　花王では、グルーピングした各グループについて研究を進め、RNA発現の類似度に基づき、「なめらか優位」と「明るさ優位」といった2種類の肌タイプが存在することを発見した。その後、対象者から得られた皮脂RNAのデータと収集した6000人の素顔写真を基にデータベースを構築し、直接顔から皮脂を採取しなければ行えなかった肌タイプの分類技術「肌遺伝子モード判定」を、顔の画像から実施できるAI（人工知能）技術も開発した。

「肌遺伝子モード判定」を顔の画像から実施できるAI技術を開発［クリックで拡大］出所：RNA共創コンソーシアム

　この技術の体験イベントを花王とアイスタイルは開き、＠cosmeの会員である59人の顔写真から肌遺伝子モード判定を行い肌の状態を解析した。解析結果で得られた肌タイプの強みデータ「ポジティブファインダー」を対象者に提供した他、肌タイプの情報に基づき対象者と同じ肌タイプのユーザーに高評価な化粧品などを提案した。

　両社の調べによれば、参加者の78.3％がこのイベントに「とても満足」と回答しており、「今後も利用してみたいか」という質問に対しては76.7％が「とてもそう思う」と答えている。

「肌遺伝子モード判定」を体験できるイベントの参加者からの評価、78.3％が「とても満足」と回答［クリックで拡大］出所：RNA共創コンソーシアム

　これらの技術やデータベース、経験を生かして、RNA共創コンソーシアムは、皮脂RNAモニタリング技術を活用した実証実験の支援と推進を行う。これにより、生活者の悩みに対応する新たなソリューションのデザインと検証を実施。美容やヘルスケアの領域における商品やサービスの開発も後押しする。

花王取締役専務執行役員の西口徹氏［クリックで拡大］出所：RNA共創コンソーシアム

　同コンソーシアムで取得した実証実験の結果は社会に発信し、実証実験で得られた成果の社会実装も支援する。また、RNAに関するデータ保護とプライバシーについての厳格なポリシーを設定する。

　2024年中には、＠cosmeに肌タイプ別の商品評価が分かるユーザーインタフェース（UI）を実装する他、スマートフォンのカメラで取得した顔の画像から肌タイプを算出できるアプリケーションもリリースする予定だ。

　花王取締役専務執行役員の西口徹氏は「今の市場をみると、選択肢が多過ぎて自分に合う化粧品やヘルスケア商品に出会いにくい。RNA共創コンソーシアムでは、無理／無駄のない商品探しをテーマに掲げ、生活者が豊富な選択肢から自分に合った商品を選べるようにする」と語った。

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