　フィジカルAIという言葉が注目され始めたのは、NVIDIA 創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏の発言がきっかけである。フィジカルAIの特徴について、AWSジャパン技術統括本部ストラテジックエンタープライズ本部本部長の岡本京氏は「一言で申し上げると、ハードウェアが知覚／理解／推論／学習し、物理世界と相互作用するということ」と語る。

　フィジカルAIはテキストの内容をただ返すだけのデジタルAIとは異なり、コーヒーを入れるといった物理的アクションを起こすことが可能である。フィジカルAIを適用できる主なハードウェアとしては、産業用ロボットやヒューマノイド、AGV（無人搬送車）、ドローンなどが挙げられる。

フィジカルAIについて［クリックして拡大］出所：AWSジャパン

　現在、さまざまなフィジカルAIの領域でAWSソリューションの活用が進んでいるという。医療現場では、米国スタートアップDiligent Roboticsが開発したフィジカルAIロボット「Moxi」にAWSのソリューション（エッジコンピューティングとディープラーニングサービス）が活用されており、医薬品などの医療物資搬送を自動化している。「既に25以上の病院で100万回以上の自律配送実績があり、医療スタッフの業務負担と時間を大幅に削減している」（岡本氏）。

Diligent Roboticsについて［クリックして拡大］出所：AWSジャパン

　建設現場向けには、米国の自動運転技術スタートアップのBedrock RoboticsがAWSのクラウドインフラを駆使した製品を展開している。同社は建設現場における熟練者不足という課題に対して、既存の重機に最新技術を搭載した専用のデバイスを後付け（レトロフィット）するだけで、建機の自律化を可能にするというソリューションを展開している。約2時間の作業で導入が可能で、既存の設備を有効に活用しながら現場の自動化を推進できる。

Bedrock Roboticsについて［クリックして拡大］出所：AWSジャパン

　アマゾン（Amazon.com）でも最新のソリューションを採用しているという。同社では、形が変わりやすい柔軟なパッケージを扱うことが多い。そのため、触覚センサーを備えたロボット「Vulcan」を導入し、柔軟なピックアップ作業を可能にした。また、「Amazon Devices」を活用した仮想空間でのシミュレーションにより、生産ラインのレイアウト変更を事前に評価し、作業の効率化を実現している。