「業務プロセス」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

受託加工業に必要な原価管理：
原価の「見える化」はなぜ半年で形骸化するのか　犯人は機能不足ではなく「転記」
自社の原価を把握するため、高機能なシステムの導入や精緻なExcelフォーマットの作成など、さまざまな方法で見える化を進めても、その多くが半年ほどで形骸化してしまうのはなぜでしょうか。その原因は「転記」にあります。本稿では受託加工業にフォーカスし、「案件別の原価」が見えない構造と、転記をなくす「3つの設計原則」を解説します。（2026/9/9）

PR：AIエージェントはツールではなく「即戦力人材」　検討、実行まで担う“自律型AI組織”で現場はどう変わるか
データ活用の属人化や人材不足、チャット型AIによる実務完結の限界――この壁をどう突破すればいいのか。ThinkingAIへの取材を通して、分析から検討、実行まで自律的に担い、人の数に依存しない事業成長を実現させる「自律型AI組織」の作り方に迫る。（2026/8/18）

調査報告受け会見：
ニデック品質不正問題　岸田社長「全ての説明責任は私に」
ニデックは2026年9月4日、同社グループで発覚した品質不適切行為を巡り記者会見を実施。外部専門家で構成する調査委員会が844件の品質不適切行為を認定したことを受け、同社社長の岸田光哉氏は「明らかになった事案の全てはわれわれ製造をなりわいとする会社にとって、顧客の信頼の根幹に関わる事案であり、全てを重く受け止めている」と強調した。（2026/9/8）

レビュー時、どこを重点的に見るべきか：
AIが「クズコード」まで学習　“脆弱性の生まれ方”が変わったAIコーディング時代の「守り」の作法と始め方
AIコーディング一般化に伴い、新たな課題が生まれている。AIコーディングに特有の脆弱性の具体例を中心に、チームとして脆弱性を減らしながら開発スピードを加速させるための実践的な視点を提示し、今日から始められる対策について触れる。（2026/9/8）

開発と運用のギャップを埋める技術戦略：
自動運航船を“動く技術”から“使える技術”へ　「MEGURI2040」に見る社会実装の速度
PoCで動いたシステムをいかに本番環境へ載せるか。船舶自動航行プロジェクト「MEGURI2040」は、個別企業の技術開発にとどまらず、オールジャパンで社会実装と国際ルール形成に挑む巨大プロジェクトだ。業界の垣根を超えた巻き込み方や実運用での調整手法は、ITエンジニアにとっても多くのヒントに満ちている。（2026/9/7）

PoCを2回実施しても成果を得られず、発想を転換：
関電工が“AIありき”から脱却し、「1〜2週間→数十分」に工事費計算を高速化　その方法は？
AIを使えば積算業務を効率化できる――。2回のPoCを実施しても成果を得られなかった関電工は、発想を転換した。たどり着いたのは「AIだけに頼らない」という考え方だ。どう具現化したのか。（2026/9/4）

「あえてAIと声高に言うな」　住友化学、LINEヤフー、ディップに学ぶ“生成AI全社定着”の極意
生成AIを個人の業務効率化ツールで終わらせず、全社規模での活用を推進し、競争優位につなげるには何が必要なのか。生成AI活用に取り組む住友化学、LINEヤフー、ディップの見解をまとめた。（2026/9/3）

三井化学は「業務アドオン7本」に抑えたERP刷新をいかにやり切った？　現場との調和をはかった対話と覚悟
三井化学はSAP刷新でクリーンコアを推進し、業務アドオンをわずか7本に削減した。「10の失敗パターン」を事前につぶし、現場の不満や反発には対話と不確実性の排除で対応。全社変革としてやり切った同社の軌跡に迫る。（2026/9/3）

スマホに格納する「デジタル学生証」の最新事情　学割定期の購入やタッチで出欠確認、“なりすまし“対策も
少子高齢化に伴う大学淘汰が進む中、システム共通化や事務負担軽減を目指す大学DXの重要性が増している。特に国際標準技術であるVCやmdocを活用したデジタル学生証は、紛失防止や厳格な本人確認を実現する。今後は鉄道の学割購入対応や大学間連携など、周辺事業者や他大学を含めた社会的な認知と普及が鍵となる。（2026/9/2）

人工知能ニュース：
パナソニックHDがAI・ロボティクス研究開発本部を新設、CAIOの榊原氏がトップに
パナソニック ホールディングス（パナソニックHD）が技術部門の再編を行うと発表。現行のDX・CPS本部を「事業開発本部」に名称変更し、「AI・ロボティクス研究開発本部」を新設する。AI・ロボティクス研究開発本部長には同社 執行役員 グループCAIO（最高AI責任者）の榊原彰氏が就任する。（2026/8/31）

「AI時代、業務の再設計が必要」　それ、DXの時も言っていましたよね……本当にできる？　日本IBMの答えは
AIエージェントを導入して成果を出すためには「業務プロセスの再設計」が必要だという。振り返れば、DXの時も同じことを言っていた。日本企業は、今度こそ本当に実現できるのか。日本IBMが見解を語った。（2026/8/31）

製造マネジメント インタビュー：
約10年ぶりに改定される「ISO 9001」で何が変わるのか　JQAが語る規格改定の要点
業界／業種を問わず世界中の企業や組織で利用されている、品質マネジメントシステムの国際規格である「ISO 9001」が、2026年9月に約10年ぶりの規格改定を予定している。これに伴い改定の要点やどのような変化が発生するのかについて、ISO 9001のFDIS情報を基に一般財団法人日本品質保証機構（JQA）の審査員に話を聞いた。（2026/8/31）

なぜ日本企業はAI導入がPoC止まりなのか　日本TCSが挙げた2つの構造
多くの日本企業は、生成AIの実証実験から先に進めずにいる。原因は技術力ではないという。日本TCSは事業戦略説明会で、AI実装を阻む2つの構造を挙げた。（2026/8/29）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
「全従業員がAIを使っているか」はもう成功の物差しじゃない　AI投資、どう評価すべきか？
従来のITと異なり、AIは使えば使うほどコストが増えます。それでも活用の指標として利用者数や利用率を重視する企業はまだ多くあります。拡大を続けるAI投資の成果を、企業は何によって判断すればよいのでしょうか。新しい投資評価の視点を考察します。（2026/8/28）

社内のデータ分断がAI活用の壁に：
「だからExcel管理ではうまくいかない」――AIの成否を分けるマスターデータの在り方
生成AIやAIエージェントの本格活用において問われる要素の一つが、AIの判断の根拠となるデータの信頼性だ。AIに正しいデータを与え、信頼できる状況を導くには何が必要なのか。AI時代に求められるデータ整備の在り方を聞いた。（2026/8/28）

「生産性は上がったがROIが見えない」　AI活用を成果につなげるデータ基盤の条件
AIエージェントによる業務変革が進む一方、データの分散やコスト急増によってROIにつながらないケースが増えている。企業がデータやAIの主権を取り戻し、成果へつなげるための課題解決アプローチをClouderaに聞いた。（2026/8/28）

製造ITと「SaaSの死」の複雑な関係（前編）：
製造業にとっての「SaaSの死」の意味　AIは業務システムに何をもたらすのか
AIエージェントの普及が進む中で、製造業の業務を支えるITシステムの在り方も大きく変わろうとしている。「SaaSの死」といわれる中で、AIエージェントによるシステム環境の変化について解説する。（2026/8/28）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
Anthropic、OpenAIが明かす「AI利用拡大でユーザーに何が起きているか」
AIの利用が業務に定着し始めた今、労働市場と業務内容はどう変わりつつあるのか。AnthropicとOpenAIがそれぞれ公開した独自データから、AIの浸透がユーザーに与えているインパクトを明らかにする。（2026/8/31）

「AIリストラ」の足音とどう向き合う？　IT部門の生存戦略：
「情シスはまだ実力の1割しか発揮していない」　AIリストラ時代のキャリアを考える
「クビにはならないが、専門性に合う仕事が消滅する」――。過去の技術転換期に起きたことは、AI時代にも起こり得る。ガートナーの亦賀忠明氏にAI時代にIT部門が果たすべき役割と、個人としてのキャリア構築の在り方を聞いた。（2026/8/28）

AI・DX時代に“勝てる組織”：
「静かな退職」は“悪”か？　それとも“賢い選択”か？　職場のモヤモヤを整理する4つのチェックリスト
「静かな退職」が注目を集めている。だが、それを単なる「怠業」や「若手社員の意欲低下」と捉えるだけでは、本質を見誤る可能性がある。企業はどこまでを許容し、どこから介入すべきなのか。向き合うべき課題を考える。（2026/8/27）

ID管理の前提が変わる（後）：
「AIエージェントが暴走した」責任まで負わされる時代、企業は「IDと権限」をどう扱うべきか
AIエージェントが自律的に判断して実行する処理について、その責任は誰が負うのか。AIエージェント特有のリスクを抑制するには、どのような統制が必要なのか。（2026/8/26）

PR：業務改善マニュアル：通信大手企業に学ぶ、現場主導DXが創る持続可能な組織
（2026/8/26）

PR：“軽いだけ”はもう卒業　約899gのCopilot+ PC「Prestige 13 AI+」が従業員の働きやすさを変える！
ビジネスPCで軽さを優先するか、それとも性能か──。約899gの薄型軽量ボディーに強力なNPUや有機ELディスプレイを搭載したCopilot+ PC「Prestige 13 AI+」なら、どちらも手に入る。（2026/8/26）

コンタクトセンター マッシュアップ ボックス 2026：
PR：「人の努力に依存した高度化は限界を迎えている」　先進企業が語るAI時代のコンタクトセンターの姿
人手不足と品質向上のはざまで揺れるコンタクトセンター業界に地殻変動が起きている。実用フェーズに移行した生成AIやAIエージェントは、コンタクトセンターの業務をどう進化させるのか。（2026/8/26）

製造ITニュース：
日本TCSは「IT主権」と「AI主権」の確立を支援　5つの柱で社内外の業務変革を推進
タタ コンサルタンシー サービシズ（TCS）の日本法人である日本タタ コンサルタンシー サービシズ（日本TCS）は、同社が2024年に掲げた事業戦略「3×3戦略」の現在地や日本におけるAI活用の課題、顧客支援や自社変革に向けた取り組みについて説明した。（2026/8/25）

特定部署以上でのAI活用が半年で7割に急拡大：
建築業でも「Claudeの有料導入」が急増　AI導入レベルが上がった企業を悩ます「新たな壁」とは
建築AI経営研究会は、「建築AI経営実態調査」の結果を公開した。特定部署以上でAIを活用する企業が68.5％に達したことが判明した。課題は導入初期の試行錯誤から「新たな壁」にシフトしている。（2026/8/25）

目指すは「人とAIのハイブリッド運用」
情シスの73.0％がヘルプデスク負荷増を実感　人員増強を見限りAIと外部委託へ
ヘルプデスク業務における人手不足で情報システム部門の負荷が増加する一方、生成AIの活用にも運用面に課題が残る。キヤノンMJの調査結果から、人とAIを融合させたヘルプデスク運用の重要性を解き明かす。（2026/8/25）

「二重入力」「情報共有の遅れ」はなぜ放置されるのか
「今のやり方で回っている」が改善を止める　営業事務221人が語る非効率の実態
NTTデータビジネスブレインズは、営業事務経験3年以上の実務担当者221人を対象としたデータ共有の壁による"チーム連携の分断"の実態に関する調査結果を発表した。（2026/8/25）

製造ITニュース：
CTC、AIを活用した動画解析で品質向上と業務改善を支援する新ソリューションを提供
伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）は、AIを活用した動画解析により、現場作業のプロセスマイニングを実施可能なソリューション「ProcessLens」の提供を開始すると発表した。（2026/8/24）

関係者は600人超、テストは2万5000回
SAP Cloud ERP Privateへ66時間で移行　スワロフスキー成功の4条件
Swarovskiは、SAP ECCからSAP Cloud ERP Privateへ約3日で切り替え、本番稼働を成功させた。どのような工夫があったのか。（2026/8/24）

旧式のインフラがAI活用を阻む
AI完全自律化はわずか9％　日本は「進化に追い付けない経営陣」が足かせに
企業のAI活用成熟度が回復傾向にある一方で、旧式システムに新技術を継ぎはぎする事態が起きている。先進的な企業と、システム連携に行き詰まる企業の決定的な差はどこにあるのか。（2026/8/24）

PR：グループ会社からの経理独立、業務基盤を一から構築　名古屋大発スタートアップが持続可能な経理体制を構築した方法とは
グループ内で処理していた経理業務を自社で担うことになった名古屋大学発のスタートアップ、マップフォー。同社の経理基盤構築を支え、変化が激しいスタートアップ経理の安定運用実現に貢献したのがメリービズの「バーチャル経理アシスタント」だ。両社が協力して作り上げた持続可能な経理体制の全貌に迫る。（2026/9/1）

IBMの専門家が示す「AIに最初に任せる仕事」とは
AIに「100％丸投げ」は禁物　セキュリティ運用は繰り返し作業から始める
セキュリティ領域へのAI活用に期待が高まりつつある。一方IBMのセキュリティ専門家らは現状のAI運用を「小学3年生に大学受験をさせるようなもの」と指摘する。そのような状況でAIを活用するためのポイントは。（2026/8/24）

PR：AI駆動開発で実装が5日分→2時間に？　自社実践で見えた、顧客成果につなげるシステム開発
生成AIを導入したものの「チーム全体の生産性向上につながらない」「PoC止まり」といった壁に直面する企業が多い中、パーソルクロステクノロジーはいち早く「AI駆動開発」に取り組んで、顧客に還元している。単なるツールの導入にとどまらず、組織全体で知見を集約し、開発プロセスそのものを変革する同社の取り組みとは。最前線でAI駆動開発をけん引する2人のキーパーソンに、新時代のシステム開発のリアルとエンジニアの未来を聞いた。（2026/8/24）

Industry Dive：
「既存プロセスにAIを“乗せるだけ”、なぜダメなのか？」　500人の有識者の回答は
エージェンティックAIの本格導入に踏み切る企業は増えているが、ほとんどの組織は業務プロセスやデータ基盤、人材の抜本的な見直しなしに大規模展開できる段階にはない。Deloitteの調査から、企業の導入のリアルに迫る。（2026/8/23）

サプライチェーン改革：
カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化
「ポテトチップス」や「じゃがりこ」など、カルビーの主力商品に欠かせないばれいしょには、収穫量の限界がある。後手の意思決定から脱却すべく、同社はAIを活用した全社最適シミュレーター「C-BOSS」を自社開発。いかにして現場定着の壁を越え、データに基づく攻めのサプライチェーンを構築したのか。（2026/8/21）

AWS Summit Japan 2026：
業務標準化の手間を9割減　三菱UFJ銀行は生成AIに「業務知識」をどう教えた？
海外事務の標準化を進めている三菱UFJ銀行。熟練従業員に頼ってきた業務プロセスの精査を生成AIに置き換える過程で直面したのは、AI特有の誤情報や回答のバラつきだった。同行はこれをどう克服したのか。（2026/8/21）

組織化する従業員買収
「Meta」の復旧ツールを悪用　従業員の“裏切り”を買い取るサイバー犯罪の闇
サイバー攻撃者が正規権限を持つ従業員を買収し、企業の内部からシステムや業務フローを操作させる手口が深刻化している。業界ごとの内部不正の実態と、企業が講じるべき対策を解説する。（2026/8/21）

30年超のスクラッチシステムを移行
レガシー基幹システムをSAPに統合　山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
自社開発で長年使ってきた基幹システムの移行、統合は大変な作業だ。山善は、3事業で30年以上個別運用してきた基幹システムのSAP移行を完了した。移行過程で、同社はどのような課題に直面し、どう解決したのか。（2026/8/21）

AIネイティブ企業に大転換：
仕様書は書かずに開発　老舗ベンダー弥生はAI前提でソフトウェア開発をどう変えたか？
「弥生会計」で知られる弥生は、AIが設計やレビュー、セキュリティ運用まで担う時代を見据え、開発プロセスや組織の在り方そのものを変え始めた。老舗ソフトウェアベンダーがAIネイティブカンパニーへとどう生まれ変わったか。その軌跡をたどる。（2026/8/21）

管理職が重視すべき「AIに代替できない力」
生成AIで部下からの質問は減ったけれど　管理職調査で見えた新たな課題
ジー・ブーンは、生成AIを業務利用する部下を持つ管理職310人のマネジメントに関する調査結果を発表した。調査結果からは、生成AI活用が進んだ後、管理職として注力すべき取り組みが浮かび上がった。（2026/8/20）

「AIリストラ」の足音とどう向き合う？　IT部門の生存戦略：
IT部門に忍び寄る「ソフトなリストラ」　エージェンティックAI時代のキャリアを再定義
AI導入が進む裏で、日本のIT部門には役割の形骸化による「ソフトなリストラ」が忍び寄る。エージェンティックAI時代に従来の業務が減る中、IT部門が生き残るための「4つの役割」を久松剛氏に聞いた。（2026/8/20）

Salesforce調査で判明
日本のAIエージェント導入は遅れているのか　足踏みの理由と「慎重」戦略
カスタマーサービス部門でのAIエージェント導入において、日本は世界に比べて遅れている。しかし、導入済みの企業は高い精度と成果を短期間で実感している。日本企業特有の「品質重視」に基づいたAI戦略の実態とは。（2026/8/20）

「経験に依存する」状態から脱却
花王がAI「Kao-MIKOMIL」で需要計画　経験依存を脱し在庫25％削減へ
需要計画を立案する際、商品の販売実績や担当者の経験が重要な役割を果たすという企業がある。一方花王は、根拠付きの需要計画案を提示するAIエージェントを開発した。（2026/8/20）

”ひとり情シス”を救うRAG活用術【第2回】
【漫画付き】"RAG導入失敗3例"と処方箋　「入れても使われない」を終わらせる
経営層の肝いりで進めたRAG導入。でも誰も使わない――。このような企業にはどのような特徴があるのか。そして、どのような対策を取ればいいのか。ひとり情シス協会の清水 博氏が、同協会の調査結果を基に解説する。（2026/8/20）

ベルシステム24の業務効率化調査
管理職542人に聞いた　AIやデジタル化でなくしたい主な事務作業第1位は？
ベルシステム24ホールディングスは、企業の業務効率化に関する調査結果を発表した。AIやデジタル化でなくしたい事務作業の第2位は、「紙の書類の印刷・押印・回覧・スキャン・郵送」だった。第1位は？（2026/8/19）

データ連携が招く情報漏えい
「Claude Code」「Codex」の急速普及で“従来のセキュリティ”が崩壊する
AIツールの普及が進む中、企業のAIセキュリティ課題はシャドーAIの発見からAIエージェントの管理へと移行している。AIツールが自律して動く時代における新たな脅威と、その対策方法を紹介する。（2026/8/19）

業務効率化したら「休む」か「本来業務に注力」か：
業務効率に「不満」6割　なのに最も効くのは「生成AI」でも「ツール」でもなかった
アスノシステムが「仕事の生産性向上・業務改善に関する実態調査2026」の結果を発表。6割が勤務先の業務効率に不満を抱いており、改善を阻む要因や改善に効く取り組み、「業務効率化したら何をしたいか」などが示された。（2026/8/18）

ITニュースピックアップ：
レガシーシステムはAIで生き返るか？　IBMとOpenAIが描く基幹システム刷新の現実解
IBMとOpenAIが戦略的提携を発表した。老朽化したレガシーシステムや分断された業務の刷新に向け、GPT-5.6やCodexをIBMの基盤に統合する。基幹業務のAI対応やアプリ刷新など、3つの重点領域で企業の大規模導入を後押しする。（2026/8/18）

メカ設計ニュース：
AIエージェントでCADやCAMを連携、製造プロセス自動化へ
データ・デザインは、製造現場向けのAIエージェント活用に関する研究開発と実証実験を開始した。CADやCAMなどのツールを連携させ、設計から品質管理までの業務プロセスの自動化と効率化を目指す。（2026/8/18）