　大腸がんによる死亡を減らすには、初期の大腸がんや腫瘍性ポリープを大腸内視鏡で早期発見し、早期治療につなげることが有効といわれる。EndoBRAIN-EYEは、内視鏡画像上に描出されたポリープの見落としを防ぐ目的で開発された。臨床性能試験を経て、医薬品医療機器等法に基づきクラスII・管理医療機器として、同年1月24日に承認を得ている。

　同ソフトウェアは、内視鏡画像をAIで解析することにより、画像中に病変が映っているかを推定する。AIの中でもディープラーニングの手法を採用し、国内5施設から集めた動画から抽出した約395万枚の内視鏡画像を学習した。臨床性能試験の結果では、病変を判定する感度が95％、病変がないことを正しく判定する特異度が89％と、高精度な検出性能が確認された。

　EndoBRAIN-EYEが大腸内視鏡で撮影した画像を解析し、ポリープなどを検出した場合、音と画面上の色によって警告を示す。どの部分に病変があるかはあえて特定せず、医師が診断する余地を残している。同ソフトウェアはオリンパス製の汎用大腸内視鏡（ハイビジョン画質以上）に導入でき、さまざまな内視鏡機種と組み合わせて利用できる。

「EndoBRAIN-EYE」の概要（クリックで拡大）出典：昭和大学

　医師の内視鏡観察を支援する同ソフトウェアを用いることで、病変を正確に検出する割合が増えることが期待される。

「医療機器ニュース」バックナンバー

細胞が移動する方向を予測するAIを開発、がんの予後診断に期待
慶應義塾大学は、現在の細胞の画像から、細胞がどの方向に移動するかを予測できるAIを開発した。がんの予後診断など、未来の予測が強く要求される医療分野への応用が期待される。
食とがん発症の関係性の研究がAI技術開発事業のテーマに採択
キユーピーは、横浜国立大学、東京医科大学と共同で、新エネルギー・産業技術総合開発機構の「次世代人工知能・ロボット中核技術開発」プロジェクトに応募し、AIの信頼性に関する技術開発事業に採択された。
優しさを伝える介護技術の習熟度をAIで評価する手法を開発
京都大学をはじめとする共同研究グループが、認知症の介護において優しさを伝える介護技術「ユマニチュード」のうち、目線の使い方などの「見る」技術をAIで評価する手法を開発した。
心電図から心臓カテーテル治療の要否を瞬時に判断するAI技術
慶應義塾大学は、AIを応用して、1枚の心電図から、その患者にカテーテル治療が必要かどうかを80％以上の精度で瞬時に判定する技術を開発した。救急外来における心筋梗塞などの治療の早期化、効率化に貢献する。
AIによる画像認識技術を活用し、がん細胞の種類の判別に成功
大阪大学は、AI（人工知能）による画像判別技術を活用し、がん細胞の種類を判別することに成功した。人の目では判別困難な微細な差異を検出し、顕微鏡画像に写された細胞の種類を特定可能になった。
AIを活用したカプセル内視鏡画像診断、小腸粘膜傷害を高精度に自動検出
東京大学とAIメディカルサービスは、AIを活用し、小腸カプセル内視鏡画像からびらんやかいようなど、粘膜傷害を高精度で自動検出する内視鏡画像診断支援システムを開発した。