シャープは産学共同で、5〜10km離れた遠隔地から伝送された4K映像をAIでリアルタイムに解析、記録する「長距離映像モニタリング技術」を開発した。災害対策や広大な農場管理におけるDXを支援する。
シャープは2026年3月26日、京都大学、早稲田大学、大分朝日放送と共同で、5〜10kmの距離間において4K映像の直接伝送とAI(人工知能)解析を可能にする「長距離映像モニタリング技術」を開発したと発表した。情報通信研究機構からの受託研究の一環として進められたもので、離島など基地局の設置が困難な環境や、牧場など広大なエリア内での活用を想定している。
システムは、VHF帯を利用して4K映像を長距離伝送する技術と、シャープ独自の「動的映像モニタリング技術」で構成される。長距離映像伝送技術は、京都大学が発表したVHF帯無線技術と映像圧縮伝送技術を利用。これによって、5〜10km離れた通信装置間で映像データを直接伝送でき、設置環境や使用目的に合わせたデータ通信量の変更も可能となった。
動的映像モニタリング技術は、画像と言語を扱うAIに指示文であるプロンプトと、前処理および後処理を適用することで、対象物の種別や行動を判別する。従来のAI解析で不可欠だった膨大な学習データへのラベル付けや事前学習が不要となるため、利用開始までの準備期間を大幅に短縮できる。
また、入力映像に応じてAIが自ら指示文を生成する「動的プロンプト技術」も開発した。これにより、解析内容に基づいた音声ナレーションやクイズを自動で作成できる。2025年3月から2026年1月にかけて実施された国内外の実証実験では、放牧牛の行動分類や航行中の船舶からの映像伝送、水族館でのイルカショーの解析などにおいて、その有用性が確認された。
今後、同社は次世代通信規格「Beyond 5G」や動画圧縮規格「Beyond VVC」への提案を通じ、国際標準化を目指す。動物や船舶のモニタリングに加え、交通インフラの監視や災害現場での危険感知など、幅広い分野への適用を推進する方針だ。
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