「KPI（Key Performance Indicator）」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Gartner Insights Pickup（451）：
エージェンティックAIにセマンティックモデリングと構造化データモデリングが不可欠な理由
Gartnerは、2028年までにAIガバナンスの失敗の50％が、セマンティックレイヤーの欠如または不備に起因すると予測している。AI活用の拡大に伴い、D＆Aリーダーには信頼性の高いデータ提供が求められるが、従来型のデータモデリングだけでは対応が難しくなっている。AIの精度と信頼性を高めるにはデータ品質の確保と、ビジネスコンテキストを反映するセマンティックモデリングを組み合わせたAI-Readyデータ基盤の構築が重要だ。（2026/6/19）

「稼ぐサプライチェーン」の作り方（2）：
「稼ぐ在庫」と「死に資産」の境界線　キャッシュを生み出す在庫設計4つの鉄則
在庫は減らすものではなく、設計するもの――。本連載では、実践的な知見をもとに「稼ぐサプライチェーン」の構築法を解き明かします。第2回となる今回は、在庫を「形を変えたキャッシュ」として捉えるB／S視点からさらに踏み込み、会社のキャッシュを最大化する「在庫設計」の4つの実践ポイントと、稼ぐためのマネジメント手法を取り上げます。（2026/6/17）

「利益だけが目的なら、“ものづくり”じゃなくていい」　製造業がつまらなくなる“鉄板パターン”
人手不足やコスト上昇、資本市場からの収益性向上要求など、日本の製造業を取り巻く環境は厳しさを増している。一方で、効率化や合理化を追求するだけでは、ものづくりの現場から失われてしまう価値もあるのではないか。経営学者と2人の経営者が、数字やロジックだけでは語れない製造業経営の本質を探った。（2026/6/15）

チャット画面でクリック可能なUIを表示：
ダッシュボードを自動生成、障害対応はチャットで完結　ElasticがAI連携機能を公開
Elasticは、「セキュリティ」「サーチ」「オブザーバビリティー」向けに、AIチャット上でインタラクティブなUIを出力するMCPサーバを公開した。（2026/6/9）

生産性を100倍にする新職種　エンジニアの不安に答える「AI時代のキャリア」とは？
米BoxのCEO、アーロン・レヴィ氏が提唱する生産性を100倍にする新職種「AIエージェント運用担当」の役割とは？　エンジニアの不安に答える「AI時代のキャリア」の在り方に迫る。（2026/6/9）

「たった1人」から始まった日立「営業DX」　営業とマーケの衝突を防ぐ“3つのルール”
日立製作所は2016年から、デジタルマーケティングの取り組みを開始した。営業やSEと連携しながら、既存顧客の中にある“まだ掘り起こせていない需要”に、どうアプローチしてきたのか。日立製作所の営業DXの取り組みを深掘りする。（2026/6/8）

「自己修復型IT」の実装戦略
勝手に直るシステムが人手不足の情シスを救う
AIと観測技術を組み合わせた「自己修復型IT」は、人の介入を最小限に抑え、ダウンタイムの劇的な削減と運用負荷の軽減を両立させる。本稿では、その導入メリットから、信頼性やガバナンスの課題、成功への具体的な5ステップを解説する。（2026/6/8）

ジレンマから見るサイバーセキュリティの要点：
セキュリティ投資の拒絶と有事の責任転嫁　経営層が自戒すべき「人為的ジレンマ」の正体
セキュリティ投資を却下しながら有事の責任のみを現場に求める経営層や、パッチ適用を拒む事業部門との対立など、組織や人間関係に潜むジレンマを現役CISOが解説。AI時代に求められるマインド変革とは。（2026/6/1）

「表面的な不満」への対処では不十分
ツールだけではCXの全体像はつかめない　情シスが主導すべき「コンテキスト」重視のIT戦略
エクスペリエンス分析ツールの市場が急拡大する一方、データが示す「表面的な不満」への対処だけでは不十分だ。デルタ航空やUPSの実例から、「真の課題」を特定し、CXを劇的に改善する手法を明かす。（2026/6/1）

正しく評価されるための情シス入門：
ITコストが爆増する“低品質キッティング”の特徴　あるべき姿を考える
「PCを配るだけの仕事」と思われがちなキッティングですが、その品質次第でインシデントや運用負荷も、ITコストも大きく変わります。それでも情シスの仕事は“何も起きない”ほど評価されません。情シスが経営層に伝えるべき“本当の価値”を掘り下げます。（2026/5/26）

「AI活用をDXの二の舞にしない」　ガートナーが語る、企業が真のイノベーションを起こす方法
基調講演「DXの迷走と形骸化を乗り越え、データとAIで日本企業は真の変革を遂げられるか」では、日本企業のDXが成果につながりにくい理由と、AI活用で同じ失敗を繰り返さないための条件が示された。（2026/5/22）

セキュリティニュースアラート：
AI供給網を可視化する「SBOM for AI」指針をG7、EUが公表
米国CISAとG7各国・EUは、AIシステム向けSBOMの最小構成要素を定めた指針を公表した。AIモデルや学習データ、インフラなどを7分類で整理し、AI供給網の透明性向上や脆弱性管理、サイバーリスク低減を支援する。（2026/5/18）

楽天、MNO本格参入後に初の黒字化　三木谷会長「KDDIローミング終了」と「値上げ」は明言避ける
楽天グループの2026年12月期第1四半期決算は、モバイル事業参入後初となる第1四半期営業黒字を達成した。モバイル事業では短期解約の抑制に成功し、5G基地局の増設を急ぐ。今後はフィンテック事業の再編や基地局建設の加速により、エコシステム全体の収益最大化を目指す方針だ。（2026/5/15）

海外駐在員になったら知ってほしい「3つの壁」（3）：
現地化の壁　日本のリーダーに知ってほしい「挑戦する組織」の設計図
多くの製造業が海外での成長を目指す中、海外駐在員の役割は重要になっています。しかし、日本と海外のギャップで力を発揮できない場合も多く見られます。本連載では、HR視点でどのような考え方が必要で、どのような協力体制を築くべきかをお伝えします。第3回となる今回は「現地化」に向けて、「挑戦する組織」をどう構築するかについて解説します。（2026/5/14）

災害復旧を「利益を守る投資」に
“1時間で1500万円”の損害も？　「システム停止」の真の損失額を算出する方法
システム停止は単なるITトラブルではなく、企業の存亡を揺るがすビジネスリスクだ。隠れた費用を含めた真の損失額と、対策によって得られる投資対効果を導き出す式を紹介する。（2026/5/8）

オンプレ残留は「AIの恩恵なし」の宣告か
「100人の財務部門が5人になる」未来　AIエージェントはSaaS課金モデルを揺るがすか
ERPはAIが自律的に業務を遂行する「成果のエンジン」へと進化しつつある。Oracleが投入する1000超のAIエージェントは、SaaSへの集約とシート課金モデルの見直しを促す。（2026/5/1）

AI時代のボトルネックは「人間」になる？　MIT論文が警告する“4つの未来”
AIは無数のタスクを実行できるようになるが、その成果を確認し、責任を引き受ける人間の能力には限界がある。この視点から見ると、AI時代の経済には大きく分けていくつかの未来像が見えてくる。（2026/4/30）

ディープフェイクがヘルプデスクを襲う
たった5分でMFA突破？　「生々しい詐欺音声」が明かす従来型セキュリティの限界
厳格なマニュアルを持つはずのヘルプデスクが、いとも簡単に侵入を許してしまう。公開された「実際の詐欺音声」は、従来型セキュリティの限界を伝えている。担当者を欺く手口の全貌と、企業が取るべき対策とは。（2026/4/27）

製造マネジメント インタビュー：
脱アナログ管理で生産性25％向上、パナソニック流「自走する工場」の作り方
手書きの日報やExcel管理が残る製造現場で、データ活用をどう定着させるか。パナソニックはノーコードBIツールを導入し、現場主導の改善活動を推進。不良率の改善や年間約2200時間の工数削減を実現した。（2026/4/24）

“デプロイ頻度”だけでは不十分
そのDevOps指標で大丈夫？　本当に成果を出す「正しいKPI」の選び方
開発現場から寄せられる膨大なデータにおぼれ、本来の目的を見失うことは、ITリーダーにはあってはならない事態だ。エンジニアの努力を「企業の利益」に変換するために、真に追跡すべき指標とは。（2026/4/21）

AIを“ガラクタ”にしないための条件
Copilotで満足している企業が知らない　AIエージェント実運用の現実
自動化のためにAIエージェントを導入しても、なぜ期待した成果が出ないのか。その原因は設計以外の段階にある可能性がある。AI活用を支援してきた専門家が警告する、AIを“ガラクタ”にしないための条件とは。（2026/4/17）

経営層がAIについて犯しがちな間違いとは
AIシステムは「デプロイ後」が本番　情シスが直面する運用の新常識とは
AI導入の成功はデプロイではなく、その後の「運用」で決まる。既存のクラウドインフラやガバナンスでは制御しきれないAI特有の挙動が、企業のコストと信頼を脅かし始めている。本稿では、AIを単なるアプリケーションではなく「自律的なプラットフォーム」として制御し、ビジネス価値を最大化するための実務的な指針を解き明かす。（2026/4/16）

アウトソースか自社育成か？
2026年、40％のアプリがAI化――あなたに今すぐ必要なスキルとは
エンタープライズAIの活用フェーズは、単なる実験から実務運用へと劇的な変化を遂げている。リーダーに求められるのは、最新技術を組織の力に変えるためのスキルセットの再定義だ。本稿では、注視すべき5つのスキルカテゴリーを明らかにする。（2026/4/16）

製造ITニュース：
日立製作所、物流データを一元化して課題分析を支援するCLO向けソリューション
日立製作所は、物流データを一元化して経営課題の分析と法令順守を支援する、CLO向けソリューション「Hitachi Digital Solution for Logistics / Insight and Execution Agent」を提供する。KPIの可視化から施策検討、実行調整までを支援する。（2026/4/15）

「一度で成功しなければ」の呪縛　自治体のDX計画が失敗し続ける本質的な理由とは
多くの自治体で課題を残したまま進行している「自治体システム標準化」。その背景には個別プロジェクトではなく「計画そのもの」の問題があるのではないか。CIO補佐官として現場に携わる筆者が実例を基に、自治体の情報化計画・DX推進計画の課題とポイントを提示する。（2026/4/15）

コストセンター脱却の鍵はAIにあり
コンタクトセンターを”儲かる部門”に変える「AI活用6つのトレンド」
単なるコスト削減の道具としてAIを導入するだけでは、コンタクトセンターの真の価値は引き出せない。従来のチャットボットを超えた「エージェント型AI」や「顧客アウトカム」重視のROI測定など、今リーダーが押さえるべき6つの重要トレンドを解説する。（2026/4/13）

支出の3割が無駄に？
費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例
クラウド費用の最適化に取り組んでも、支出の約3割が無駄に消えている。現場の無自覚な浪費を放置すれば、IT予算は底をつく。この負の連鎖を断ち切る「FinOps」の実践アプローチを、5つの事例とともに紹介する。（2026/4/9）

「量か質か」の二者択一から、営業とマーケ部門を解き放つ：
PR：「LBM」でも「ABM」でもない、B2Bマーケにありがちな“リードのジレンマ”を乗り越える第3の選択肢「BBM」とは何か
獲得したリードの「質」に営業が不満を漏らす一方、質を重視すれば量が減る――。多くのB2Bマーケターが陥るこのジレンマをどう解消すべきか。量を重視するLBMと質を重視するABMの課題を乗り越え、得られる“果実”の最大化を狙う概念「BBM」（バランスベースドマーケティング）を提唱するALUHAの荻野永策社長に、実践のポイントを聞いた。（2026/4/9）

AI専門家に聞く：
エージェンティックAI成功の鍵は？　導入の実務で得られた教訓
AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。（2026/4/8）

研修投資を「武器」に変える
クラウド研修でインフラコスト減――CIOが見せるべき“IT研修の成績表”
予算折衝のたびに「その研修費、本当に必要？」と問われ、数字で返せず口ごもった経験はないだろうか。ハードウェアと違い効果が見えにくいIT研修だが、特定の指標とひも付ければ、経営層が納得する“成績表”は作れる。研修投資を「コスト」から「武器」に変えるための測定手法と可視化の具体策を解説する。（2026/4/4）

エグレス料金と放置データが招く浪費
その「設定ミス」が費用を垂れ流す　クラウドバックアップを見直す4手順
クラウドバックアップの費用増はサービスの値上げだけが原因ではない。不要なデータの放置や設定ミスなど、複数の要因が毎月の無駄を生んでいる。バックアップシステムを点検し、費用を適正化する4手順を解説する。（2026/4/2）

製造ITニュース：
FP＆Aの知見を学習したAIが施策を提示し、部門責任者の意思決定を支援
NECは「NEC経営戦略支援コックピット」を2026年4月から提供する。同社のFP＆Aの知見を学習したAIが経営データや外部情報を分析して施策を提示し、部門責任者の意思決定を支援する。（2026/4/1）

「2025年の崖」から滑り落ちないための処方箋：
「2025年の崖」の年度の終わりに経産省レポートの執筆者と考える　「なぜレガシー刷新は進まないのか」
「2025年の崖」の年度が終わろうとしているにもかかわらず、大企業の74%はいまだにレガシーシステムを保有している。この問題の根には何があり、再レガシー化を防ぐためには何が必要なのか。「レガシーシステムモダン化委員会総括レポート」を執筆した経産省の木村紘太郎氏とともに、レガシー化の真因と再レガシー化を防ぐ処方箋を考える。（2026/3/31）

いざというときの「復旧不可」をどう防ぐか
データ消失の悪夢を防ぐ「バックアップ監視」とは？　ただ取るだけがNGな理由
データ保護のためには、バックアップを作成するだけでは不十分だ。システムのダウンタイムやデータ消失、データ保護に関する法規制違反を招く恐れがある。どうすれば確実なデータ保護を実現できるのか。（2026/3/27）

メルカリ、男女賃金差7％→1.4％に　同じ職種・等級でも残る「説明できない格差」を追究して分かった事実
2023年にメルカリが発表した「男女賃金格差」の実態は当時、大きな話題となった。当時の7％の賃金格差は現在1.4％に縮小。その裏にどのような歩みがあったのか。（2026/3/26）

RSAC 2026 Conferenceレポート：
バーンアウトは「ヨガ教室」では解決しない　セキュリティチームを蘇生させる3つの構造改革
セキュリティ業界で深刻化する「燃え尽き症候群」。この重大な課題は精神論では解決できない。工学的・組織的アプローチから、90日間でバーンアウトを25％削減するための3つの具体的戦略を解説する。（2026/3/25）

製造マネジメントニュース：
改正物流効率化法対応の「CLOコンパス」提供開始　日清食品、ヤマトらも登壇
アイディオットは改正物流効率化法に対応する新サービス「CLOコンパス」の提供を開始した。分断されがちな物流データを統合し、荷主の物流統括管理者が戦略的視点で全体最適を図るための基盤構築を伴走支援する。（2026/3/23）

マネジメント力を科学する：
第48回：AI時代、マネジャーに求められる絶対的価値とは──1970年のアルビン・トフラーの警告が令和によみがえる
AI時代のマネジメント陣は何をなすべきなのか。それは「継続時間を設計すること」ではないだろうか。（2026/3/18）

「生成AI検索」で自社コンテンツの表示頻度を高める方法　実践に向けた3ステップを詳しく紹介
AI検索で自社コンテンツの表示頻度を高めるために、有効な手段は？　今回は、実践に向けた3ステップを詳しく紹介します。（2026/3/17）

13カ国500人調査で明らかになった導入速度の差：
AIエージェント導入が進む企業は何が違う？　Microsoft、成否を分ける“5要素”を提示
MicrosoftはAIエージェントの導入準備態勢に関する調査結果を公開した。準備が整った企業は未整備企業に比べ、約2.5倍の速さでエージェントを導入できるという。（2026/3/13）

ロボット開発クローズアップ：
黒船「フィジカルAI」襲来　日本におけるヒューマノイド開発の最適解とは
アールティが、産業技術総合研究所、川田テクノロジーズ、川崎重工業などと共同で「フィジカルAI勉強会」を開催。ヒューマノイドの実用化に必要不可欠な技術としてフィジカルAIという言葉そのものや技術成熟度への認識については混乱が見られる中、今回の勉強会は現時点でのフィジカルAIの捉え方を共有することを目的に開催された。（2026/3/13）

能動的サイバー防御の時代へ：
「子会社の古いVPN装置」は何点リスク？　攻撃者より先に動くためのセキュリティ“優先度”再設計術
2025年11月27日、サイバーセキュリティアドバイザーとして活躍する名和利男氏が「ASMを意思決定エンジンへ：優先度駆動の能動的防御」と題して「ITmedia Security Week 2025 秋」で講演した。（2026/3/10）

実務者のリアルを共有する対話の場をつくる：
PR：セキュリティ担当者の“見えない不安”をどう解消する？　コミュニティ設立の背景に迫る
ランサムウェア攻撃が激しさを増して守るべき領域が広がったことで、セキュリティ担当者には正解のない判断や説明責任が日常的にのしかかる。一方で、チームはあっても「これでいいのか」を安心して話せる場は意外と少ない。こうした実務者の声から誕生した新たなコミュニティがある。その舞台裏を追う。（2026/3/31）

カーボンニュートラル：
野村不動産、AIで建物建設時のCO2を自動算定　Gorlem CO2活用
野村不動産ホールディングスとゴーレムは、AIを活用して建物のライフサイクル全体のCO2排出量を算定する「Gorlem CO2」を使用した建物建設時のCO2排出量の自動算定を開始した。（2026/3/5）

回復力「数値化」のこつ
役員に「100万ユーロの罰金」？　レジリエンス不足が招く個人責任の代償
「システムが止まった」では済まされない時代が来た。レジリエンス不足は経営陣の個人責任に直結する。形骸化したBCPを、実効性ある「武器」へと変えるための具体策とは。（2026/2/27）

Netskope調査：
IT戦略を議論するなら「ZTNA」を「リスク軽減」に言い換えるべき？　経営層との埋まらぬ溝
NetskopeがIT部門と経営陣の関係性に関する調査結果を発表した。自社インフラがAIの要求に対応可能としたIT部門責任者は38％で、十分な予算とチームの確保は18％にとどまることが明らかになった。（2026/2/19）

ROIを実現できる事例を把握する
AI投資の成功率はわずか「5％」　数百万ドルを失わないための“10の聖域”とは？
マサチューセッツ工科大学のレポートによると、数百万ドル規模の価値創出は5％にとどまる。一方、ROIを測定可能な活用領域も明らかになりつつある。本稿はその代表的な10分野を紹介する。（2026/2/19）

“情弱ビジネス”とは言わせない　チャージスポット運営のINFORICHが「市場価格の2倍」で買収へ……妥当性はどこにある？
モバイルバッテリーのシェアリングサービス「チャージスポット」を展開するINFORICHが、米投資ファンドのベインキャピタルと共同で総額約500億円のMBO(経営陣による買収)を実施した。彼らがインフォリッチの価値を500億円と評価した勝算はどこにあるのだろうか。（2026/2/18）

製造IT導入事例：
平均在庫回転日数を11％削減、ライオンがDX活用でSCM基盤を高度化
ライオンは、販売から物流までを一貫管理するサプライチェーンマネジメント基盤を構築し、2025年から本格稼働を開始した。需要と供給の変動を先取りする先行対応型への転換により、平均在庫回転日数の削減などを達成した。（2026/2/18）

生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（2）：
生成AIにも現場業務にも役立つ「ビジネスメタデータ」、誰がどう整備する？
企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てた本連載。今回は組織でビジネスメタデータの整備を始める方法を整理する。（2026/2/16）