　ボッシュとダイムラーは2017年4月に完全自動運転車と無人運転車の開発について業務提携することを発表済み。ドイツシュツットガルトと米国シリコンバレーの2カ所でドライバーレスの自動運転の開発を進めている。ドライバーによる操作が不要な完全自動運転車は2020年代初めに市場導入する計画で、今回はこの目標に向けて使用するハードウェアを具体的に決めた。AIはドライバーレスの自動運転車のECUのネットワークにおける重要な基本要素であると位置付けている。

　NVIDIAは、DRIVE Pegasusに加えて、ボッシュとダイムラーが開発した車両制御アルゴリズムを処理するシステムソフトウェアを提供する。DRIVE Pegasusは、NVIDIAの最新のGPUアーキテクチャ「Volta」を採用したSoC「Xavier」2個に加えて、次世代のサーバ用GPUも2個搭載している。処理能力は、DRIVE Xavierの10倍以上となる320TOPS（1秒当たり320兆回の演算が可能）に達する。Xavierはカスタムの8コアCPUと512コアのGPUを集積しており、処理能力は30TOPS（1秒当たり30兆回の演算が可能）を誇る。

　都市部でドライバーレスの自動運転を実現する上では、各種センサーから得られる情報量が膨大になるため、こうした処理能力が必要になるという。ボッシュのステレオカメラを例にとると、1kmを走行すると100GBのデータが生成される。この他にも、ミリ波レーダーやLiDAR（Light Detection and Ranging、ライダー）、超音波センサーから得たデータを20ms以内に統合処理して車両の走行計画を立案しなければならない。

　DRIVE Pegasusを採用した車載コンピュータは水冷とする。ダイムラーとMercedes-Benz（メルセデスベンツ）ブランドでは、都市部の無人運転車として電気自動車を導入する計画で、駆動用バッテリーの水冷機構で車載コンピュータも冷却することによって、これまでNVIDIAが指摘されてきた冷却の課題をクリアする。

トヨタとNVIDIAの協業から見えてきた、ボッシュとコンチネンタルの戦争
NVIDIAは開発者会議「GTC（GPU Technology Conference）」の中でトヨタ自動車との協業を発表した。日系自動車メーカーの技術関係者は「まさか!?」「意外だ」と驚きを隠せない。これから起こるサプライチェーンの大変革とは。
完全自動運転車を2020年代初めに投入、ボッシュとダイムラーが業務提携
Robert Bosch（ボッシュ）とDaimler（ダイムラー）は、完全自動運転車と無人運転車の開発について業務提携する。両社で自動運転のソフトウェアとアルゴリズムを共同開発する。ドライバーによる操作が不要な完全自動運転車は2020年代初めに市場導入する予定だ。
NVIDIAの最新自動運転プラットフォーム「DRIVE Xavier/Pegasus」が国内初披露
ネクスティエレクトロニクスは、「オートモーティブワールド2018」において、NVIDIAが「CES 2018」で発表したばかりの最新自動運転プラットフォーム「DRIVE Xavier」と「DRIVE Pegasus」を披露した。
新生NXPの自動運転用コンピュータ「BlueBox」、NVIDIAとの違いは？
NXP Semiconductors（以下、NXP）が東京都内で会見を開き、同社上級副社長兼オートモーティブ部門最高責任者を務めるカート・シーバース氏が車載半導体事業の方針について説明。グーグルが採用するミリ波レーダー技術や、世界の大手自動車メーカー5社のうち4社が採用する自動運転用コンピュータ「BlueBox」などを紹介した。
市街地の自動運転で役割広がるAI、車載カメラでの使い方さまざま
「人とくるまのテクノロジー展2018」に出展した外資系大手サプライヤーのブースから、人工知能技術を活用した画像認識の取り組みを紹介する。
自動運転システムは「低消費電力でやれることに限界」、レベル3で50Wも許容範囲
Intel（インテル）は「Embedded Technology 2017（ET2017）／IoT Technology 2017」において、同社のFPGAである「Arria10」を使った物体識別のデモンストレーションを実施した。