長の河野恵介氏がオンラインで登壇。「リーンオートメーションで働く現場をどう変えるか、その期待と課題」をテーマに講演を行った。
ロボットシステムで広がるオープン化、デンソーウェーブがベッコフを選んだ理由
デンソーウェーブとドイツのBeckhoff Automation（以下、ベッコフ）は2019年12月18日、「2019国際ロボット展（iREX2019）」（2019年12月18日～21日、東京ビッグサイト）の会場で、新たに発表したファームウェアで提供可能な新コンセプトロボットコントローラー「RC9」の狙いについて発表を行った。
3ステップで簡単設定、ティーチレスでばら積みピックアップが可能に――MUJIN
MUJINは「第26回設計・製造ソリューション展（DMS2015）」（会期：2015年6月24～26日）に出展し、ティーチング不要のバラ積みピッキングシステム「ピックワーカー」を紹介した。
いまさら聞けない産業用ロボット入門〔前編〕
日本は「ロボット大国」とも呼ばれていますが、その根幹を支えているのが「産業用ロボット」です。それは世界の産業用ロボット市場で圧倒的に日本企業がシェアを握っているからです。では、この産業用ロボットについてあなたはどれくらい知っていますか？今やあらゆるモノの製造に欠かせない産業用ロボットの本質と基礎を解説します。
製造現場での普及を2倍に、ロボット新戦略が目指すロボットと共に働く未来
日本政府が主催する「ロボット革命実現会議」は、ロボット活用の技術的および規制面でのロードマップを示した「ロボット新戦略」を発表した。本稿では、この新戦略の中で示されている「モノづくり」分野への取り組みにフォーカスし、その内容を紹介する。