　日本オラクル（以下、オラクル）は2026年5月14日、東京都港区のオラクル青山センターにおいて「Oracle AI」の最新動向に関する説明会を開催した。当日はオラクルによる技術解説に加え、実際に自社SaaSへAI（人工知能）実装を進めるウイングアーク1st、NSW、ソフトマックスの3社が登壇し、開発の背景や導入成果、次世代システムに向けた展望を語った。

基幹システムの“塩漬け”がAI実装を阻害する

日本オラクルの吉川顕太郎氏

　日本オラクル執行役員クラウド事業統括クラウド・パートナー・エンジニアリング統括の吉川顕太郎氏によると、AIの進化には3つの段階があるという。第1段階の「生成のための推論（Inference）」と第2段階の「判断支援のための推論（Reasoning）」を経て、今後はAIが自律的に業務を遂行する第3段階の「基幹系AIによるプロセスの実行（Action）」へと進む。しかし吉川氏は、「この第3段階への移行には大きなギャップが存在する」と指摘した。

　業務プロセスを直接実行する基幹系AIには、従来の推論AIとは異なる運用要件が求められる。具体的には、リアルタイムな業務データの活用や、アクセス権限に応じた厳格なデータ制御、予測が難しいシステム負荷への対応などだ。

AIの3段階の進化［クリックで拡大］出所：日本オラクル

　中でも課題となるのが、基幹システム特有の、技術の「塩漬け（固定化）」問題だ。吉川氏は、「従来の基幹システムでは、安定稼働を目的に技術を固定することが一般的であった。しかし、技術進化の速いAI領域で特定の技術に依存し続ける、つまり技術を塩漬けしてしまうことは、企業の競争優位性を低下させる要因になる」と警鐘を鳴らす。つまり、目まぐるしいテクノロジー変化の中で、常に最新の技術へ切り替えられる、柔軟なアーキテクチャの構築が不可欠になるのだ。

AIモデルの性能を競うだけではSaaSとして戦えない

AIモデルのコモディティ化の中で、どう差別化するか［クリックで拡大］出所：日本オラクル

日本オラクルの屋敷一雅氏

　こうしたアーキテクチャの要請は、サービスを提供するSaaS事業者の新たな課題となっている。日本オラクルクラウド事業統括クラウド・パートナー・エンジニアリング統括 ISVソリューション本部部長の屋敷一雅氏は、「AIモデル自体が急速にコモディティ化する現状において、単にモデルの性能を競うだけではSaaSとしての競争優位性を維持することは難しい」と指摘した。

　SaaS事業者は、企業内に散在するデータの統合や顧客ごとのデータ分離といった従来のシステム要件に加え、進化の速いAIに対応するための最適なLLM（大規模言語モデル）の選定、モデルの入れ替えを見据えた設計、コストの最適化など、考慮すべき事項が複雑化している。これからのSaaS事業者が市場で差別化を図るには、統合的かつ多角的な視点でのアプローチが不可欠になるという。

「Oracle AI」基盤×SaaSソリューションで強力なエコシステムに

　これらの課題を解決する基盤としてオラクルが提供するのが「Oracle AI」である。Oracle AIとは、AIモデルの構築や実行を担うクラウド基盤「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」をはじめ、AI処理とデータ管理を統合した「Oracle AI Database 26ai」、あらかじめAI機能が実装されている業務アプリケーション「Oracle Fusion Cloud Applications」などから構成されるテクノロジースタックだ。事業者は、自社の技術要件に合わせてこれらを組み合わせ、SaaS製品へAI機能を組み込み、独自のユースケースを開発できる。これらテクノロジーの提供に加えて、AI活用の方向性の提案や、RAG（検索拡張生成）の有効性を実際のOCI環境上で検証するなど、実装に向けた支援体制を整えている。