「データサイエンティスト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

トップが動く企業は強い　日清食品とサイバーエージェントに学ぶ、“AI人材育成”の勝ち筋とは？
「AIをどう使うか」だけでなく「AIを使いこなせる人材をどう育成するか」が企業の競争力を左右する時代になっている。この記事ではAI人材の育成を推進する日清食品ホールディングス（HD）とサイバーエージェントの事例から、そのヒントを探る。（2025/11/7）

AI開発競争でOracleはいかに戦うか
「Oracle AI Data Platform」登場も漂う“後発感”　顧客流出を防ぐ戦略とは？
OracleはAIアプリケーション開発を効率化する「Oracle AI Data Platform」を始動させた。競合他社が類似サービスを提供する中、OCIやOracle Databaseの機能を集約した新サービスで、Oracleが目指すものとは。（2025/11/7）

エンタープライズAI　導入実務の勘所（4）：
生成AI時代に“本当に必要とされる能力”とは　3つのキャリアパスで描く人事戦略
生成AIの導入が加速する中、その成否は技術力だけでは決まらない。AIを使いこなし生産性を向上させる人材をどう確保・育成すべきか。これから多くの企業が直面するであろうこの課題に対し、新たな人事戦略の要点を解説する。（2025/10/30）

CIO Dive：
極力コストをかけずに、優秀なAI人材を確保する方法
大手テクノロジー企業は巨額の報酬でAIの専門家を惹き付けている。一方、そのような資金を持たない企業であっても、優秀な人材にアプローチする魅力を自社が想定する以上に備えているものだ。（2025/10/31）

デジタルツイン×産業メタバースの衝撃（8）：
広がる生成AIとロボットの融合、実例で真価を紹介
本連載では、「デジタルツイン×産業メタバースの衝撃」をタイトルとして、拙著の内容に触れながら、デジタルツインとの融合で実装が進む、産業分野におけるメタバースの構造変化を解説していく。第8回となる今回は、生成AIとの融合で大きな進化を見せているロボットの世界について解説する。（2025/10/30）

SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025：
1億3000万会員のデータ基盤「パンク寸前」の危機を救ったエンジニアの“地道な改革”
1億3000万会員を擁する「Vポイント」のビッグデータ基盤はいかにして再構築されたのか。CCCMKホールディングスが5年かけて実現したSnowflakeへの統合とAI活用の実践について解説する。（2025/10/28）

生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（1）：
国家資格にも登場？　「データマネジメント」が、生成AI活用の成否を分かつ理由
企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――そこで本連載は、AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てる。初回は、なぜデータマネジメントがAI活用の成否を分けるのか、AIがデータを正しく理解するために求められる取り組みを整理する。（2025/10/28）

PR：Lumadaを世界へ導く“ミッシングピース”　GlobalLogicと共に描く日立の成長戦略
日立製作所が打ち出す、データを軸にしたビジネス変革の基盤となる「Lumada」（ルマーダ）。その強みはビジネスの効率化を超え、価値を創造して企業を成長させる原動力へと進化を遂げようとしている。GlobalLogicをグループに迎えた今、日立が描く成長戦略とは。（2025/10/24）

PR：日立の復活をけん引した「Lumada」は、いかにして生まれ、どう発展してきたのか
日立製作所が、ITとOT、プロダクトの強みをデータで連携させる「Lumada」（ルマーダ）事業を急拡大させている。Lumadaはどのように生まれ、企業にどのような価値をもたらすのか。（2025/10/24）

デジタル変革の旗手たち：
DX推進で重要なのは「仕組み」「協調する文化」「管理と運用」のバランス――ポリプラスチックス 押手孝太部長
エンジニアリングプラスチックのパイオニアで、自動車やハイテク分野に高機能素材を提供するポリプラスチックスでは、DXプロジェクトの推進により、データ連携のリアルタイム化と業務効率化を実現。今後は顧客への情報提供やデータアナリティクスによる新たな価値創出を目指している。（2025/10/22）

LinkedInが注目スキルを発表
あなたはどっちのキャリア？ 　「AIの専門家」か「人間らしさで勝負」か
LinkedInは、AIの影響で2030年までに職業スキルの70％が変化すると予測するレポートを発表した。同社は、採用で注目される15のスキルについても公表した。（2025/10/10）

エンタープライズAI　導入実務の勘所（3）：
チャットbotの次は「AI駆動化」で業務改革　実証実験で見えた、AIとシステムの連携術
生成AIの業務活用は、人間を補助する「AI支援」から、AIが業務を主導する「AI駆動化」へと進化する。AI駆動化がもたらす生産性向上の可能性とは。具体的なユースケースを想定した検証結果を基に、成功の鍵と乗り越えるべき課題を明らかにする。（2025/10/8）

導入前に自問すべき3つの問い
「AIaaS」導入が失敗に終わってしまう“5つの共通点”とは？
クラウドサービスでAI技術を利用する「AIaaS」（AI as a Service）を導入して成果を上げるには、事前の慎重な検討が欠かせない。AIaaS導入プロジェクトを進める上で、企業が明らかにしておくべき3つのポイントを解説する。（2025/10/3）

「わが社のIT人材はなぜ数年で辞めるのか？」　調査から浮上した“納得”の理由
「IT人材不足」がいわれて久しいが、その実態はどうか。今回実施した調査からIT人材が不足する背景や、IT人材強化を阻むハードルが浮かび上がった。（2025/9/30）

AI・DX時代に“勝てる組織”：
AI研修は「対症療法」に過ぎない　変化を乗り切る「動的」な人材計画とは？
企業の競争力がAIによって左右される時代。て「取りあえずeラーニングを導入しよう」「はやりの研修を整備しよう」といった対症療法的な施策に終始してはいないでしょうか。（2025/9/30）

三菱UFJ銀行は「データ活用の“四重苦”」をどう解消した？　“食わず嫌い”しないデータサイエンティストが語る
三菱UFJ銀行は、「データ活用が止まる“四重苦”」をどう解消したのか。データサイエンティストがMLを含むAIを搭載するアプリケーションを開発する意義や取り組み内容とともに見ていこう。（2025/9/30）

CIO Dive：
そのAI導入、従業員は喜んでいる？　大手ホームセンターの取り組みのAI評価メソッド
大手ホームセンターのLowe’sは従業員がAIを活用できるよう取り組みを広げる一方で、関係者の意見を反映しながらツールを改善している。AIのユースケースを選別する取り組みとともに確認しよう。（2025/9/29）

問われるマシンID管理の重要性
AIエージェントが想像以上に普及し始めた？　遅れる“非人間ID”対策
ID・アクセス管理を手がけるOktaの最新調査によると、AIエージェントの広がりが、新たなセキュリティ問題を引き起こしている。どのような課題なのか。対策は。（2025/9/26）

車載ソフトウェア：
ヒョンデのSDVを支えるソフトウェア企業、新機能を数週間で投入可能
Sonatusは車両へのエッジAIの搭載や、AIを活用して収集したデータを生かしたSDVの実現を支援する。【訂正あり】（2025/9/19）

「ERNIE 4.5」をオープンソース化
BaiduやDeepSeek、GoogleなどがAIモデルの「オープンソース化」に踏み切る理由
AIベンダーによる技術のオープンソース化が広がっている。2025年6月、Baiduは同社AI基盤モデル「ERNIE 4.5」のオープンソース提供を始めた。大手AIベンダーが次々に自社技術を無料で公開しているのはなぜなのか。（2025/9/13）

会社の業績に寄与しない仕事は極力排除すべし　業務効率化に必要な視点
業務効率化に必要なことを、戦略コンサルタント／データサイエンティストとして活躍しているF6 Design株式会社の山本大平社長に聞いた。（2025/9/10）

ITエンジニアに加え、幅広いビジネスパーソンが対象：
SQLは「もはや専門職だけのものではない」　paizaがSQLスキルの可視化機能を提供開始
paizaは、SQLスキルを客観的に測定できる新機能「SQLスキルチェック（β版）」をリリースした。入門から熟練まで5段階でレベル判定できる。ITエンジニアに加え、幅広いビジネスパーソンのデータ活用力向上を支援するとしている。（2025/9/5）

2040年の人材ビジネス大予測：
人材はどこから来るのか？　外国人、AI、自動化に委ねる2040年の労働市場
日本の労働力人口は2060年に4500万人へ減少。都市と地方の格差、介護負担の増大、経済縮小など多面的な影響が社会全体を揺るがそうとしている。（2025/9/5）

マテリアルズインフォマティクス：
MI活用で製品開発の実験回数や時間を50％以上削減、製品の開発業務を効率化
日立ハイテクのMIを活用した「材料開発ソリューション」により、NOFメタルコーティングスが製品の研究、開発業務の効率化と高度化を達成した。特定の研究テーマで、MI活用前と比べて実験回数や期間を50％以上削減できた。（2025/9/4）

「ポイント経済圏」定点観測：
ポイント経済圏の知られざる主戦場　データは小売業の未来をどう変えるのか？
楽天、Vポイント、Ponta、dポイントの4大勢力が展開するポイントビジネス。その本質は、単なる顧客の囲い込みではなく、別の意図があった……。（2025/8/30）

大阪・関西万博：
大阪・関西万博の「null2」、実はあのPCで動いていた！　ヌルヌル動く「計算機自然」の舞台裏
話題を集めている大阪・関西万博のシグネチャーパビリオン「null2」（ヌルヌル）の中で、実はPCが利用されているとの話を耳にした。真偽を確かめるべく、現地に飛んだ。（2025/8/29）

製造ITニュース：
NTTアドバンステクノロジ、SaaS型AI異常予兆検知ソリューションを提供開始
NTTアドバンステクノロジは、AI異常予兆検知ソリューション「＠DeAnoS」のSaaS版の提供を開始した。従来のオンプレミス版に加え、初期構築が不要で導入が簡便なSaaS版を展開する。（2025/8/26）

ユーザー企業とベンダー企業の関係固定化や調達慣行もDX推進の妨げに：
日本企業のDX遅延は「人がいない」ではなく「生かせていない」
日本企業におけるDX推進では、採用依存から脱却し、既存人材の活用と運用体制の整備が重要とされている。経済産業省や各種調査が示す通り、人材を生かす仕組みづくりと経営層の関与がDX成功の鍵となる。（2025/8/25）

PR：気付いたら「国産LLM」を作っていた──HPCエンジニアがAIの世界へ飛び込んだワケ　「GPU1万基以上持つ会社」での仕事
（2025/8/25）

エンタープライズAI　導入実務の勘所（2）：
データプラットフォーム3社の生成AI戦略　それぞれの「戦場」で勝つ条件
企業が持つデータとAIを組み合わせることで真の競争力が生まれる。これを実現するのがデータプラットフォーム製品だ。本稿では「Treasure Data」「Snowflake」「Databricks」の3製品のAI戦略と機能を比較することで、企業の製品選定を支援することを目指す。（2025/9/1）

AIエージェントがより複雑な作業の共働者に
Googleが「データ分析」にAIエージェント投入　“専門領域でのAI介入”が始まる
AIエージェントのブームが勢いを増す一方だ。これまではカスタマーサービスや開発分野での活用が多かったが、Googleがデータエンジニアリングとデータサイエンス用AIエージェントを発表した。（2025/8/22）

企業は「学びに対する阻害要因」を排除しなければならない：
習慣的に学べる人は何が違う？　IPAがデジタル時代のスキル変革に関する調査結果を発表
IPAは「デジタル時代のスキル変革等に関する調査（2024年度）報告書」を公開した。同社は「個人が自律的に学ぶ習慣を定着させるには、企業の支援が欠かせない」と指摘している。（2025/8/14）

特定のタスクなどに特化した「オレ専用AI助手」を作成可能：
「Claude Code」にカスタマイズ可能な「サブエージェント」機能が登場
Anthropicのエージェント型コーディングツール「Claude Code」で「カスタムサブエージェント」が作成、利用できるようになった。ユーザーは専門性やツールをカスタマイズしたサブエージェントを複数作成し、効率的で高度なワークフローを構築できる。（2025/8/4）

AIエージェントの実態を探る【第2回】
データ活用に専門家はもう不要？　GoogleのAIエージェントが壊す“属人化の壁”
生成AIやAIエージェントの実用化が進む中で、「専門家の手を借りずに誰もが自律的にデータを扱える時代」が近づいている。Googleが提供するAIエージェントは、分析業務の在り方をどう変えるのか。（2025/7/28）

製造IT導入事例：
マツダのDX基盤に富士通のプラットフォームが採用、全社のデータ連携でDXを支援
マツダは、「人とITの共創による価値創造」に向けた全社DX基盤として、富士通のオールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」の本格運用を開始した。（2025/7/30）

Gartner Insights Pickup（408）：
非構造化データをAI用に準備するための基本アプローチ
データ／アナリティクス環境が進化する中、構造化データと非構造化データの統合は、AIと生成AIの進歩に伴い早急に必要となっている。非構造化データの力を真に活用するために、本稿では、データ管理のリーダーが実践すべき基本的なアプローチを紹介する。（2025/7/25）

最も多い「言語の学習方法」は学校での勉強？：
経験豊富な開発者が最も苦労しているタスクは？　Dockerが開発者の生産性について調査
Dockerは、「アプリケーション開発の現状調査」の結果を発表した。同社は、開発者の成功を支える要因と、その妨げになっている要因について考察している。（2025/7/24）

Go AbekawaのGo Global！ アマルさん from モロッコ（後編）：
プログラミングをもっと学びたい。だって“楽しい”から
新しいスキルを勉強するのが楽しい。練習することも楽しい。プログラミングの練習がとっても楽しい。（2025/7/24）

6つの条件で確認：
PR：“わが社の求める人材”は何人いる？　281万人から探せる即戦力とは
（2025/7/17）

CIO Dive：
生成AI活用、75％が社内向け　ただし大手銀行はココが違う
Lloyds Banking Group、NatWest、Truistの3つの銀行は、社内の生産性向上で得た成果を基盤として、より野心的なユースケースの拡大に取り組んでいる。（2025/7/17）

YouTubeの政党検索数で参政党が急伸　各党の割合や都道府県別の傾向を可視化
　参院選（7月20日投票）で選挙運動を繰り広げる各政党や候補者は、年々影響力を増すインターネット動画での情報発信にも力を入れている。動画投稿サイト「YouTube」で政党名の検索傾向を分析すると、各党への関心の高さやネット上での盛り上がり方が浮かび上がってきた。また、地域ごとに検索のされ方の傾向があることも明らかになった。（2025/7/14）

“掛け算”で強くする会社経営：
数字の奥にいる「人」を見る──顧客理解を深めるためのデータ活用のポイントは？
データは顧客ニーズを正確にとらえるための羅針盤となる。無機質な数字の羅列でしかないデータから、いかにして顧客のニーズやインサイト、つまり「顧客の物語」を読み解いていけるか、考えていこう。（2025/7/14）

情シス担当者が迷わないための選定ガイド
自社に合う「AI開発ツール」はどれ？　Google、Microsoft、AWSの選び方
企業におけるAI開発が本格化する中、開発ツールの選定は極めて重要なテーマとなっている。Google、Microsoft、AWSの主要ツールの特徴を整理し、自社に最適な選択肢を見極めるヒントを提供する。（2025/7/22）

CIO Dive：
AIエージェントが好き勝手する事態を回避する方法　万全なセキュリティ体制を整えるには
AIエージェントは生産性向上につながる一方で、大きなセキュリティリスクを生む可能性もある。確立されたガバナンスポリシーへの依拠がAIエージェントの未来を決めるだろう。（2025/7/9）

PR：AIカメラが支えるJR西日本のDX戦略　「安全・安心」を新たなステージへ
（2025/8/19）

開発速度と費用削減を両立
300人超のデータサイエンティストが活用　大手銀行がGoogle Cloudを選んだ理由
英国のLloyds Banking GroupはAI技術活用のためのシステムを「Google Cloud」に移行し、全社的な活用を加速させている。同行が考える、全社的なAI技術活用の「成功の鍵」とは。（2025/7/4）

企業の明日を変えるエグゼクティブとCIOのためのコミュニティー：
「ITmedia エグゼクティブ DX eマガジン 2025 夏」（PDF）の提供開始
ITmedia エグゼクティブに入会するとビジネスに役立つ情報をはじめ人材育成、ライフスタイル、カルチャー分野も含めた情報にアクセスできます。（2025/7/1）

セキュリティニュースアラート：
AI時代の安全基準、「OWASP AI Testing Guide」が始動　その中身とは？
OWASPはAI技術の特異性に対応するための「AI Testing Guide」初期ドラフトを公開した。同ガイドは技術・業界を問わず適用可能な試験方法論を提示するもので、AIセキュリティや倫理、信頼性確保を目的としている。（2025/6/26）

AI作成の偽サイトをAI用いて捜査、フィッシングサイト作成の男2人を逮捕　大阪府警
ECサイトになりすましたフィッシングサイトを作成し、インターネットに公開したなどとして、大阪府警サイバー犯罪捜査課は不正アクセス禁止法違反の疑いで2人を逮捕したと発表した。（2025/6/23）

がっかりしないDX 小売業の新時代：
DXの本質は技術導入にあらず　インドネシア小売大手に学ぶ、顧客データの徹底活用
インドネシアの大手小売業アルファマートは、25年間で1万2000店舗から2万2000店舗へと拡大し、国内認知度98%を誇る。同社の戦略とビジネスモデルから、日本企業が学ぶべきこととは。（2025/6/23）