「製造業の現場課題」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

MONOist新着記事PickUp：
騒音制御設計から音のデザインへ／レゾナックとキオクシアが共創
2026年11月10日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/11/10）

産業制御システムのセキュリティ：
Illumioが語るサイバーセキュリティ動向　製造業に必要なCRA／サイバー攻撃対策
世界中でサイバー攻撃の勢いが増す中で、製造業にとって欧州サイバーレジリエンス法（CRA）への対応が重要になっている。そこで、セキュリティソリューションベンダーであるIllumio（イルミオ）のトレバー・ディアリング氏に、CRAやサイバー攻撃の動向などについて話を聞いた。（2026/11/10）

MONOist新着記事PickUp：
プラント平均稼働率90％以上を目指すAI活用／門真工場を止めずに拡張せよ！
2026年11月5日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/11/5）

製造マネジメント インタビュー：
キヤノン超高感度カメラが製造業へ、独自SPADセンサーが応える新たな可視化ニーズ
防衛／インフラ用途だったキヤノンの超高感度カメラが、製造や研究現場へ領域を広げている。ノイズレスなSPADセンサーを搭載したキヤノンマーケティングジャパンの新製品「MS-510」は、微細な異物検知などの新たな可視化ニーズにどう応えるのか。（2026/11/5）

深刻な「中国依存」を脱せるか　老舗問屋が動いた「空気を使った肥料づくり」とAI農業とは？
中国が輸出の蛇口を少し締めるだけで、日本の田畑からみずみずしい作物が消え失せかねない──。化学肥料原料のほぼ全量を海外に握られた日本の農業。この食料安全保障の急所に立ち向かうのは、売上高500億円を誇る「100年続く資材問屋」だ。湯気立つ牛ふんにプラズマを当てて空気から肥料を錬成し、熟練農家の「30年の眼」をAIに移植する。裏方の商人が自らリスクを取り、輸入依存を打破する勝算に迫る。（2026/11/5）

PR：【Q&Aで解説】HPE ProLiantとNVIDIA GPUで「実際に動くAI基盤」を築くには？　GPU選びの前に決めておくべきこと
生成AIを導入したいが、何から始めればよいか分からない──このような課題はどうやって解決すればいいでしょうか。リョーサン菱洋の羽島雅実氏の知見を基に、HPE ProLiantとNVIDIA GPUで「実際に動くAI基盤」を築く方法をQ&A形式で解説します。（2026/11/5）

製造マネジメントニュース：
群馬県内2拠点でエッジデータセンターの実証を開始　データの地産地消を目指す
コスモエネルギーホールディングスと群馬大学は、地域分散型データインフラの事業化に向け、エッジデータセンターの実証を開始する。群馬県内にあるサービスステーション跡地を活用し、医療データ処理や研究開発での有効性を検証する。（2026/11/2）

MONOist新着記事PickUp：
ミスミの「間接材自販機」が好調な理由／マツダ、再生可能エネルギー導入拡大へ
2026年11月2日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/11/2）

JIMTOF2026：
オークマ、工作機械と対話するAIエージェント　熟練者不足の現場支援
オークマは「JIMTOF2026（第33回日本国際工作機械見本市）」において、自社のCNCと生成AIを活用したAIエージェント機能を参考出展した。熟練技術者の引退や人手不足が進む製造現場に向け、機械と対話しながら課題解決を自律支援する新たなソリューションを目指す。（2026/11/2）

製造マネジメント インタビュー：
導入数が増え続けるミスミの「間接材自販機」　導入事例から解き明かす事業の強み
ミスミグループ本社は間接材トータルコストダウンサービスである「MISUMI floow（フロー）」を導入したスタンレー電気浜松工場における、運用効果を公開した。同サービスの概要や実際のスタンレー電気における導入効果の詳細や今後の展望などについて、同事業を推進するミスミ Factory-MROビジネス・ハブ 執行役員の大内郁浩氏らに話を聞いた。（2026/11/2）

製造マネジメント インタビュー：
AIは「組織能力の増幅器」、パナソニック新CAIOが描く人とAIの共進化
パナソニック ホールディングスでは、2026年4月にグループCAIO（Chief AI Officer）に就任した、執行役員 榊原彰氏が合同取材に応じ、グループ内のAI活用の展望について説明した。（2026/10/30）

Japan Mobility Show Bizweek 2026：
日本のモビリティ産業は「変化」できるのか
日本自動車工業会は、「Japan Mobility Show Bizweek 2026」において、「未来モビリティ会議 特別セッション」を開催した。同セッションでは、日本のモビリティ産業がどのような価値を生み出し、世界で競争力を持ち続けるためにどのようなことに取り組んでいくのかについて、自工会とスタートアップのトップがそれぞれの視点から議論を交わした。（2026/10/30）

ローカルAI：
PR：クラウドだけでAI活用は語れない、「ローカルAI」が変える製造業のAI活用
製造業における生成AIやフィジカルAIの活用が広がる中であらためて注目集めているのが、オンプレミスでAI環境を運用する「ローカルAI」である。長時間の映像をVLMで処理することによる現場の状況把握や、AIエージェントの連携による工場全体の統括など、製造業にとってローカルAIが活躍する場面は今後拡大しそうだ。（2026/10/30）

SIMULIA Community Conference Japan 2026：
物理ソルバーからMODSIM、AIへ　SIMULIAが描く次世代の設計／シミュレーション
ダッソー・システムズは「SIMULIA Community Conference Japan 2026」を開催した。基調講演では、SIMULIAブランドの戦略を支える物理ソルバー、MODSIM、AIの3層構造を紹介。エンジニアと協働するAI「バーチャルコンパニオン」や生成型設計、NVIDIAとの協業などを通じて、設計／シミュレーションの将来像を示した。（2026/10/30）

EE Exclusive：
製造現場にフィジカルAIをどう実装するか
「フィジカルAI」への注目が高まっている。製造業でもヒューマノイドをはじめとするAIロボットの活用が期待され、実際の工場で試験導入する動きも始まった。一方、製造現場には位置ずれや部品のばらつき、接触といった現実世界ならではの要素があり、高性能なAIモデルを搭載するだけでは実用化できない。フィジカルAIを「製造現場で使える技術」にするために何が必要なのか、企業の取り組みや最新動向から探る。（2026/10/30）

クイズで学ぶ！　モノづくりトレンド：
【クイズ】甘くておいしい「雪印コーヒー」の原材料は何種類？
MONOistの記事からクイズを出題！　モノづくり業界の知識を楽しく増やしていきましょう。今回は、雪印メグミルクの製造業向けDXに関する記事から出題します。（2026/10/29）

案件別の原価はなぜ実態と合わないのか（前編）：
なぜ案件別原価は合わないのか？　労務費の証拠不足と月末の案分運用が招く世界
近年、鋼材や副資材などさまざまなモノが値上がりしており、全産業で逆風となっています。そんな中、多くの受託加工業で材料費に比べて価格交渉の根拠を示すことが難しい労務費の転嫁が進まず、「のまされる構造」が大きな課題となっています。本連載では2回に分けて、案件別の原価がなぜ実態と合わなくなるのかを、「社外側」と「社内側」の視点から解説します。（2026/10/28）

Archi Future 2025 Playback：
脱・現地一品生産！　製造業の知見を応用して西松建設がダッソーと目指す「工業化施工」
西松建設は、ダッソー・システムズとともに、建設業の人手不足や長時間労働を解消するべく、製造業のPLMの概念を取り入れた独自の「工業化施工」で、建設プロセスの改革に着手している。（2026/10/27）

MONOist新着記事PickUp：
雪印メグミルクが手掛けるDXサービス／「JIMTOF2026」開幕、注目展示は？
2026年10月27日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/10/27）

イノベーションのレシピ：
雪印メグミルクは自社開発DXで「もう疑わない」生産現場へ、年間2000時間削減
手作業の計量によるヒューマンエラーに悩む製造現場をいかに変革するか。雪印メグミルクのDXサービス「Totonoworks」は、人の“判断”をシステム化することで、ミスによる損失100％減、作業時間約80％減を実現した。自社工場の課題解決から製造業全体の底上げへと挑む軌跡を追う。（2026/10/27）

物流のスマート化：
工場のトラック荷役を自動化、デンソーのLiDARと豊田自動織機のフォークリフトで
デンソーと豊田自動織機は、デンソーの安城製作所でインバーターを生産する204工場において、トラックへの荷物の積み込みや積み下ろしといった荷役を自動化する取り組みを開始したと発表した。（2026/10/26）

CLT：
物流施設の柱を国産CLT材で保護、三菱地所らが環境配慮型の根巻を開発
三菱地所、高島、MEC Industryの3社は、国産CLT材を活用した柱保護根巻「KiNEMAKI」を共同開発した。物流施設などの鉄骨柱を保護し、現場組み立ての乾式工法で、工期短縮とメンテナンス軽減、環境負荷の低減が実現する。（2026/10/26）

製造IT導入事例：
年間240時間の工数削減を達成 「字がきたないから」で始まった現場DX推進事例とは
シムトップスは、高見澤のフードセグメントにおいて、現場帳票システム「i-Reporter」を導入し、製造記録および在庫出荷管理帳票を電子化したと発表した。（2026/10/26）

工作機械：
DMG森精機が新たなガントリーローダ　加工機上部を駆け、段取り替えも対応
DMG森精機は、ワーク搬送に加えてチャック爪と切削工具の交換までを1つのシステムで行う空中搬送／ガントリーローダロボット「GX Flex」を開発した。多品種少量生産の自動化や機械稼働率の向上に貢献する。（2026/10/26）

ワークプレース：
工場もウェルビーイングに　パナソニックEWが奈良工場の改修事例を初公開
パナソニック エレクトリックワークスは、照明や空調、電気設備などの技術とWELL認証の知見を融合させた「Well-Being事業」を製造現場のオフィスに初展開し、奈良工場を改修した。今後は、製造分野の人手不足や人的資本経営の課題に対し、五感に訴える空間エンジニアリングで応え、2030年に約100億円規模の事業に成長させる。（2026/10/23）

製造ITニュース：
工場DXを推進可能な「カミナシ 生産実績」　月1000枚の紙運用を行う現場を効率化
カミナシは、製造現場の生産実績管理システム「カミナシ 生産実績」を2026年11月1日に提供開始する。タブレットなどへの入力により可動率や停止時間などの指標を自動算出し、紙の記録や集計にかかる工数を削減可能だ。（2026/10/23）

メカ設計ニュース：
NSKが3DA製造図の活用基盤に「XVL」採用、設計と生産準備のデータ連携を推進
ラティス・テクノロジーは、日本精工（NSK）が推進するエンジニアリングチェーン変革プロジェクトにおいて、3DA製造図の3D表現基盤として超軽量3Dデータ形式「XVL」が採用されたと発表した。設計から生産準備へのデータ連携を進め、転記作業の削減や品質リスクの低減などを目指す。（2026/10/23）

Ansys Simulation World 2026 Japan：
SynopsysとAnsysの技術統合が切り開く、AI時代の新たな設計／解析プロセス
アンシス・ジャパンは、年次イベント「Ansys Simulation World 2026 Japan」を開催した。基調講演と特別セッションでは、SynopsysとAnsysの技術統合によって進む半導体からシステム全体までを対象とした設計／解析環境の進化や、AIと物理シミュレーションを組み合わせたエンジニアリングの将来像を紹介。さらに、AIエージェントによる解析業務の効率化、デジタルツインやフィジカルAIへの取り組みなども披露された。（2026/10/22）

60代職人がExcelと格闘して計画策定――ヤンマー建機、作業時間を半減させた「100点を目指さないAI活用」の全て
ヤンマー建機は生成AIとデータ基盤を活用して、職人の「勘と経験」に頼っていた生産計画の作成時間を半減させた。暗黙知の継承と属人化解消を実現した同社のDXに迫る。（2026/10/22）

ファクトリーイノベーション Week2026【秋】：
AIカメラで「最後の砦は人」を脱却、レンゴーとキリンビールの工場安全DX
「ファクトリーイノベーションWeeK2026秋」において、特別講演「【工場の安全対策】AI／デジタルICTで従業員の安全を守るには」が行われ、レンゴーとキリンビールが登壇した。AIやIoT、ウェアラブル機器などを活用した安全対策に関する両社の講演を抜粋して紹介する。（2026/10/22）

品質問題を解決する「三位一体」アプローチ：
現場を正しく導き、品質を守る――経営側が引くべき「3本の線」とは何か
本連載では全3回にわたり、品質を「あるべき論」ではなく理論と構造の観点から捉え直します。第2回では経営側に焦点を当て、品質を支えるために「経営が引くべき3本の線」の内容を踏まえ、経営側でどのような対応や決断が必要なのか、品質問題を現場とは違う角度から眺めてみます。（2026/10/22）

製造マネジメント インタビュー：
「AIが使えない」のは背景が分からないから、意味付けを自動化する国産基盤の真価
製造業のAI活用では、社内に蓄積されたデータをAIが活用できる状態に整備することが課題となっている。エフティーは、データの意味付けや関係性の構造化をほぼ自動で行う「Kraken.」を開発した。同社の取り組みについて、エフティー 代表取締役の加藤大雄氏に話を聞いた。（2026/10/21）

「TAITRONICS 2026」開幕：
AIはクラウドから現場へ　台湾が示す電子産業の進化
台湾・台北で2026年10月20日、電子産業の展示会「TAITRONICS & AIoT Taiwan 2026」が開幕した。260社が出展し、エッジAIや次世代通信、スマートエネルギーなどの技術を紹介する。開幕式では、AIの産業応用の拡大に向けた台湾の強みや、電子産業のグローバル展開に関する取り組みが強調された。（2026/10/21）

ITmedia Virtual EXPO 2026 夏：
サントリー大阪工場がAIとロボットで挑む「原料ハンドリング自動化」
製造業向けの国内最大級のオンラインイベント「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」で行われた講演の中から、「サントリー大阪工場のものづくり技術革新」と題してサントリー大阪工場の高橋大輔氏が行った基調講演の内容を抜粋して紹介する。（2026/10/21）

「PC市場の成長ストップ」で苦戦のインテル　「半導体の崖」突破できるか、社長が語る変革への道筋
かつて“半導体の巨人”と呼ばれていたIntelは、PC市場の成長鈍化などを受け不調の中にある。AI時代で半導体需要が高まる中、“最大の経営課題”を解決して変革を起こせるか。（2026/10/21）

PR：「AIを導入したい、でも何から？」　“実際に動く”AI基盤を築くための第一歩
生成AIの活用に乗り出したいものの、「どんなシステムを構築すればよいのか」「GPUやサーバをどう選べばいいのか」まで具体化できない――そんな企業が増えている。では、何から手を付ければよいのか。HPEとNVIDIA双方の正規一次代理店としてAI基盤の構築を支援するリョーサン菱洋に、失敗しないための考え方を聞いた。（2026/10/21）

「3つの『やめる』」で小売りは変わる：
ディズニー、コストコの例から考える“待ち時間”を武器に変える仕組みとは？　「欠品も廃棄も減らす」を実現できるか
小売業にとって、欠品を防ぎながら廃棄を減らすことは容易ではない。需要を先回りする仕組みを現場に定着させるには、廃棄削減にとどまらない価値と、現場の負担を抑える工夫が必要だ。事例を基に、そのヒントを探る。（2026/10/20）

ファクトリーイノベーション Week2026【秋】：
「AIを使う」を目的にしない、ヤンマー建機と三菱マテリアルの現場発DX
「ファクトリーイノベーションWeeK2026秋」において、特別講演「【DX推進・普及】現場発で組織を変える〜人とAIが実現する全社変革〜」が行われ、ヤンマー建機と三菱マテリアルが、それぞれのDXとAI活用について紹介した。本稿では、両社の講演を抜粋して紹介する。（2026/10/20）

日刊MONOist月曜版 編集後記：
「何も起きなかった一日」を伝える意味、登山から考えるAIのデータ
何を必要なデータとし、何を必要でないデータとみなすのか。（2026/10/19）

トイレ掃除「90％」自動化も　“ペッパーくん”でお馴染み、ソフトバンクロボティクスが語る「フィジカルAI」の勝ち筋
AIが現実世界で動く「フィジカルAI」。人手不足の解消や生産性向上が期待される一方、現場への導入には課題もある。ソフトバンクロボティクスの事例から、日本の現場が持つ強みと、フィジカルAIを活用するための条件を探る。（2026/10/19）

製造業“X”探訪（8）ヒルトップ：
「秘伝のタレ」はデータではない――HILLTOPが40年かけて築いた「学習する工場」
多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第8回は、DXを含む独自の生産システムを確立している京都のHILLTOPを紹介する。（2026/10/19）

FAイベントレポート：
日本に本当に勝ち筋はあるのか　ヒューマノイド「解剖」で見る中国の強さと課題
中国では現在、ヒューマノイドロボットの開発や量産、社会実装に向けた動きが加速している。しかし、完成品の動向を追うだけでは、その競争力の源泉や本格普及に向けた課題までは見えてこない。SUGENAのセミナー「フィジカルAI解体新書」では、ヒューマノイドをAIや関節、センサー、手などに“解体”し、中国勢の強さと残された課題を解説した。本稿ではその内容を基に、日本企業が勝負できる領域を見ていく。（2026/10/16）

【現地レポ】なぜドイツの地方都市が「AIベンチャーの聖地」に？　元食肉処理場が起業拠点、その熱気の実態
ドイツ南西部の地方都市が、首都ベルリンを凌ぐ勢いでBtoB・ディープテックの巨大ベンチャー拠点へと変貌している。大学の知財、地場産業の課題、そして強固な民間資本が結びつき、単なる出資にとどまらない「現場実装型エコシステム」を構築。東京一極集中や「資金提供のみ」に陥りがちな日本のオープンイノベーションと地方創生に対し、強力な勝ち筋と教訓を示している。（2026/10/16）

需要が消え、設備が老い、人が減る――西武鉄道、144両更新の裏側　「大手なのに恥ずかしい」を受け入れたワケは
需要が落ち、設備が老い、人が減る――逆風にさらされる鉄道会社。西武鉄道は、課題を解決すべく従来とは違う方法で車両の刷新に挑んでいる。（2026/10/15）

FAニュース：
AMRや協働ロボットのシステム連携など検証、富士ソフトが「名古屋Lab」公開
富士ソフトは新たに開設した富士ソフト初となるロボットの開発、実証拠点「名古屋Lab」を報道陣に公開。会場では、同社のフリート統合管理プラットフォームを活用したロボットによる連携デモを披露した。（2026/10/15）

「誰か1人だけ赤字」ではバトンが渡らない　JX金属×経産省が挑む重要鉱物リサイクル、“もうかる仕組み”どうつくる？
リサイクルは企業利益に直結しない――そんな前提が変わりつつある。循環経済が「経営課題」になる中、JX金属や経産省が重要鉱物のリサイクルに挑んでいる。鍵は「もうかる仕組み」の構築だ。実現できるか。（2026/10/15）

米VC大手a16zが東京拠点　ユニークな「日本のスタートアップを世界で成功させる」戦略とは
OpenAI、Facebook、旧Twitter、Stripe、Slack、Oktaなど、名だたる企業を育ててきた米VC大手のアンドリーセン・ホロウィッツが、日本での活動を本格化する。同社の成功の裏には。単なる「投資」ではないユニークな戦略がある。これを日本のスタートアップにも適用する考えだ（2026/10/14）

使う人が作るシステムは、必ず使われる：
PR：クレームゼロ＆探索2時間短縮を実現した製造業の現場主導DX
高精度な金属加工を強みとする山岸製作所は、ローコード開発ツールを活用してシステムを内製化。現場の課題を現場が解決する製造業DXを推進している。過去の属人化による業務システムのブラックボックス化という課題を乗り越え、アプリ開発によってクレームゼロや材料探索時間の大幅な削減を実現した。（2026/10/9）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
出社回帰で離職リスク？　AI得意言語の分析からインフラ人手不足解消まで、エンジニアの本音と課題
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/10/10）

「人工雷」で肥料を生み、キュウリでAIを育てる　福岡の100年商社「welzo」が挑む農業DX
熟練農家の高齢化と肥料の輸入依存という日本の食料安保問題に、創業100年の農芸商社welzoが挑む。同社は九州大学と連携し、水と空気から「人工雷」で肥料を自給する技術を開発。生長の早いキュウリ栽培を通じ、熟練農家の「勘と経験」をAIでコード化した。新規就農者が1年目から手堅く稼げる低価格な自動制御システムを確立し、日本の農業構造を底上げしながら世界市場への進出を狙う。（2026/10/9）