　リンクスは2017年12月12日、深層学習（ディープラーニング）機能などを備えた画像処理ソフトウェア「HALCON 17.12 Progress Edition」を発売した。ドイツのMVTec Softwareが開発した画像処理ソフトウェア「HALCON」の新製品で、販売形態はサブスクリプション形式を採用。6カ月に一度、最先端の画像処理機能を追加する。

　新製品のHALCON 17.12 Progress Editionでは、ユーザー自身の画像を用いた深層学習ネットワークの再トレーニング及び画像分類機能を搭載。画像の良否判定や、欠陥種別分類などが容易にできる。HALCONの開発環境を利用して深層学習のトレーニング、調整、開発などを行うことができ、ユーザーのアプリケーション開発期間の短縮に貢献する。

深層学習機能を搭載出典：リンクス

　また、反射率が高い対象物の局所的な変形や傷を検出できるデフレクトメトリ機能や、複数方向から計測した3次元点群データを結合し、正確な3次元形状データを再構築する機能なども備えた。さらに、文字の読み取り機能を改善し、自動的に接触している文字同士の領域分割が可能になった。

3次元形状データの再構築出典：リンクス

世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト
人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。
ディープラーニングの事業活用を可能にする「ジェネラリスト」の重要性
AI技術として注目を集めるディープラーニング。ディープラーニングへの取り組みを進めていく上で必要とされる人材には「エンジニア」の他に「ジェネラリスト」も必要だ。本稿では、ディープラーニングの「ジェネラリスト」に何が求められるかについて解説する。
ディープラーニングで画像認識をお手軽に、狙いは製品検査含む「3M領域」
NTTコムウェアは、ディープラーニング技術を活用した画像認識プラットフォームを発売する。製造業の製品検査工程などでの活用を目指す。2017年度の売上高は5000万円を目指している。
ディープラーニング機能を強化したモデルベース開発環境の最新版
マスワークスは、MATLAB／Simulinkの最新バージョンである「Release 2017b（R2017b）」を発表した。ディープラーニングの新機能が追加され、簡単にモデルの設計、学習、配布ができるようになった。
ディープラーニングを活用したオープンプラットフォームのベータ版を提供
ABEJAは、Partner Ecosystem参加企業を対象に、IoTデバイスやネットワークなどと連携するオープンプラットフォーム「ABEJA Platform」のベータ版の提供を開始した。正式版は2018年2月のリリースを予定している。
ソニーの深層学習はIoTデバイスの開発に最適、ノンプログラミング開発環境も提供
ソニーは、ディープラーニング（深層学習）ソフトウェア「Neural Network Libraries」とノンプログラミングで手軽に利用できる統合開発環境「Neural Network Console」をオープンソースで無償公開した。より多くの技術者への浸透を目指す。