「製造業の現場課題」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

目立たなくても重要な要素：
AIインフラを支えるストレージ技術
AIの進化はGPUや大規模言語モデル（LLM）などに焦点が当たりがちです。だが、目立たないながらもAIインフラの性能を大きく左右する要素の一つがストレージです。本稿では、データセンターとエッジという2つの現場に共通する基盤技術として、ストレージの供給網と技術要件を解説します。（2026/9/8）

製造マネジメントニュース：
ダイキン工業が工場向けソリューション開発へ、設備点検のLiLzへ出資
ダイキン工業は、工場やプラント向けにIoTやAIを活用した設備点検ソリューションを提供するLiLzに出資した。両社の技術と現場知見を組み合わせ、工場向けソリューションの開発に取り組む。（2026/9/8）

AIニュースピックアップ：
初登場の“あの技術”、早くも「過度な期待」ピーク期に　Gartnerが2026年版ハイプ・サイクルを発表
Gartnerが2026年版のハイプ・サイクルを発表した。2025年版では「黎明期」にあったエージェント型AIの他、これまで取り上げられてこなかった「ある技術」が早くも「過度な期待」に突入した。初登場にもかかわらず、「過度な期待」を背負っている技術とは何か。（2026/9/7）

自動化やデータ分析で生産性向上：
「試用期間」のヒューマノイドも TE掛川工場の取り組み
TE Connectivity Japanは、主に自動車向けコネクターを生産する掛川工場（静岡県掛川市）を報道陣に公開した。同工場では、プレス、めっき、成形、組み立てまでを一貫して手掛けるほか、自動化や製造データの活用を進め、品質と生産性の向上に取り組んでいる。現在は、人と同じような動きが可能なヒューマノイドロボットも試験的に導入している。同工場の様子と、ものづくりを支える取り組みを紹介する。（2026/9/7）

製造ITニュース：
雪印が”自社工場発”の製造DXサービス開発、教育時間を50％短縮
雪印メグミルクは、自社工場のノウハウを基にした製造業向けDXサービス「Totonoworks」を発表した。作業手順と記録業務を一体化したデジタル日報により、同社工場では現場のヒューマンエラー削減と教育時間の約50％短縮を実現した。（2026/9/4）

製造現場向けAI技術：
動画像から“動き”を学習するフィジカルAI、リコーが仮想空間で有効性確認
リコーは、人間やロボットの作業する様子を収めた動画像データから、ロボットの機構や身体構成に依存しない行動表現を学習するフィジカルAI技術を開発した。仮想環境上に構築したシミュレーション環境において有効性を確認しており、今後は実環境での検証を進める。（2026/9/4）

Anthropic初のフィジカルAI「成功率99％」　MCPに次ぐ「ラボ自動化」規格MHSの衝撃
米AnthropicがAIエージェントで実験機器やロボットを動かす共通規格「Model Hardware Standard」（MHS）を発表した。従来数カ月かかった接続を数分に短縮し、量子計算や創薬実験では作業時間を大幅削減、成功率99.3％を達成した。物理的トラブルへの対処など課題も残るものの、米AWSや米Danaherなど大手が続々賛同。ソフトウェア規格MCPに続き、物理世界でのデファクト標準化を狙う。（2026/9/4）

三菱マテリアルITソリューションズ 板野則弘社長が語る：
「下積み20年やれと？」──生成AI活用、若手が投げかけた問い　社長の答えは？
「今から僕たち若者に、下積みを10年20年やれっていうことですか」──三菱マテリアルITソリューションズ社長の板野則弘氏は、年次の浅い社員からこう問いかけられたという。AI活用が“当たり前”の若手世代。人材育成について、企業がどのように考えるべきなのか。（2026/9/3）

三井化学は「業務アドオン7本」に抑えたERP刷新をいかにやり切った？　現場との調和をはかった対話と覚悟
三井化学はSAP刷新でクリーンコアを推進し、業務アドオンをわずか7本に削減した。「10の失敗パターン」を事前につぶし、現場の不満や反発には対話と不確実性の排除で対応。全社変革としてやり切った同社の軌跡に迫る。（2026/9/3）

DX Compass：標準化のわなと現場の知恵（4）：
在庫は必要、でも増やしたくない――不確実な時代の「在庫の持ち方」
実際の現場でのエピソードに基づき「DX推進の指針（DX Compass）」となるような視点を解説する本連載。第4回となる今回は、VUCA時代の在庫の理想と現実について考えます。（2026/9/1）

ハーネスなしでは「スケール」に限界　「人間がボトルネック」に：
AI開発はプロンプトからコンテキスト、ハーネスへと向かう　ハーネス成熟度を測る3つのチェックリスト
「LLMを導入したのに生産性が上がらない」「レビューに追われる」　現場が直面する“限界”に対し、トップランナーたちが口をそろえて語るのが「ハーネスエンジニアリング」だ。先行者が明かす知見・ノウハウからハーネスエンジニアリングの実相に迫る。（2026/9/1）

生産現場を止めないセキュリティ対策を提案：
PR：「見えないOT資産、見えないセキュリティリスク」を解消する　IT/OTの分断を解消する方法とは
実態が把握できず、本社IT部門／情報セキュリティ部門が対策にも十分に介入できないことがOTセキュリティの難しいところだ。工場の稼働に影響を与えずに十分な対策をとる方法を探る。（2026/9/2）

IoTデバイス開発：
PR：IoTの可能性を広げるマルチキャリア、1枚のSIMカードでプロファイルを自由に切り替え
IoT市場が拡大を続ける中で、通信がつながらないという課題への対応がより重要になっている。課題解決の糸口となる、複数の通信キャリアを選択できるマルチキャリアサービスにおいて、IIJが新たに開発したのが「IIJマルチプロファイルSIM 2.0」である。（2026/9/1）

変わる『現場リーダー』の条件――ネオ・ブルーカラーの衝撃：
AIで月「400時間」「紙6000枚」削っても「そんな数字どうでもいい」　町工場が1億円規模のシステム内製で得たもの
「業務時間を何時間削減したか」は、AI活用の真の目的ではない――。金沢市の町工場、岡田研磨が進めるのは、AI時代の競争力となる「会社の記憶」の蓄積だ。（2026/8/31）

デジタルファブリケーション：
「大工不足」を3Dプリンタで解決　西尾レントオールが国産機「Polyuse One」のデモ公開
西尾レントオールは、国産の建設用3Dプリンタ「Polyuse One」のレンタルを2025年11月から開始している。Polyuseは、工期短縮や省人化が強く求められる建設業界に「第3の選択肢」として3Dプリンタを提案。4年連続「インフラDX大賞」に輝くほどの確かな品質管理手法と、西尾レントオールの販売網を融合させ、2028年までに累計1000件の施工を目標に掲げる。（2026/8/28）

MONOist新着記事PickUp：
「レスコン2026」レポート／NSKとアトムが国産ヒューマノイド開発へ
2026年8月28日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/8/28）

FAニュース：
国産ヒューマノイドへ、日本精工が「世界一のカレー屋」目指すアトムから得るもの
日本精工とスタートアップのアトムが、国産ヒューマノイドの開発に関するMOUを締結。両社のトップが、提携の狙いや今後のロードマップなどを語った。なぜアトムが自社の開発戦略を「世界一のカレー屋」に例えるのか、日本精工はこの提携で何を得ようとしているのか。会見の模様から真意をひもとく。（2026/8/28）

変わる『現場リーダー』の条件――ネオ・ブルーカラーの衝撃：
“現場一筋”の社員がAIツールを開発　「生産性24％アップ」実現した、自動車部品メーカーのDX推進
愛知県小牧市の自動車部品メーカー、オーテックでは、工場一筋のベテラン社員が、AIツールを開発し、生産性向上に貢献した。DX推進、AI活用を推し進める同社では、付加価値額を従業員数で割った労働生産性が24％向上、事務作業時間27％減といった成果を出している。現場の「ブルーワーカー業務」は、AIの普及でどう変わるのか、そして、リーダーに求められるスキルは、どう変化していくのか。（2026/8/27）

非公開の「AI学習データ工場」に潜入　人型ロボ30台超が稼働、意外と知らない「データ収集」の裏側とは
フィジカルAI用の学習データを収集する施設「J-HRTI 関東データファクトリー」が稼働した。内部には、約30体のロボットが並び、作業を繰り返している。同施設の全容と狙いを、潜入レポートとして紹介する。（2026/8/26）

過酷な環境への耐性が強み：
プロトタイプから量産まで　活用広がる産業用SBC
生産ライン停止の防止や、AI対応アプリケーションの普及拡大などを背景に、産業用シングルボードコンピュータ（SBC）への需要が高まっている。処理性能だけでなく、過酷な環境を含めさまざまな現場で動作する信頼性の高さが求められているからだ。（2026/8/26）

変わる『現場リーダー』の条件――ネオ・ブルーカラーの衝撃：
AIで変わる「現場」、稼ぐ人材に求められる能力は？　東大名誉教授が説く“仕事のライトブルー化”
AIの進化で、製造・建設などの「現場」の仕事も変わり始めている。AI時代に台頭する「ライトブルー人材」とは何か。また、それにより組織の在り方はどのように変化するのか。（2026/8/25）

ロボット開発ニュース：
ロボットの費用対効果が3年以内に人手を上回る――インテルが調査結果から洞察
インテルがロボティクス導入に関する調査結果を発表。同調査では60％が5年以内に自社で多数のロボットを運用すると予想し、67％が2030年までに人間とロボットが協働する労働力の管理体制が整うと回答した一方で、人間とロボットの協働に関する正式な戦略を策定している組織が40％にとどまるなどギャップが存在することが明らかになった。（2026/8/24）

メンテナンス・レジリエンス2026：
犬型ロボットがドローン充電基地に　B&PLUSが現場巡回の無人化を提案
ビー・アンド・プラスは「第1回 建設機械・インフラロボット展」で、ドローン向け500ワットクラスのワイヤレス充電システムを披露した。併せて、犬型ロボットによる移動型ドローンステーションやレール走行ロボットへの給電など、人が立ち入りにくい場所での点検や巡回の無人化を提案した。（2026/8/21）

導入事例：
年600時間を削減、コスモ松山石油とコスモエンジニアリングが「eYACHO」導入
コスモ松山石油とコスモエンジニアリングは、MetaMoJiの施工管理アプリ「eYACHO」を導入した。コスモ松山石油が松山工場で採用し、紙の書類をデジタル化した。複数企業間の承認作業を効率化し、コスモエンジニアリングでは年600時間の時間削減につながったという。（2026/8/21）

サプライチェーン改革：
カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化
「ポテトチップス」や「じゃがりこ」など、カルビーの主力商品に欠かせないばれいしょには、収穫量の限界がある。後手の意思決定から脱却すべく、同社はAIを活用した全社最適シミュレーター「C-BOSS」を自社開発。いかにして現場定着の壁を越え、データに基づく攻めのサプライチェーンを構築したのか。（2026/8/21）

「3つの『やめる』」で小売りは変わる：
店頭の「欠品」はなぜなくならない？ 「予測発注」の限界と、先進企業が見いだした「次の解」
「いつもの商品が、いつでも買える」――この環境を用意することは、小売業にとって当たり前のようで容易ではない。欠品と過剰在庫を生む「発注」の仕組みを見直し、商品を切らさないための方法を探る。（2026/8/21）

Design & Make Summit Japan 2026レポート：
データをつなぎ、AI活用へ――オートデスクが示す設計／製造DXの未来像
オートデスクは「Design & Make Summit Japan 2026」を東京都内で開催した。本稿では、米Autodeskのビック・ベダンサム氏による基調講演から、AI時代の製造業に求められるデータ基盤と設計／製造の変革について紹介する。（2026/8/21）

モノづくり総合版 編集後記：
生成AIで激変する製造DXの主役　変革の制約は「能力」ではなく「動機」に
AIによってある意味でDXが“民主化”されたといえるかもしれません。（2026/8/20）

インテル・ロボティクス・ワークショップ2026【後編】：
フィジカルAIとヒューマノイドの可能性、PFNの見立てとトヨタのアプローチ
「インテル・ロボティクス・ワークショップ2026」のレポート記事をお送りする。今回の後編では、ヒューマノイドとフィジカルAIをテーマにした、三菱UFJ銀行、Preferred Networks（PFN）、トヨタ自動車 未来創生センターの講演内容を紹介する。（2026/8/19）

FAイベントレポート：
“日本の脳＋中国の身体”に勝ち筋？　フィジカルAI、日本の取るべき戦略とは
中国では、ヒューマノイドの華やかなデモにとどまらず、四足歩行ロボットが地下の送電ケーブルトンネルなどで実運用に入っている。こうしたフィジカルAIの社会実装を支える中国の競争力は、何に由来するのか。そして、日本企業はどの領域で勝機を見いだせるのか。SUGENAが開催したセミナーから、中国のフィジカルAIを支える構造や現場の実例、日本企業が取るべき戦略を読み解く。（2026/8/18）

低温実装、フラックスレス接合など、次世代の要求に応える工法開発：
PR：未来の実装技術は、材料・装置・プロセスの融合から生まれる――千住金属工業に聞く「工法」という考え方
自動車の電動化、AIデータセンタの拡大、環境規制への対応など、半導体／エレクトロニクス業界は大きな転換期を迎えている。そこに求められる実装技術も、単に「接合する技術」から、信頼性・省エネルギー・コスト・環境性能を同時に満たす総合的な技術へと進化している。こうした変化に対し、はんだ材料と実装装置の双方を手掛ける千住金属工業は、材料・装置・プロセスを一体で考える「工法提案」に取り組んでいる。今回、同社に実装技術の今後や、その取り組みについて聞いた。（2026/8/17）

製造マネジメント インタビュー：
AI時代の製造業、競争力を分ける「AIが理解できるデータ」とは
AIをモノづくりで効果的に活用するには何が必要になるのだろうか。産業用ソフトウェアを展開するAVEVA Executive Vice Presidentでプロダクトポートフォリオ戦略担当のキム・クストー氏に話を聞いた。（2026/8/13）

「次の駅まで」に読めるハナシ：
まるで「人間冷蔵庫」？　150万円の”人が入る冷房”が4カ月で300台売れた
人が1人入れる「箱型の冷房」が注目を集めている。価格は1台150万円。それでも発売から約4カ月で約300台を販売。なぜ今、「人を冷やす」冷房が売れているのか。（2026/8/12）

協働ロボット：
あえて歩かせない――準国産ヒューマノイド「D1」登場、現場稼働で日本の勝ち筋へ
ZEALSは日本の屋内環境に適応した準国産の台車型ヒューマノイド「D1」を発表した。医療や製造現場など実際の稼働を通じて独自の物理データを収集。フィジカルAIの社会実装を推進し、2026年度内に累計1万時間の現場稼働を目指す。（2026/8/7）

「稼ぐサプライチェーン」の作り方（3）：
物流を経営の武器にする、「稼ぐサプライチェーン」を実現する3つの仕組み
連載の最終回となる第3回では、「稼ぐサプライチェーン」の全体設計について解説します。顧客への約束を起点とした「物流サービスの設計」、先回りでリスクを判断する「S＆OP」、全体最適を回す「KPI」の3軸を連動させ、売り上げ／利益／在庫／キャッシュのバランスを最適化するための、経営の仕組みを提示します。（2026/8/7）

人手不足でも生き抜く道
IT担当者ゼロの町工場　500万円のAI研修で40種のアプリを内製
専任のIT担当者がいない町工場が、約500万円を投じて全社的なAI教育を実施。現場主導で40種以上のアプリケーションを開発し、経営者の壁打ち相手となるAI秘書も構築した。独自のAIツール開発の裏側に迫る。（2026/8/3）

インテル・ロボティクス・ワークショップ2026【前編】：
フィジカルAIに注力するインテル、組み込み市場での約40年の実績を生かせるか
「インテル・ロボティクス・ワークショップ2026」のレポート記事をお送りする。今回の前編では、インテルのロボティクス／フィジカルAI戦略に関する基調講演や、ソフトウェアベースのモーションコントローラーを提供しているモベンシスの取り組み事例などについて紹介する。（2026/8/6）

AWS Summit Japan 2026：
「2800万点から目当ての1品へ」　モノタロウが4カ月で実装した、AI任せにしない独自検索機能
2800万点の商品から目当ての1品へ導くため、モノタロウが開発した生成AI組み込みの「購買エージェント」。長年蓄積してきたデータと独自検索エンジンにAIを融合させた「AI任せにしない独自検索」の裏側と戦略に迫る。（2026/8/6）

熟練者の知識をAIで構造化
日立が放つ「生成AI×数理最適化」の威力　生産ライン設計の自動化で工数87％削減
日立が生成AIと数理最適化を連携させ、生産ライン構成の自動立案技術を開発した。熟練者の知識に頼っていた工程設計を構造化し、工数を最大87.3％削減。現場の要請を定量的な構成案へ即座に変換する新手法を解剖する。（2026/8/6）

モノづくり最前線レポート：
生成AIで現場社員がシステムを開発　「人中心」の製造DXを自走させた3社の方法
製造DX協会は、第2回年次総会を開催し、1年間の活動成果を発表した。本稿では、製造DX協会の取り組みと、第2回年次総会内で紹介されたDX事例をいくつか紹介する。（2026/8/5）

製造マネジメント インタビュー：
現場の作業効率やミスを改善　XRグラス「MiRZA」が可能にするピッキングDXの未来
NTTコノキューデバイスは「第6回 XR・メタバース総合展 【夏】」の特別企画エリア「∞mugen」ブース内で開催した講演「NTTコノキューデバイス×Quark トークセッション」で、同社が展開するXRグラス「MiRZA（ミルザ）」を活用した製造現場のDX事例や最新の取り組みについて説明した。（2026/8/5）

工場のダウンタイムをどうなくすか
障害対処をAIで自動化　TDK子会社が語る「自律型」予知保全システムの裏側
製造業において、機械の想定外の停止は損失に直結する。復旧に向けた調査や手配の非効率さが課題になる中、TDK SensEIはAWSを活用した自律型の「AIエージェント」を用いて、保守を自動化するシステムを構築した。（2026/8/5）

製品リコールを生む品質不良の原因と対策（6）：
量産プロセスで、完璧な量産（組み立て）と検査ができない理由
設計品質と量産品質の構造を整理し、品質不良が生まれるメカニズムを体系的に考察する連載「製品リコールを生む品質不良の原因と対策」。第6回では、量産プロセスで行われる組み立てや検査に焦点を当て、作業者の習熟度や標準作業からの逸脱、治具の使い方、報酬制度などに起因する品質不良の発生要因と対策を解説する。（2026/8/5）

加速するデータ共有圏と日本へのインパクト（10）：
データスペース時代に日本企業はどう備えるか、NTTグループが進める仕組みづくり
欧州を中心に広がるデータ共有圏の動向と、日本産業への影響を解説する本連載。第10回では、データスペースのグローバルな普及を見据え、日本企業が安全かつ容易に接続できる環境の整備を進めるNTTグループの取り組みを紹介する。（2026/8/20）

FAニュース：
工場従業員のエンゲージメント向上へ、電通が支援プログラム提供
電通は、工場特化型の企業文化変革支援プログラムの提供を開始した。制度やツールだけでなく、同じ製造現場で働く従業員が職場のビジョンを共有し、意欲をもって働ける環境づくりを支援する。（2026/8/4）

プロセスエンジニアの現場から（3） 半導体プロセスエンジニアの仕事内容（1）：
プロセスエンジニアが「何でも屋」と呼ばれる理由を、現場の1日から解き明かす
半導体プロセスエンジニアは「何でも屋」と呼ばれます。なぜでしょうか。その理由を、プロセスエンジニアの「現場の1日」に密着しながら解き明かしたいと思います。（2026/8/3）

古田拓也「今更聞けないお金とビジネス」：
サンリオ、東映アニメは“米IT大手級”の利益率　“サブカル”は「モノづくり大国」の次代を担えるか
モノづくり大国・日本で、IP産業の存在感が増している。海外売り上げ規模は、鉄鋼業を上回った。“サブカル”は輸出産業の柱になるのか。（2026/8/3）

採用難なのに「新卒の面接」「会社説明会」を廃止、なぜ？　万博「大屋根リング」作った町工場の狙い
人材採用に悩む中小企業が多い中、大阪の2社が採用施策で成果を上げている。ある企業は、会社説明会や新卒面接を廃止したという。その狙いと効果は。（2026/8/3）

AIで変わり始めた間接材調達の在り方
大手メーカーが評価した、間接材の特性に寄り添うシステム設計と伴走支援
インフレや法改正が進み、属人化しがちな間接材の調達は企業利益をひそかに圧迫している。従来システムの定着に苦しむ大手製造業が移行を決めた間接材調達プラットフォームがある。調達部門を事務作業から解放する次世代の調達DXとは。（2026/8/12）

「1個80円のフックが売れるか」と一蹴された町工場の逆転劇　友安製作所が考える「勝てる製造業」の条件
一度はものづくりをやめた町工場が、世界的デザイン賞を受賞。その裏には「作る力」と「売る力」を融合させた、製造業の新たな勝ち筋があった。（2026/7/31）