「製造業の現場課題」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「3つの『やめる』」で小売りは変わる：
ディズニー、コストコの例から考える“待ち時間”を武器に変える仕組みとは？　「欠品も廃棄も減らす」を実現できるか
小売業にとって、欠品を防ぎながら廃棄を減らすことは容易ではない。需要を先回りする仕組みを現場に定着させるには、廃棄削減にとどまらない価値と、現場の負担を抑える工夫が必要だ。事例を基に、そのヒントを探る。（2026/10/20）

ファクトリーイノベーション Week2026【秋】：
「AIを使う」を目的にしない、ヤンマー建機と三菱マテリアルの現場発DX
「ファクトリーイノベーションWeeK2026秋」において、特別講演「【DX推進・普及】現場発で組織を変える〜人とAIが実現する全社変革〜」が行われ、ヤンマー建機と三菱マテリアルが、それぞれのDXとAI活用について紹介した。本稿では、両社の講演を抜粋して紹介する。（2026/10/20）

日刊MONOist月曜版 編集後記：
「何も起きなかった一日」を伝える意味、登山から考えるAIのデータ
何を必要なデータとし、何を必要でないデータとみなすのか。（2026/10/19）

トイレ掃除「90％」自動化も　“ペッパーくん”でお馴染み、ソフトバンクロボティクスが語る「フィジカルAI」の勝ち筋
AIが現実世界で動く「フィジカルAI」。人手不足の解消や生産性向上が期待される一方、現場への導入には課題もある。ソフトバンクロボティクスの事例から、日本の現場が持つ強みと、フィジカルAIを活用するための条件を探る。（2026/10/19）

製造業“X”探訪（8）ヒルトップ：
「秘伝のタレ」はデータではない――HILLTOPが40年かけて築いた「学習する工場」
多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第8回は、DXを含む独自の生産システムを確立している京都のHILLTOPを紹介する。（2026/10/19）

FAイベントレポート：
日本に本当に勝ち筋はあるのか　ヒューマノイド「解剖」で見る中国の強さと課題
中国では現在、ヒューマノイドロボットの開発や量産、社会実装に向けた動きが加速している。しかし、完成品の動向を追うだけでは、その競争力の源泉や本格普及に向けた課題までは見えてこない。SUGENAのセミナー「フィジカルAI解体新書」では、ヒューマノイドをAIや関節、センサー、手などに“解体”し、中国勢の強さと残された課題を解説した。本稿ではその内容を基に、日本企業が勝負できる領域を見ていく。（2026/10/16）

【現地レポ】なぜドイツの地方都市が「AIベンチャーの聖地」に？　元食肉処理場が起業拠点、その熱気の実態
ドイツ南西部の地方都市が、首都ベルリンを凌ぐ勢いでBtoB・ディープテックの巨大ベンチャー拠点へと変貌している。大学の知財、地場産業の課題、そして強固な民間資本が結びつき、単なる出資にとどまらない「現場実装型エコシステム」を構築。東京一極集中や「資金提供のみ」に陥りがちな日本のオープンイノベーションと地方創生に対し、強力な勝ち筋と教訓を示している。（2026/10/16）

需要が消え、設備が老い、人が減る――西武鉄道、144両更新の裏側　「大手なのに恥ずかしい」を受け入れたワケは
需要が落ち、設備が老い、人が減る――逆風にさらされる鉄道会社。西武鉄道は、課題を解決すべく従来とは違う方法で車両の刷新に挑んでいる。（2026/10/15）

FAニュース：
AMRや協働ロボットのシステム連携など検証、富士ソフトが「名古屋Lab」公開
富士ソフトは新たに開設した富士ソフト初となるロボットの開発、実証拠点「名古屋Lab」を報道陣に公開。会場では、同社のフリート統合管理プラットフォームを活用したロボットによる連携デモを披露した。（2026/10/15）

「誰か1人だけ赤字」ではバトンが渡らない　JX金属×経産省が挑む重要鉱物リサイクル、“もうかる仕組み”どうつくる？
リサイクルは企業利益に直結しない――そんな前提が変わりつつある。循環経済が「経営課題」になる中、JX金属や経産省が重要鉱物のリサイクルに挑んでいる。鍵は「もうかる仕組み」の構築だ。実現できるか。（2026/10/15）

米VC大手a16zが東京拠点　ユニークな「日本のスタートアップを世界で成功させる」戦略とは
OpenAI、Facebook、旧Twitter、Stripe、Slack、Oktaなど、名だたる企業を育ててきた米VC大手のアンドリーセン・ホロウィッツが、日本での活動を本格化する。同社の成功の裏には。単なる「投資」ではないユニークな戦略がある。これを日本のスタートアップにも適用する考えだ（2026/10/14）

使う人が作るシステムは、必ず使われる：
PR：クレームゼロ＆探索2時間短縮を実現した製造業の現場主導DX
高精度な金属加工を強みとする山岸製作所は、ローコード開発ツールを活用してシステムを内製化。現場の課題を現場が解決する製造業DXを推進している。過去の属人化による業務システムのブラックボックス化という課題を乗り越え、アプリ開発によってクレームゼロや材料探索時間の大幅な削減を実現した。（2026/10/9）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
出社回帰で離職リスク？　AI得意言語の分析からインフラ人手不足解消まで、エンジニアの本音と課題
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/10/10）

「人工雷」で肥料を生み、キュウリでAIを育てる　福岡の100年商社「welzo」が挑む農業DX
熟練農家の高齢化と肥料の輸入依存という日本の食料安保問題に、創業100年の農芸商社welzoが挑む。同社は九州大学と連携し、水と空気から「人工雷」で肥料を自給する技術を開発。生長の早いキュウリ栽培を通じ、熟練農家の「勘と経験」をAIでコード化した。新規就農者が1年目から手堅く稼げる低価格な自動制御システムを確立し、日本の農業構造を底上げしながら世界市場への進出を狙う。（2026/10/9）

武田一城の「製品セキュリティ」進化論（9）：
「つながる製品」の時代に、なぜファジングが重要なのか
近年「製品セキュリティ」と呼ばれ始めたセキュリティの新分野に関する事象を紹介し考察する本連載。今回も前回に続き「ファジング」がテーマとなる。近年の「つながる製品」によって増加している想定外データのリスクと、ファジングが品質、安全、セキュリティをつなぐテストとして重要になっている理由を説明する。（2026/10/9）

PR：AI時代のITインフラはどうやって選ぶ？　IIJの「運べるデータセンター」が切り開くハイブリッドITの未来
デジタルトランスフォーメーション（DX）や生成AI、IoTの普及に伴い、処理すべきデータ量は爆発的に増加しています。この影響で各企業はオンプレミス環境の見直しを迫られています。それを解決する新しい選択肢について、IIJの室崎貴司氏の知見を基に、Q&A形式で解説します。（2026/10/9）

PR：サーバ不要で監視カメラの活用はここまで変わる　「Surveillance365」がビジネスにもたらす新しい選択肢
監視カメラの録画サーバ設置や保守作業は大きな負担になる。この課題を解決するのが、Synologyのクラウド型監視ソリューション「Surveillance365」だ。サーバ不要の手軽さに加えて、AI検知による運用の効率化から現場とのコミュニケーション活用まで、その実力に迫る。（2026/10/6）

製造ITニュース：
“フィジカルAIの耳”やスマートグラス向けミラーなど　CEATEC 2026の注目技術
電子情報技術産業協会（JEITA）と日本自動車工業会（自工会）は2026年10月13〜16日に幕張メッセで開催する「CEATEC 2026」および「Japan Mobility Show Bizweek 2026」の概要と、出展企業の中から優れた技術を表彰する「CEATEC AWARD 2026」の受賞結果を公表した。（2026/10/7）

職人がスマホで“サクッと”動画撮影→技を共有　「金箔ソフト」で知られる老舗企業が挑む「技術継承」
ベテランの技術をマニュアル化するだけでは、動きや話し方の細かな違いまで伝えるのは難しい。金箔を使った工芸品などを手掛ける箔一では、動画を使った技術継承やスタッフ育成を進めている。（2026/10/7）

「完全無人化」はゴールではない？：
現場データだけあってもダメ　フィジカルAIにありがちな“10の誤解”
ロボットを導入し、現場データを集め、AIを載せればいい。フィジカルAIを巡って、企業にはそんな「分かったつもり」が広がっている。しかしそれは本当だろうか。ガートナーはフィジカルAIにおいて企業が持ちがちな“10の誤解”を公開した。（2026/10/6）

船も「CASE」：
川崎重工とNVIDIAが目指す「次世代デジタルシップヤード構想」とは何か
川崎重工は、NVIDIAのフィジカルAIとデジタルツイン技術を活用し、「次世代デジタルシップヤード」の実現を目指すプロジェクトを開始した。海外で進むデジタルシップヤード構想と比べて、川崎重工とNVIDIAの取り組みにはどのような違いがあるのだろうのか。（2026/10/6）

共同事業化を目指す：
日立とファナック、工場でフィジカルAI実証 27年度確立へ
日立製作所とファナックは、フィジカルAI実装の共同事業化に向けて戦略的パートナーシップを締結した。日立のAI技術とファナックの産業用ロボットを組み合わせ、フィジカルAI技術を開発する。日立グループの生産現場で共同実証を行い、2027年度までの技術確立を目指す。（2026/10/5）

3Dスキャナーニュース：
歩いて工場を3D計測、点群解像度3mmのウェアラブル型レーザースキャナー
構造計画研究所は、ウェアラブル型3Dレーザースキャナー「NavVis VLX 4」の国内販売を開始した。3基のLiDARセンサーを搭載し、歩きながらの効率的な計測と3mmの点群解像度を両立。細い配管やボルトなどの形状を捉え、設計／エンジニアリング業務への活用範囲を広げる。（2026/10/5）

DX Compass：標準化のわなと現場の知恵（5）：
“見えるだけ”では現場は動かない、成果につながる「見える化」5つの工夫
実際の現場でのエピソードに基づき「DX推進の指針（DX Compass）」となるような視点を解説する本連載。第5回となる今回は、見える化（データの可視化）について考えます。（2026/10/5）

パナソニック 国内物流革新の最前線（前編）：
1万3000品番を動かすパナソニック最大の物流拠点、「京田辺」の現場力とは
パナソニック オペレーショナルエクセレンスが開設した「国内物流オペレーションズセンター関西第一拠点」は、床面積11万平方メートルに及ぶグループ世界最大の物流拠点だ。前編では、保管効率27％向上などを実現した自動倉庫や移動棚など、現場を支える最新設備と運用の実態に迫る。（2026/10/2）

製造ITニュース：
NTTドコモビジネスは3つの成長戦略でAIインフラに注力　2026年度の事業戦略を公表
NTTドコモビジネスは2026年度の事業戦略について説明した。同社は2030年度に売上高2.6兆円の達成を目指す。AI需要に対応する上で重要な分散型コンピューティングの実現など3つの成長戦略に注力し、事業強化を図る方針だ。（2026/10/2）

製造ITニュース：
「デジタルスレッドとAIで動かす」　富士ソフトがスマート工場で10％成長狙う
富士ソフトは経営体制「富士ソフト Gen.2」に基づく、製造業向けスマート工場事業戦略を発表した。既存設備を生かし、データをデジタルスレッドで統合しフィジカルAIで現場を動かす4つのオファリングを展開する。同事業で10％以上の成長を目指す。（2026/10/1）

MONOist新着記事PickUp：
オープン化する産業用ネットワークを追う／元トヨタ生産技術の改善事例4選
2026年9月29日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/29）

「熱湯禁止」のカップヌードル、なぜ作った？　日清が5年かけて越えた「冷水」の壁
冷水で食べる「冷しカップヌードル」が、発売から1週間でほぼ完売となった。手軽さはもちろん、ここまで人気になったのはある理由があった……。（2026/9/29）

電子ブックレット（FA）：
スマート工場動向調査2026
MONOistは「スマート工場動向調査2026」を実施した。調査期間は2026年6月11日〜6月30日で、有効回答数は349件だった。本稿ではその内容を紹介する。（2026/9/29）

元トヨタ生技が見た食品工場のなぜ（4）：
なぜ鶏肉を次工程に手渡しすると歩留まりが上がるのか　元トヨタ生技の改善4選
本連載は、トヨタ自動車で16年間、生産技術／現場改善に携わった筆者が、食品工場で感じる「自動車工場では当たり前なのに、食品工場では当たり前ではないこと」を軸に、現場の生産性などに悩む食品製造業の経営者に向けて“問い”を投げかけ、改善のヒントを探ります。今回は、私が実際に改善した現場をご紹介します。（2026/9/29）

品質不正問題：
社内論理よりも顧客を第一に考える企業へ　ニデックの「再生」に向けた事業施策
ニデックは、同社グループの生産拠点や開発拠点を対象とした「品質総点検」で確認された品質不正の疑いに関して、外部専門家で構成される調査委員会から受領した調査結果の内容と、今後の事業方針について説明した。本稿では、ニデックによる事業再生に向けた施策／方針について紹介する。（2026/9/25）

現場改善を定量化する分析手法とは（21）：
帰納型の「情報の流れ分析法」と演繹型の「ワークデザイン法」
工場の現場改善を定量化する科学的アプローチを可能にする手法を学習する本連載。これまで2回にわたって紹介してきた事務的業務の分析手法のシリーズの最終回として、今回は「情報の流れ分析法」について説明する。また、帰納型分析法の「情報の流れ分析法」に対して、演繹型分析法となる「ワークデザイン法」も取り上げる。（2026/9/25）

Gartner Insights Pickup（465）：
デジタルと現実世界を統合し、市場変革をもたらすフィジカルAIエコシステム
フィジカルAIは知能と物理的な実体を統合した包括的なエコシステムだ。2035年までに、物理世界と関わることができないAIシステムは、時代遅れの技術と見なされるようになるだろう。本稿では、企業が取り組むべき3つの戦略的課題について解説する。（2026/9/25）

電子機器設計／組み込み開発メルマガ 編集後記：
次の指令はメガネが教えてくれる 製造現場でAIスマートグラス活用
工場DXの手法は数あれど、ある意味もっとも「視覚的に」近未来感のあるソリューションかもしれません。（2026/9/24）

AI：
生成AIを「業務効率化」で終わらせない　現場の情報を経営に生かすには
生成AIで業務効率化を進めても、会社の利益や競争力強化につながるとは限らない。Bring Out創業者の中野慧氏は、生成AIで成果を出すには、経営者が自社の「本丸」を見極め、業務の進め方を組み直す必要があると語る。（2026/9/28）

国際物流総合展2026：
アルミの強みで物流現場に「半自動化」の選択肢、75万円の新型運搬カートが登場
SUSは「国際物流総合展2026」において、アルミの特性を生かした新型電動カート「Factory Porter」などを披露した。柔軟なカスタマイズと「半自動化」のアプローチで、物流課題の解決を目指す。（2026/9/18）

設備点検「目視で10日→AIでほぼ即時」　アナログ現場のAI導入、日立流の実装メソッドにヒントあり
目視で10日かかっていた設備点検を、AIでほぼリアルタイムに変えた事例がある。アナログ現場のAI実装を実現した日立流メソッドとは。（2026/9/18）

PR：クラウド一辺倒の終焉　今こそオンプレ回帰――IIJの「運べるデータセンター」が実現
クラウドファーストが定着した現在、企業は新たな壁に直面している。DXやAI、IoTの進展によってデータ量が増えたため、大量のデータをクラウドで処理するのは通信コストや遅延が問題になるのだ。クラウド・オンプレのハイブリッド活用を検討すると、物理インフラの整備には別の壁が立ちはだかる。これらの課題を解決するのが、IIJの“運べるデータセンター”だ。（2026/9/25）

メンテナンス・レジリエンス2026：
コマツ子会社KELKの「電池／配線レス」振動センサー　オンプレ解析で故障予兆を検知
KELKは、920MHz帯の無線通信に対応し、約500メートル先までデータを送信できる熱電EH振動センサーデバイス「KSGD-SV10」を販売している。設備の排熱を利用して自己発電するため、電池交換や電源配線が不要になり、オンプレミス解析ソフトウェア「KELGEN swift」と組み合わせると、設備点検の効率化や故障予兆の検知が実現する。（2026/9/17）

製造ITニュース：
製造現場データの分析と監視を丸ごと支援、工場の自律化を強力に後押し
SCSKは、工場の自律化に向けたデータ活用基盤の変革支援サービス「SuccessChain for SmartFactory」の提供を開始した。現場データの一元化とAI分析により、品質管理や工場停止リスクの低減を包括的に支援する。（2026/9/17）

コスト削減と安定通信を両立する次世代の選択肢：
PR：【Q&Aで解説】IoTの「つながらない」を解決するIIJマルチプロファイルSIM 2.0とは？
IoT市場が拡大する中、ルーラルエリアへの端末展開や端末台数の急増に伴う電波の輻輳（ふくそう）によって、「通信がつながらない」という課題が表面化しています。単一のキャリアでは一定割合の端末で接続問題が発生することもあり、IoTの安定した運用が求められています。1枚のSIMで複数キャリアへの直接接続を実現する「IIJマルチプロファイルSIM 2.0」の仕組みやメリットをQ&A形式で解説します。（2026/9/17）

富士通、国産CPU「モナカ」販売　スパコン技術を結集した“小さなチップ”に託す「3兆円のAIビジネス」の行方
富士通が国産CPU「モナカ」を販売する。同社技術を結集した“小さなチップ”に託したのは、2035年度までに狙うAI市場での3兆円規模のビジネス創出だ。果たして、その行方は。（2026/9/16）

【視聴無料】2026年9月25日まで開催中！：
パナソニックの設計AI事例やフィジカルAIの展望も　「Virtual EXPO 2026 夏」開催中！
製造業向けのオンラインイベント「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」が開催中！パナソニックの「設計AI」の実践事例や、サントリーが取り組む大阪工場の技術革新事例など、さまざまなコンテンツを無料で公開中です。（2026/9/16）

AI活用による建設生産プロセス変革：
PR：Forma活用で「20億規模の現場を2人で運営」　 清水建設が構想する“AX”
清水建設は20億円規模の現場を常駐2人で運営する「20億、2人」を目標に、Autodesk Formaを基盤とした施工管理の自動化に乗り出した。BIMデータと「言葉」を関連付けたデータでAIを育成し、鉄筋の納まり判断や製造連携へと展開。建設DXの先には、施工管理の業務をAIエージェント化し、建設生産プロセスそのものをAIで革新する「AX」を視野に入れる。（2026/9/18）

電子ブックレット（FA）：
約1割がサイバー攻撃を経験、OTセキュリティ実態調査2026
MONOistは「OTセキュリティ実態調査2026」を実施した。調査期間は2026年3月2日〜3月27日で、有効回答数は341件だった。本稿ではその内容を紹介する。（2026/9/15）

生成AIとの違いとは？：
AIは“体”を持つ時代へ！ フィジカルAIが変える製造業の未来
今回は、フィジカルAIの仕組みや他のAIとの違い、NVIDIAが提供する開発環境などを解説します。（2026/10/7）

工場起点で挑むデータ活用の実践知：
PR：部門間の情報分断を打破し受注1.5倍と2万時間削減、ノーコードで挑むAI価値創出
顧客要望に応える「一品一葉」のモノづくりでは、部門間の情報分断や属人化が失注や納期遅れを招く。だがシステムの一斉導入や大規模開発の壁は高い。日機装は現場主導の基盤構築で、受注を約1.5倍にし、業務時間を約2.3万時間削減した。さらに、蓄積データとAIを活用し、新たなビジネス創出を目指す。その舞台裏に迫る。（2026/9/16）

製造業“X”探訪（7）コマニー：
売るのはパーティションではなく「間」、コマニーに見るモノづくり企業の「X」
多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第7回は、パーティションのモノ売りから脱却し、「間づくり」というコンセプトを掲げ、空間提案で躍進するコマニーを取り上げる。（2026/9/14）

Tech Report：
AIの可能性をスクリーンの外側に拡大する「フィジカルAI」が日本にもたらす機会と課題
生成AIの次なる主戦場として「フィジカルAI」への注目が高まっている。物理空間でロボットや機械を自律制御する本技術は、日本の人手不足を解消する切り札であり、国家戦略の要でもある。海外勢の台頭に対し、国産基盤モデル開発会社「Noetra」を軸とした日本の勝算と、実用化に伴う法制度・運用の課題を整理する。（2026/9/11）