　今回の実証実験では、需要予測の専門家「デマンドプランナー」が持つノウハウに基づいて実施していた新商品の需要予測の類似判断（ベンチマーク商品の選定）で、約7割を再現するとともに、判断材料やノウハウなどの属人的な要素を可視化した。さらに売上機会損失や棚卸資産、在庫保管費、物流費削減などを机上評価したところ、年間で3億円削減できる見込みとなった。

　NECは今回の実証実験の結果を基に、アサヒ飲料とさらに連携を強化する。AIによる業務効率化を図るとともに、商品の需要を創出し、収益拡大に向けた付加価値業務に注力する。また、商品の欠品や余剰在庫を抑えて、消費者に安心して商品を届けられるプロセスを目指す。

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