「製造業の現場課題」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

カクイチの組織文化DX（前編）：
140年企業はAIをどう組織改革に生かしたのか、組織スピード4倍の舞台裏
多くの製造業が組織間の縦割り構造による、判断スピードの遅延や部分最適化に悩んでいるのではないだろうか。こうした課題に対し、情報基盤の刷新と組織文化改革を進め、その上でAIを組織変革に生かして成果を上げているのが、ガレージや樹脂ホースの製造などを手掛けるカクイチだ。AI時代に勝てる組織構築を進めるカクイチの組織文化改革について前後編で紹介する。（2026/7/10）

三菱自動車、国産ヒューマノイド量産へ　東大発スタートアップと合意　27年後半に月産1000台目指す
三菱自動車工業と東京大学発スタートアップのHighlandersは7月9日、ヒューマノイドロボットの共同開発と量産化に向けた基本合意書を締結したと発表した。三菱自動車の京都工場での量産を検討し、2027年後半に月産1000台の製造能力を目指す。（2026/7/9）

スマートファクトリー：
製造業AI活用の鍵は「基盤整備」にあり、自律化工場に向けた4つのステップ
ロックウェル オートメーション ジャパンは東京都内で記者説明会を開き、生産現場でAI（人工知能）を実用化するための技術および同社のソリューションについて紹介した。（2026/7/9）

ボーダフォン、iPhone、Arm、OpenAI　ソフトバンク「最強の相方」が導いた成長戦略
ソフトバンクの成長を支えてきたのは、時代ごとに「最強の相方」を見つけ、そこへ資金と経営資源を集中させる戦略だった。Yahoo! BB、iPhone、Arm、OpenAIへと続く変遷から、孫正義氏が描くAI時代の構想を読み解く。（2026/7/9）

FOOMA JAPAN 2026：
「人を育てる自動化」が食品工場を変える、省力化投資の先にある人材育成
世界最大級の食品製造総合展「FOOMA JAPAN 2026」において、農林水産省セミナー「『人を育てる自動化』−人材育成×自動化×工程設計×∞」が行われた。セミナーの模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/6）

工作機械：
ソディックが新プラットフォームを提供、機械の設備監視と遠隔サポートを統合
ソディックは、工作機械向け統合リモートサービスプラットフォーム「SatelinC（サテリンク）」の提供を開始した。（2026/7/8）

真の「AI Ready」を実現させるデータベースモダナイゼーションとは：
PR：「AIファースト」の前にやるべきこと――東大、日本マイクロソフト、リコー、レゾナックが語るデータ基盤の未来
AI利用の取り組みが活発化する一方、成果を十分に享受できている企業は一部にとどまる。その背景には、既存のデータベースやインフラが“AI前提”の仕組みになっておらず、データの品質、所在、来歴、権限管理が十分に整備されていない課題がある。真の「AI Ready」とは、AIツールを導入することではなく、企業内の業務データを信頼できる形で管理し、AIやアプリケーションから安全に活用できる状態にすることだ。では、その実現に向けて、データ基盤をどうモダナイズすべきなのだろうか。（2026/7/8）

FM：
日立、エレベーターを「フィジカルAI」へ　新型機で設備データ活用を加速
日立製作所と日立ビルシステムは、ビル設備や人の活動から得られるデータとAIを活用した保守業務の効率化や設備運用の高度化を進めている。2026年4月には次世代コネクテッドエレベーター「アーバンエース HF Mirai」を発売。ビル向けデジタルサービス「HMAX for Buildings」を通じ、エレベーターを起点とした設備データ活用を推進する。（2026/7/9）

ものづくり ワールド［東京］2026：
SAP×オムロン×アビーム、現場から経営までリアルタイムにつなぐ工場像を提案
SAPジャパン、アビームコンサルティング、オムロンの3社は「第38回 設計・製造ソリューション展」に出展し、「止まらず、無駄を生まない工場へ」をテーマに、製造現場から経営まで一気通貫でデータがつながり、柔軟な変化対応力を示す工場の在り方について紹介した。（2026/7/7）

外任せにしない開発体制づくり、レッドハットが強調：
「165日→30分」「開発効率ほぼ2倍」、JALデジタルと三井住友カードが語ったAI時代の共通基盤
生成AIを開発に取り入れる動きが加速する中、開発基盤見直しの必要性も高まっている。JALデジタルは165日を最短30分に、三井住友カードは開発効率を体感2倍に高めた。その背景にある共通の考え方とは。（2026/7/7）

キャリアを180度変え、斜陽産業に挑む挑戦者たち：
「社長は君しかいない」　社会人2年目が廃業寸前の「老舗かまぼこ店」を黒字化できたワケ
後継者不在で休業した創業130年超の老舗かまぼこ店を救ったのは、当時24歳の女性。価格を3倍に見直し、EC中心へ転換。営業利益率20％近くまで改善した事業再生の舞台裏を追う。（2026/7/6）

ストラタシス・デー 2026 レポート：
AMは試作から製造現場へ、北米トヨタや信越化学が示した活用最前線
ストラタシス・ジャパンは、ユーザー事例や最新製品情報を発信するプライベートセミナー「ストラタシス・デー 2026」を開催した。本稿では、当日の講演内容から、北米トヨタ、信越化学工業による発表を中心に、アディティブマニュファクチャリング活用の現在地を紹介する。（2026/7/3）

FAインタビュー：
ファナックとフィジカルAI、現場主義の開発思想
「AWS Summit Japan 2026」のスペシャルセッションに登壇したファナック 常務執行役員 ロボット研究開発統括本部長 安部健一郎氏が合同取材に応じた。安部氏は、ファナックのフィジカルAI（人への向き合い方、AWSと目指す世界、ロボットの制御性、ソフトPLCなど多岐のテーマについて語った。（2026/7/2）

AI時代のチェンジリーダーに必要な条件とは？ - 世界的デザイナー Takram 田川氏
AI時代に人が果たす役割とは？Takram代表の田川欣哉氏が、次世代のチェンジリーダーに必要な条件を解説。ビジネス・技術・デザインを融合する「BTCトライアングル」を軸に、社会課題への情熱であるイシューとリーダーシップの掛け合わせが変革を生むと提唱します。（2026/7/2）

「ねこ」検索で「手押し一輪車」表示――モノタロウが守った、生成AIに“譲れない”購買体験
AI検索の台頭で、自社の強みが薄れる――この危機感を抱えた通販の「モノタロウ」運営元は、購買AIエージェントを内製した。その効果についてCTO（最高技術責任者）が語った。（2026/7/2）

AIを「人と同じ基準」で管理せよ　アトラシアン製品開発トップが語る、AIネイティブ組織へのロードマップ
アトラシアンはAIの精度を高める「ビジネスコンテキスト」を武器にした新戦略を発表。日本企業が直面する部門のサイロ化やセキュリティの懸念を乗り越え、「AIネイティブ組織」へ変革するための現実的な道筋を示した。（2026/6/30）

PR：「安定は衰退の始まり」――歴史ある企業を変えた現場と経営の“覚悟”とは　協創DXの舞台裏（後編）
長い期間、互いの“言葉”が通じず、すれ違いに悩んだ日立インダストリアルプロダクツとGlobalLogic。製造現場とデジタル、正反対の文化を持つ両社が壁を乗り越え、真の協創へと至る背景には経営陣と現場の強い「覚悟」があった。（2026/6/30）

PR：「110年の伝統」をデジタルでつなぐ　巨大ダンプトラック用モータの製造現場が進める協創DXの舞台裏（前編）
日立グループ創業の地として110年の歴史を誇る日立事業所。巨大ダンプトラック用モータの製造現場が、データで価値を生む「コト売り」への転換に挑んでいる。重厚長大な現場が直面した課題と、変革の幕開けに迫る。（2026/6/30）

MONOist AI Forum 特別企画：
PR：複雑化するサプライチェーン、AIファーストで再設計すると何が変わるのか
2026年6月3〜4日に開催されたオンラインセミナー「MONOist AI Forum 2026 本格実装フェーズに入った製造業AI、現場課題解決の最前線」（主催：MONOist編集部）に、日本IBM コンサルティング事業本部 サプライチェーン＆インテリジェント・コネクテッド・オペレーションズ パートナー/理事の飯田泰治氏が登壇し、「AI×サプライチェーンが変える経営――エンタープライズITの再定義」をテーマに講演を行った。本稿では、その内容をお伝えする。（2026/6/30）

GNSS SoCを製造：
半導体主権の「現実解」　GFとQualinxが欧州域内製造フロー実証
GlobalFoundries（GF）とQualinxは、GNSS（全球測位衛星システム） SoC（System on Chip）を欧州内の製造フローで完成させた。機密性の高い設計データやマスク、ウエハーを欧州の管理下に置く取り組みで、半導体主権の具体的な一歩といえる。しかし、EDAや材料などには課題が残る。（2026/6/29）

製造現場向けAI技術：
ロボットに“見て、考えて、動く力”を与えたファナックがAWSと次に目指すもの
AWSジャパンの年次イベント「AWS Summit Japan 2026」の2日目に行われたスペシャルセッションに、ファナック 常務執行役員 ロボット研究開発統括本部長 安部健一郎氏が登壇。フィジカルAIにおけるAWSとの最新の取り組みと今後の展望を語った。（2026/6/29）

工場に「失敗してもいい場所」を作ったら何が起きた？　アズビル湘南工場の「けしからん挑戦」
工場は、決められた作業を正確にこなす場所――。そんな常識に挑む取り組みが、アズビルの湘南工場で始まっている。社長の「もっと、けしからん工場になってほしい」という一言をきっかけに誕生した実験場「KASETZ」では、社員の創造性を引き出すユニークな仕掛けが次々と生まれている。（2026/6/29）

生産設備の保全／保守をスマート化：
PR：「あの予備品どこ、前の修理は誰」「復旧対応また出張…」三菱電機の新提案が解決
人手不足や熟練者の退職が進む中、製造現場では設備保全／保守業務の属人化や情報分断が大きな課題となっている。こうした状況に対し、三菱電機はFA領域のデジタルサービス群FAデジタルソリューションの一環として「スマート保全サービス」と「遠隔保守サポートサービス」の提供を開始した。工場内の設備／部品情報や保全作業記録、装置メーカーが把握する納入後の装置データを活用することで、「止まらない工場」の実現と装置メーカーのアフターサービス高度化を支援する。（2026/6/29）

デモではうまくいっていても……
人型ロボット「ヒューマノイド」は人類にはまだ早い
Teslaなどの大手企業が開発を進め、デモで完璧な挙動を見せるヒューマノイドだが、実際のビジネス現場ではまだ実用段階には達していない。背後にある人間の心理的な「錯覚」と、企業が直面するシビアな現実とは。（2026/6/27）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
ITインフラの要件に“大変化”　なぜ「電力」と「冷却」にAI活用が縛られるのか？
AI時代の到来により、ITインフラの要件に大きな変化が訪れています。データセンターを「どこに置くか」「どうやって冷やすか」が、AI活用の制約になるのはなぜか。新しいITインフラの要件に、IT部門がどのように対応すべきでしょうか。（2026/6/26）

プロセスエンジニアの現場から（2）：
「半導体プロセスエンジニア」の将来性は？
前回は、そもそも半導体プロセスエンジニアが何をしているのか、仕事の面白さや難しさはどんなところかをお伝えしました。今回は、プロセスエンジニアという仕事の将来性やキャリアパスに焦点を当ててみます。（2026/6/25）

新人育成を「3年から3カ月」に短縮
年間1000万円削減　老舗シール・ラベルメーカーが不適合品を半減させたAIの使い方
スタディストは2026年6月、インパムシールがAIマニュアル「Teachme Biz」で不適合品を半減し、新人教育期間を3カ月に短縮したと発表した。Teachme Bizをどのように使ったのか？（2026/6/26）

オンプレかクラウドか
「AIで成果」はわずか6％　明暗を分ける「インフラの置き場所」を比較
AI導入で収益を上げている企業はわずか6％にすぎない。成否を分ける決定的な要因は、モデルを「どこで」動かすかというインフラ配置戦略だ。機密データ保護や超低遅延を重視するオンプレミスか、拡張性とスピードのクラウドか。情シスが直面するコストとガバナンスのジレンマを解消し、ROIを最大化する配置ルールを解き明かす。（2026/6/25）

工場IT機器の保守期限問題：
PR：設備動かすあのサーバの保守は大丈夫？　悩む企業に“第三者保守”という選択肢
製造現場には、生産管理システムやMESなど、操業を支えるシステムが数多く存在するが、これらを支えるサーバやストレージ、ネットワーク機器の保守に目を向けたことがあるだろうか。工場停止につながりかねないリスクだが、意外に保守期限などを十分に管理できていない工場も少なくない。そこで、柔軟な保守体制構築のための1つの手段として注目されているのが“第三者保守”サービスだ。（2026/6/25）

人工知能ニュース：
職人の暗黙知を現場力と独自のシミュレーション基盤で実装　燈のフィジカルAI戦略
東京大学発のAIスタートアップの燈は、フィジカルAIに関する取り組みについて説明した。同社は現実空間を高度に再現する自社開発のシミュレーション基盤「Melchior」とAIモジュールを組み合わせ、さまざまなソリューションを実現可能にしている。（2026/6/24）

フジクラの「保守的見通し」とは何だったのか　業績予想という制度の盲点
フジクラの株価が乱高下している。その原因はそれぞれ、企業、投資家、そして情報開示のシステムそのものにある。（2026/6/24）

FAインタビュー：
「AIの奴隷にはならない」シーメンス幹部、産業用AIは製造現場の何を変えるか
シーメンスは、東京都内で生産／工作機械業界における製品開発の課題や将来展望について議論する「第12回 Japan Machinery Innovation Forum」を開催。同イベントで講演するために来日した、シーメンス デジタルインダストリーズソフトウェアのラフール・ガーグ氏に、産業機械とAI（人工知能）などを巡って話を聞いた。（2026/6/24）

毎月280件の改善案、ラインごとの損益公開　売上高過去最高の「無線機メーカー」を支える工場の仕組み
無線機を国内で作り続けるアイコムの工場には、社員全員が毎月1件の改善提案を出し、ラインごとに損益が見える独自の生産方式が根付く。人手不足の時代に、改善が途切れず、現場がコストを自分ごとにする仕組みを取材した。（2026/6/24）

製造ITニュース：
日産化学がAras Innovatorを導入した理由とは　工場主体で始まったDX活動の歩み
アラスジャパンは、東京都内で同社のコミュニティーイベント「ARAS CONNECT TOKYO」を開催した。本稿では同イベントに登壇した日産化学 袖ケ浦工場 技術開発室 室長の沼尻悟氏と同工場 デジタル改革室 室長の進士智成氏による基調講演の内容を紹介する。（2026/6/23）

スマホも衛星通信もあるのに、なぜ「業務用無線機」はなくならないのか　売上高過去最高の無線機メーカーに聞く
スマートフォンが生活に欠かせなくなった今も、業務用無線機の需要は途切れない。あまり知られていないこの市場は、なぜ消えないのか。世界約180の国・地域で製品が使われる総合無線機メーカー・アイコムの社長への取材から、市場の実像と、そこで選ばれ続ける企業の姿を探った。（2026/6/23）

SNS投稿1.5倍：
ローソンが“やりすぎ企画”を続ける理由　盛りすぎ→合わせすぎの舞台裏
ローソンの51周年企画「超ハッピーすぎ！チャレンジ」が好調だ。なぜローソンは“お得感”を超えた大型キャンペーンを次々と展開し、成功しているのか。狙いや同社が分析する人気の理由を聞いた。（2026/6/22）

大量に生成されるデータから価値を引き出すには：
マツダはなぜデータ分析基盤にClickHouseを使うのか――データをためるより「取り出す」こそ問題だった
AI活用が進む中、データベースへの関心が高まっている。そうした中、オープンソースの高速OLAPデータベースとして利用実績を増やしているのがClickHouseだ。マツダがデータ分析の取り組みを紹介した。（2026/6/22）

NVIDIA「1強」に異変？　Google、推論特化ベンチャーが挑むAIチップ覇権戦争
生成AIの普及で急拡大するAIチップ市場。NVIDIAの独走が続く一方、Googleの独自TPUや推論特化ベンチャーが存在感を高めている。競争の焦点は「学習」から「推論」へ――。TSMCを巻き込んだ新たな覇権争いの構図を読み解く。（2026/6/20）

製造ITニュース：
日立製作所、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェントを提供開始
日立製作所は、過去の膨大な品質関連データから最適な知見を導き出し、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェント「品質ナレッジシステム」の提供を開始した。自社工場へ先行導入し、トラブル対応事例の検索時間を約9割削減した。（2026/6/19）

高根英幸　「クルマのミライ」：
トヨタはなぜ“聖域”を公開したのか　3000億円拠点で見えてきた「勝てる理由」
トヨタが研究開発拠点のトヨタテクニカルセンター下山を報道関係者に公開した。従来は社外秘だった研究開発現場においても、情報公開を戦略的に活用する姿勢が広まっている。トヨタのケースではどのような狙いがあるのか。（2026/6/19）

一斉に切り替える「ビッグバン刷新」を回避
越後製菓が「20年モノのブラックボックス」を無停止で捨て去った“現実解”
20年間の度重なるカスタマイズで肥大化したオンプレミス人事システム。紙とExcelに依存する100人規模の勤怠管理。限界を迎えていた越後製菓が、業務停止リスクを負わずにシステムを移行した方法とは。（2026/6/19）

「潰れたって聞いたよ」　倒産寸前から年商2.5億円へ、二度の経営危機を乗り越えた「トタンバケツメーカー」
「オバケツ、潰れたって聞いたよ」。一時は年商500万円まで落ち込んだ「トタンバケツ専門メーカー」はどのように自社ブランドをを磨き上げ、経営危機を乗り越えたのか。取材した。（2026/6/18）

アナログ・デバイセズ 代表取締役　齊藤秀明氏：
ADI日本法人新代表が語る「追い風」　AI時代にアナログ半導体が担う役割
2026年1月1日付でアナログ・デバイセズの代表取締役に就任した齊藤秀明氏。AIが半導体市場をけん引する中、アナログ半導体を手掛けるメーカーとして、どう勝負していくのか。同氏に日本の事業戦略を聞いた。（2026/6/17）

スピン経済の歩き方：
「またAIか」と思ったら違った　トヨタやクボタが“ゲームエンジン”に注目する理由
モノづくり産業をはじめ、多くの分野で注目されているゲームエンジン。米国発のゲームエンジン「Unity」を活用したソリューション開発を手掛けるイノワークスの代表取締役CEO・石林氏に、その可能性を聞いた。（2026/6/17）

「利益だけが目的なら、“ものづくり”じゃなくていい」　製造業がつまらなくなる“鉄板パターン”
人手不足やコスト上昇、資本市場からの収益性向上要求など、日本の製造業を取り巻く環境は厳しさを増している。一方で、効率化や合理化を追求するだけでは、ものづくりの現場から失われてしまう価値もあるのではないか。経営学者と2人の経営者が、数字やロジックだけでは語れない製造業経営の本質を探った。（2026/6/15）

スマートポンプで工場効率化：
PR：「ポンプ起点」の工場省エネ、共創ラボ通じたグルンドフォスのスマート化戦略
ポンプは工場やデータセンターなどを支える不可欠なインフラである一方、そのエネルギー消費や運用の最適化が十分に議論されているとは言えない。脱炭素や省エネルギーが求められる現在、ポンプは単なる設備から、社会課題を解決する重要な要素へと位置付けが変わりつつある。デンマークに本社を置くポンプメーカー、グルンドフォスの日本法人であるグルンドフォスポンプは、スマートポンプをはじめとするソリューションを通じて、設備全体のエネルギー効率と安定運用を最適化する中核として捉え、システム全体の課題解決を支援している。新たな共創空間「i-Solutionsラボ」開設の狙いとともに、同社が目指す姿や日本市場での今後の展開を聞いた。（2026/6/18）

ものづくり白書2026を読み解く（2）：
データは取れるがつながらない　ものづくり白書に見る製造業DXの課題
日本のモノづくりの現状を示す「2026年版ものづくり白書」が2026年5月29日に公開された。本連載では「2026年版ものづくり白書」の内容から製造業のDXや競争力などに関するポイントを抜粋して紹介する。今回は、製造現場のデータ利活用の現在地について紹介する。（2026/6/12）

人工知能ニュース：
「日本がいないと成り立たない」世界へ、フィジカルAIが導く独自の交渉力
Laboro.AIはメディア向けAI勉強会を開催し、2026年の業界トレンドや、日本の生存戦略となる次世代AIの動向を解説した。「SaaSの死」に伴うソフトウェア開発の変化や、グローバルなエコシステムで不可欠性を目指す「フィジカルAI」としての勝ち筋を語る。（2026/6/12）

脱サブスクの現実味を問う：
脱Googleって本当にできるの？　オンプレ回帰で存在感を増す台湾企業の挑戦
クラウドは便利だが、請求額やデータの置き場所に不満を抱く企業も増えている。Google DriveやMicrosoft 365に頼らず、同等の利便性を自社管理下で実現できるとしたら。台湾発のSynologyが打ち出した新戦略は、オンプレ回帰の流れを象徴する一手として注目を集めそうだ。（2026/6/11）

注目しておきたいテーマ：
「TECHNO-FRONTIER 2026」の歩き方
2026年7月15日（水）〜17日（金）にかけて、「TECHNO-FRONTIER（テクノフロンティア） 2026」が東京ビッグサイトで開催される。今回の見どころを編集部の視点で探る。（2026/7/8）