　今回の研究では、男性不妊症の検査目的で、2011～2020年に精液検査とホルモン検査を受けた3662人の臨床データを利用。プログラミングを必要としない、ソニービズネットワークスの予測分析AIツール「Prediction One」と、Googleの「AutoML Tables（現：Vertex AI）」に学習させてAI予測モデルを構築した。Prediction Oneに基づくAI予測モデルの精度は74.42％で、AutoML Tablesは74.2％だった。

　Prediction Oneで作成したAI予測モデルを用いて、精液検査とホルモン検査がそろっている患者のデータを検証したところ、男性不妊のリスク判定の精度は2021年（188人）は57.98％、2022年（166人）は68.07％だった。ただし、男性不妊症の中で最も重度とされる非閉塞性無精子症については、100％の正解率でリスクありと判定された。

　このAI予測モデルは、精液検査の前段階に実施する1次スクリーニングとして位置付けられる。不妊専門施設以外でも男性不妊症の検査が可能になるため、将来的には検診センターなどでの利用も期待される。

肥満により透析治療が必要になりやすい腎臓の特徴を解明
東京慈恵会医科大学は、独自に開発したネフロンポドサイト解析法を用いて、肥満による腎障害の程度に個人差が生じるメカニズムを臨床的に実証した。
徹夜後に長く深く眠る仕組みを解明
東京大学と理化学研究所は、長期間後の覚醒後に生じる長く深い睡眠に、大脳皮質の主要な抑制性神経であるパルブアルブミン発現神経の活動の適切な調整が必要であることを発見した。
再生医療等製品が販売終了、薬事審議会が承認は不適切と判断
テルモは、条件および期限付の製造販売承認を取得していた心不全治療用の再生医療等製品「ハートシート」の販売を終了する。厚生労働省薬事審議会の審議により、承認することは適切ではないと判断されたためだ。
国内初、AIを用いた胆道がん診断支援技術
岡山大学と両備システムズは、AIを用いた画像変換技術を使用し、胆道がんの内視鏡的範囲診断の精度向上に役立つ技術を開発した。「Cycle GAN」と呼ばれるAIを用いた画像変換技術を活用している。
細胞外の脂質代謝がアレルギーの感受性に関与する
東京大学らは、マスト細胞と線維芽細胞の相互作用により放出される細胞外小胞の膜上で起こる脂質代謝が、マスト細胞の成熟を制御し、アレルギーの感受性を決めることを発見した。
少ない内視鏡画像で学習する高精度な膀胱内視鏡診断支援AIを開発
産業技術総合研究所は、画像基盤モデルを使用して少量の内視鏡画像の学習から高精度に診断する膀胱内視鏡診断支援AIを開発した。事前学習に広く使われるデータセットを上回り、泌尿器科専門医に匹敵する精度だ。